একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ হল ITMO ইউনিভার্সিটি এক্সিলারেটরের একটি স্টার্টআপ প্রকল্প

Laeneco টিম একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ তৈরি করেছে যা ডাক্তারদের চেয়ে বেশি নির্ভুলতার সাথে ফুসফুসের রোগ সনাক্ত করে। পরবর্তী - ডিভাইসের উপাদান এবং এর ক্ষমতা সম্পর্কে।

ছবি © লেনেকো

ফুসফুসের রোগের চিকিত্সার সাথে যুক্ত অসুবিধা

ওয়ার্ল্ড হেলথ অর্গানাইজেশনের মতে, শ্বাসযন্ত্রের রোগগুলি পিরিয়ডের 10% জন্য দায়ী অক্ষমতার বছর. এবং এটি সবচেয়ে সাধারণ কারণগুলির মধ্যে একটি কেন লোকেরা ক্লিনিকে যায় (কার্ডিওভাসকুলার রোগের পরে)।

ফুসফুসের রোগ শনাক্ত করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হল auscultation। এটি অভ্যন্তরীণ অঙ্গগুলির কার্যকলাপ দ্বারা সৃষ্ট শব্দ শোনা জড়িত। 1816 সাল থেকে আস্কুলেশন পরিচিত। প্রথম ব্যক্তি যিনি এটি ব্যবহার করেন তিনি ছিলেন একজন ফরাসি ডাক্তার এবং শারীরস্থানবিদ। রিনি লেনেক. তিনি স্টেথোস্কোপের উদ্ভাবক এবং একটি বৈজ্ঞানিক কাজের লেখক যিনি প্রধান শ্রুতিমধুর ঘটনা বর্ণনা করেছেন - গোলমাল, শ্বাসকষ্ট, ক্রেপিটেশন.

একবিংশ শতাব্দীতে, ডাক্তারদের কাছে আল্ট্রাসাউন্ড মেশিন রয়েছে, যা তাদের কেবল শুনতেই নয়, অভ্যন্তরীণ অঙ্গগুলি দেখতে দেয়। এই সত্ত্বেও, শ্রবণ পদ্ধতি এখনও প্রধান চিকিৎসা সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি রয়ে গেছে। উদাহরণস্বরূপ, ভ্যালেনটিন ফাস্টার, এমডি দ্বারা চিকিৎসা অনুশীলনে অস্কল্টেশনের গুরুত্ব জোর দেওয়া হয়েছে। তার মধ্যে অধ্যয়ন তিনি ছয়টি ঘটনা উদ্ধৃত করেছেন (সবগুলোই 48 ঘন্টার মধ্যে ঘটে) যেখানে স্টেথোস্কোপ নির্ণয় একটি সঠিক রোগ নির্ণয় করতে সাহায্য করেছিল যা ইমেজিংয়ে স্পষ্ট ছিল না।

তবে এখনও পদ্ধতিটির অসুবিধা রয়েছে। বিশেষ করে, চিকিত্সকদের কাছে শ্রবণ পরীক্ষার ফলাফলগুলি উদ্দেশ্যমূলকভাবে পর্যবেক্ষণ করার উপায় নেই। ডাক্তার যে শব্দগুলি শোনেন তা কোথাও রেকর্ড করা হয় না এবং মূল্যায়নের গুণমান শুধুমাত্র তার অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে। বিভিন্ন অনুমান অনুসারে, একজন ডাক্তার যে নির্ভুলতা দিয়ে প্যাথলজি সনাক্ত করতে সক্ষম হয় তা প্রায় 67%।

থেকে ইঞ্জিনিয়াররা লেনেকো — একটি স্টার্টআপ যা ITMO বিশ্ববিদ্যালয়ের ত্বরণ প্রোগ্রামের মধ্য দিয়ে গেছে। তারা একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ তৈরি করেছে যা অডিও রেকর্ডিং থেকে ফুসফুসের রোগ সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

সমাধানের জন্য সুযোগ এবং সম্ভাবনা

একটি ইলেকট্রনিক স্টেথোস্কোপে একটি সংবেদনশীল মাইক্রোফোন রয়েছে যা মানুষের কানের চেয়ে বিস্তৃত ফ্রিকোয়েন্সি বাছাই করে। একই সময়ে, চিকিত্সকরা শ্রবণযোগ্য শব্দের ভলিউম বাড়াতে সক্ষম। স্থূল রোগীদের সাথে কাজ করার সময় এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ঘন মানব টিস্যুর মাধ্যমে শব্দ আরও খারাপভাবে প্রবেশ করে। এছাড়াও, ফাংশনটি বয়স্ক চিকিৎসা কর্মীদের জন্য প্রাসঙ্গিক যাদের শ্রবণশক্তি আর তাদের যৌবনের মতো নয়।

গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এমন শব্দ সনাক্ত করতে সহায়তা করে যা রোগের উপস্থিতি নির্দেশ করে। বর্তমানে তাদের কাজের নির্ভুলতা 83%, তবে তাত্ত্বিকভাবে এই চিত্রটি 98% এ বাড়ানো যেতে পারে। স্টার্টআপ দল ইতিমধ্যেই প্রশিক্ষণ সেট প্রসারিত করতে নতুন ডেটা সংগ্রহ করছে।

