বিজ্ঞানীরা স্ব-শিক্ষার রোবটের অগ্রগতি দেখান

দুই বছরেরও কম সময় আগে, DARPA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপাদানগুলির সাথে ক্রমাগত শেখার রোবোটিক সিস্টেম তৈরি করতে লাইফলং লার্নিং মেশিন (L2M) প্রোগ্রাম চালু করেছে। L2M প্রোগ্রামটি স্ব-শিক্ষার প্ল্যাটফর্মের উত্থানের দিকে নিয়ে যাওয়ার কথা ছিল যা পূর্বের প্রোগ্রামিং বা প্রশিক্ষণ ছাড়াই একটি নতুন পরিবেশের সাথে নিজেকে মানিয়ে নিতে পারে। সহজ কথায়, রোবটদের তাদের ভুল থেকে শিখতে হয়েছিল, এবং পরীক্ষাগার পরিবেশে টেমপ্লেট ডেটার সেট পাম্প করে শিখতে হবে না।

L2M প্রোগ্রামে বিভিন্ন পরিমাণ অর্থায়ন সহ 30টি গবেষণা গোষ্ঠী জড়িত। সম্প্রতি, ইউনিভার্সিটি অফ সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়া থেকে একটি গ্রুপ স্ব-শিক্ষার রোবোটিক প্ল্যাটফর্ম তৈরিতে দৃঢ় প্রগতি দেখিয়েছে, যেমনটি নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্সের মার্চ সংখ্যায় রিপোর্ট করা হয়েছে।

বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের দলটির নেতৃত্বে রয়েছেন ফ্রান্সিসকো জে. ভ্যালেরো-কুয়েভাস, বায়োমেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং, বায়োকাইনসিওলজি এবং শারীরিক থেরাপির অধ্যাপক৷ গোষ্ঠীর দ্বারা তৈরি করা অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, যা জীবন্ত প্রাণীর কার্যকারিতার নির্দিষ্ট প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে, চারটি অঙ্গে রোবটের গতিবিধি শেখানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রিয়াগুলির একটি ক্রম তৈরি করা হয়েছিল। জানা গেছে যে অনুকরণীয় টেন্ডন, পেশী এবং হাড়ের আকারে কৃত্রিম অঙ্গগুলি অ্যালগরিদম চালানোর পরে পাঁচ মিনিটের মধ্যে হাঁটতে শিখতে সক্ষম হয়েছিল।

প্রথম লঞ্চের পরে, প্রক্রিয়াটি অপ্রীতিকর এবং বিশৃঙ্খল ছিল, কিন্তু তারপরে এআই দ্রুত বাস্তবতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে শুরু করে এবং সফলভাবে পূর্বের প্রোগ্রামিং ছাড়াই হাঁটা শুরু করে। ভবিষ্যতে, ডেটা সেট সহ প্রাথমিক এমএল প্রশিক্ষণ ছাড়া রোবটগুলির আজীবন প্রশিক্ষণের তৈরি পদ্ধতিটি বেসামরিক গাড়িগুলিকে অটোপাইলট এবং সামরিক রোবোটিক যানবাহনের জন্য সজ্জিত করার জন্য অভিযোজিত করা যেতে পারে। যাইহোক, এই প্রযুক্তির আরও অনেক সম্ভাবনা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র রয়েছে। মূল জিনিসটি হল অ্যালগরিদম কোনও ব্যক্তিকে বিকাশের অন্যতম বাধা হিসাবে উপলব্ধি করে না এবং খারাপ কিছু শিখে না।

উত্স: 3dnews.ru