কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি OpenCV 4.2 এর প্রকাশ

স্থান দখল করেছে বিনামূল্যে লাইব্রেরি রিলিজ OpenCV 4.2 (ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি), যা ইমেজ বিষয়বস্তু প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে। OpenCV 2500টিরও বেশি অ্যালগরিদম প্রদান করে, উভয় ক্লাসিক এবং কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমের সাম্প্রতিক অগ্রগতির প্রতিফলন। লাইব্রেরি কোড C++ এ লেখা আছে এবং দ্বারা বিতরণ BSD লাইসেন্সের অধীনে। পাইথন, ম্যাটল্যাব এবং জাভা সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য বাইন্ডিং প্রস্তুত করা হয়।

লাইব্রেরিটি ফটোগ্রাফ এবং ভিডিওতে বস্তু চিনতে ব্যবহার করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, মানুষের মুখ এবং চিত্র, পাঠ্য ইত্যাদির স্বীকৃতি), বস্তু এবং ক্যামেরার গতিবিধি ট্র্যাক করা, ভিডিওতে ক্রিয়াকলাপ শ্রেণীবদ্ধ করা, ছবি রূপান্তর করা, 3D মডেল বের করা, স্টেরিও ক্যামেরার ছবি থেকে থ্রিডি স্পেস তৈরি করা, নিম্নমানের ছবিগুলোকে একত্রিত করে উচ্চ-মানের ছবি তৈরি করা, উপস্থাপিত উপাদানগুলির সেটের অনুরূপ চিত্রের বস্তুগুলি অনুসন্ধান করা, মেশিন লার্নিং পদ্ধতি প্রয়োগ করা, মার্কার স্থাপন করা, সাধারণ উপাদান চিহ্নিত করা ইমেজ, স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেমন লাল-চোখের মতো ত্রুটিগুলি দূর করে।

В নতুন মুক্তি:

• ডিএনএন (ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক) মডিউলে CUDA ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যাকএন্ড যুক্ত করা হয়েছে এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছে এবং পরীক্ষামূলক API সমর্থন প্রয়োগ করা হয়েছে। গ্রাফ OpenVINO;
• SIMD নির্দেশাবলী ব্যবহার করে, কোড কর্মক্ষমতা স্টেরিও আউটপুট (StereoBM/StereoSGBM), আকার পরিবর্তন, মাস্কিং, ঘূর্ণন, অনুপস্থিত রঙের উপাদানগুলির গণনা এবং অন্যান্য অনেক ক্রিয়াকলাপের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছিল;
• ফাংশনের মাল্টি-থ্রেডেড বাস্তবায়ন যোগ করা হয়েছে pyrDown;
• FFmpeg-এর উপর ভিত্তি করে videoio ব্যাকএন্ড ব্যবহার করে মিডিয়া কন্টেইনার (demuxing) থেকে ভিডিও স্ট্রীম বের করার ক্ষমতা যোগ করা হয়েছে;
• ক্ষতিগ্রস্ত ছবিগুলির দ্রুত ফ্রিকোয়েন্সি-নির্বাচিত পুনর্গঠনের জন্য অ্যালগরিদম যোগ করা হয়েছে FSR (ফ্রিকোয়েন্সি সিলেক্টিভ রিকনস্ট্রাকশন);
• যোগ করা পদ্ধতি RIC সাধারণ অপূর্ণ এলাকাগুলির প্রসারণের জন্য;
• বিচ্যুতি স্বাভাবিককরণ পদ্ধতি যোগ করা হয়েছে লোগো;
• G-API মডিউল (opencv_gapi), যা গ্রাফ-ভিত্তিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দক্ষ ইমেজ প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করে, এটি আরও জটিল হাইব্রিড কম্পিউটার ভিশন এবং গভীর মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সমর্থন করে। ইন্টেল ইনফারেন্স ইঞ্জিন ব্যাকএন্ডের জন্য সমর্থন প্রদান করা হয়। এক্সিকিউশন মডেলে ভিডিও স্ট্রিম প্রক্রিয়াকরণের জন্য সমর্থন যোগ করা হয়েছে;
• নির্মূল দুর্বলতা (জন্য CVE-2019-5063, জন্য CVE-2019-5064), যা XML, YAML এবং JSON ফরম্যাটে যাচাই না করা ডেটা প্রক্রিয়া করার সময় আক্রমণকারী কোড কার্যকর করতে পারে। JSON পার্সিংয়ের সময় যদি একটি নাল কোড সহ একটি অক্ষর সম্মুখীন হয়, তবে সমগ্র মানটি বাফারে অনুলিপি করা হয়, তবে এটি বরাদ্দকৃত মেমরি এলাকার সীমা অতিক্রম করেছে কিনা তা সঠিকভাবে পরীক্ষা না করেই।

উত্স: opennet.ru