Pyston-lite JIT কম্পাইলার এখন Python 3.10 সমর্থন করে

Pyston-lite এক্সটেনশনের একটি নতুন রিলিজ উপলব্ধ, যা CPython-এর জন্য একটি JIT কম্পাইলার প্রয়োগ করে। Pyston প্রকল্পের বিপরীতে, যা CPython কোডবেস থেকে একটি কাঁটা হিসাবে আলাদাভাবে বিকশিত হয়েছে, Pyston-lite একটি সর্বজনীন এক্সটেনশন হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে যা স্ট্যান্ডার্ড পাইথন ইন্টারপ্রেটার (CPython) এর সাথে সংযোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নতুন রিলিজটি পূর্বে সমর্থিত 3.7 শাখা ছাড়াও Python 3.9, 3.10, এবং 3.8 শাখার জন্য সমর্থন প্রদানের জন্য উল্লেখযোগ্য।

Pyston-lite আপনাকে PIP বা Conda প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করে একটি অতিরিক্ত এক্সটেনশন ইনস্টল করে ইন্টারপ্রেটার পরিবর্তন না করে মৌলিক Pyston প্রযুক্তি ব্যবহার করতে দেয়। Pyston-lite ইতিমধ্যেই PyPI এবং Conda সংগ্রহস্থলগুলিতে হোস্ট করা আছে এবং ইনস্টল করার জন্য, শুধুমাত্র "pip install pyston_lite_autoload" বা "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" কমান্ডটি চালান। দুটি প্যাকেজ প্রস্তাবিত: pyston_lite (JIT সরাসরি) এবং pyston_lite_autoload (পাইথন প্রক্রিয়া শুরু করার সময় স্বয়ংক্রিয় JIT প্রতিস্থাপন করে)। pyston_lite.enable() ফাংশন ব্যবহার করে অটোলোড মডিউল ইনস্টল না করেই অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে থেকে JIT সক্রিয় করা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করা সম্ভব।

উপরন্তু, বিকাশকারীরা ঘোষণা করেছে যে তারা এখন Pyston-lite কে তাদের প্রাথমিক পণ্য হিসাবে বিবেচনা করছে। নিয়মিত Pyston উচ্চতর কর্মক্ষমতার জন্য অনুমতি দেয়, কিন্তু এর ব্যবহার দোভাষী প্রতিস্থাপনের প্রয়োজনে বাধাগ্রস্ত হয়, যখন Pyston-lite সহজে বিদ্যমান কনফিগারেশনে একত্রিত হয়। Pyston-এ উপস্থিত নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশানগুলি, সম্ভব হলে, প্রধান CPython রচনায় স্থানান্তরিত হবে। দীর্ঘ মেয়াদে, জেআইটি কম্পাইলারের বাস্তবায়নকে CPython এর মূল কাঠামোতে স্থানান্তর করার ইচ্ছা রয়েছে।

বর্তমান আকারে, CPython 3.8-এর তুলনায়, Pyston-lite ব্যবহার করলে ম্যাক্রোবেঞ্চমার্ক টেক্সটে 10% এবং পাইপারফরমেন্স পরীক্ষায় 28% দ্বারা কর্মক্ষমতা উন্নত হতে পারে। তুলনা করার জন্য, একটি স্বতন্ত্র পাইস্টন ব্যবহার করার সময় কর্মক্ষমতা লাভ যথাক্রমে 28% এবং 65%।

মূল CPython 3.11 প্রজেক্টের আসন্ন রিলিজে বাইটকোড স্টেট ক্যাশিং, দ্রুত ফাংশন কল, এবং সাধারণ ক্রিয়াকলাপের জন্য দ্রুত দোভাষীর ব্যবহার, সেইসাথে Cinder এবং HotPy প্রকল্পগুলির দ্বারা প্রস্তুত কিছু অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কিত পরিবর্তনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ফলস্বরূপ, উপরের পরীক্ষাগুলিতে CPython 3.11rc2 12% এবং 26% কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি দেখায়, যা Pyston-lite-এর কর্মক্ষমতার সাথে তুলনীয় (নতুন CPython এবং Pyston-lite বিভিন্ন অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করে; Pyston-lite porting CPython এ 3.11 এই শাখার কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করবে)।

উত্স: opennet.ru