দেখুন: পিক্সিনো /পিডি

স্মার্ট স্টেথোস্কোপ একটি স্মার্টফোনের সাথে মিলে কাজ করে। অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীদের ডায়গনিস্টিক সংক্রান্ত সুপারিশ দেয়, রেকর্ড সংরক্ষণ করে এবং প্রক্রিয়া করে এবং পরিমাপের ফলাফল প্রদর্শন করে। এই জন্য ধন্যবাদ, ডিভাইস চিকিৎসা শিক্ষা ছাড়া মানুষ দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে।

Laeneco দল নিশ্চিত যে একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ দীর্ঘস্থায়ী ফুসফুসের রোগের সম্ভাবনা কমাতে সাহায্য করবে এবং টুলটির ক্ষমতা প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে। প্রধান কাজগুলির মধ্যে একটি হ'ল কার্ডিয়াক প্যাথলজিগুলি সনাক্ত করার জন্য কার্যকারিতা বিকাশ করা।

Laeneco সম্পর্কে

টীম লেনেকো তিনজন ব্যক্তি নিয়ে গঠিত: ইভজেনি পুতিন, সের্গেই চুখোনতসেভ এবং ইলিয়া স্কোরোবোগাতভ।

Evgeniy ITMO ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার টেকনোলজিস ল্যাবরেটরিতে একজন প্রোগ্রামার-ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করেন এবং ব্যবহারিক মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য কাগল ক্লাবের নেতৃত্ব দেন। তিনি সম্পদের লেখকও বার্ধক্য.আ, রক্ত ​​পরীক্ষা থেকে রোগীর বয়স অনুমান করতে সক্ষম।

দলের দ্বিতীয় সদস্য, সের্গেই, উডমুর্ট স্টেট ইউনিভার্সিটির আইন ইনস্টিটিউট থেকে স্নাতক এবং নেটওয়ার্ক প্ল্যান্ট ধারণার লেখকদের একজন। এটি একাধিক স্বাধীন প্রযোজনা পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ইলিয়ার জন্য, তিনি তথ্য প্রযুক্তি এবং প্রোগ্রামিং-এ একটি ডিগ্রি সহ ITMO বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতক, যিনি দীর্ঘদিন ধরে উত্পাদন অটোমেশন এবং নথি প্রবাহের সমস্যাগুলির সাথে জড়িত। একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ তৈরি করার ধারণাটি তার মাথায় আসে যখন তিনি মেশিন টুল দ্বারা তৈরি শব্দ বিশ্লেষণের জন্য একটি সেন্সর তৈরি করছিলেন।

2017 সালে, Laeneco দল একটি ত্বরণ প্রোগ্রাম সম্পন্ন করেছে ফিউচার টেকনোলজিস আইটিএমও. অংশগ্রহণকারীরা একটি ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করে এবং একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপের জন্য একটি এমভিপি তৈরি করে। সিস্টেমটি ফিনল্যান্ডে স্টার্টআপ ফেস্টিভ্যাল *শিপ-2017 এবং সেন্ট পিটার্সবার্গ ফোরাম SPIEF'18-এ উপস্থাপিত হয়েছিল। এছাড়াও 2018 সালে, প্রকল্পটি পিচ সেশনের বিজয়ী হয়েছিল "জাপান একটি উদীয়মান স্টার্টআপের দেশ", এশিয়ার বিশেষজ্ঞদের সাথে ITMO ইউনিভার্সিটি টেকনোপার্ক দ্বারা সংগঠিত। একই সময়ে, Laeneco তাদের পণ্য জাপানের বাজারে আনার প্রস্তাব পেয়েছে।

অন্যান্য ITMO বিশ্ববিদ্যালয়ের হাবপোস্ট:

• আইটিএমও ইউনিভার্সিটি রিসার্চ ডাইজেস্ট: প্রবণতা এবং বিজ্ঞানীদের নতুন অর্জন
• যান্ত্রিক অস্ত্র এবং ম্যানিপুলেটর - আমাদের রোবোটিক্স পরীক্ষাগার সম্পর্কে
• কিভাবে ITMO বিশ্ববিদ্যালয় কাজ করে: সাইবার-ফিজিক্যাল সিস্টেম ল্যাবরেটরির একটি সফর
• আইটিএমও ইউনিভার্সিটি ফ্যাবল্যাব: সৃজনশীল ব্যক্তিদের জন্য DIY সহকর্মীর স্থান

দ্রষ্টব্য আপনি যদি আইটিএমও ইউনিভার্সিটির সাথে সম্পর্কিত হন এবং হাব্রেতে আমাদের ব্লগে আপনার প্রকল্প বা বৈজ্ঞানিক কাজ সম্পর্কে কথা বলতে চান, অনুগ্রহ করে সম্ভাব্য বিষয়গুলি পাঠান ইটমো pm

উত্স: www.habr.com