NumPy সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং পাইথন লাইব্রেরি 2.0.0 প্রকাশিত হয়েছে

বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং NumPy 2.0.0-এর জন্য Python লাইব্রেরির একটি রিলিজ পাওয়া যায়, যা বহুমাত্রিক অ্যারে এবং ম্যাট্রিসের সাথে কাজ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং ম্যাট্রিক্সের ব্যবহার সম্পর্কিত বিভিন্ন অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের সাথে ফাংশনের একটি বড় সংগ্রহ প্রদান করে। NumPy হল বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য ব্যবহৃত সবচেয়ে জনপ্রিয় লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি। প্রকল্প কোড সি-তে অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে পাইথনে লেখা হয় এবং বিএসডি লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়।

নামপাই ২.০.০ হলো ২০০৬ সালের পর প্রথম প্রধান সংস্করণ।
নতুন ফিচার এবং পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশনের পাশাপাশি, নতুন সংস্করণটিতে ABI, Python API, এবং C API-তে এমন কিছু পরিবর্তন আনা হয়েছে যা ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবিলিটি নষ্ট করে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, NumPy 1.x দিয়ে তৈরি SciPy লাইব্রেরিটিকে NumPy 2.0-এর সাথে কাজ করানোর জন্য পুনরায় কম্পাইল করতে হবে। কিছু ক্ষেত্রে, অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে NumPy 2.0 ব্যবহার করার জন্য কোডে পরিবর্তন আনার প্রয়োজন হতে পারে।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বাগটি স্কেলার এক্সপ্রেশনের প্রিসিশন সংরক্ষণের সাথে সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, "np.float32(3) + 3" এখন float64-এর পরিবর্তে float32 টাইপের একটি ভ্যালু রিটার্ন করবে এবং একাধিক টাইপের এক্সপ্রেশনের ক্ষেত্রে, ফলাফলের জন্য সর্বোচ্চ প্রিসিশনের টাইপটি ব্যবহৃত হবে, অর্থাৎ "np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)" float64 টাইপের একটি ভ্যালু রিটার্ন করবে। প্ল্যাটফর্মে ব্যবহৃত ডিফল্ট ইন্টিজার টাইপগুলো পরিবর্তন করা হয়েছে। Windows — ৬৪-বিট সিস্টেমে এখন একটি ৬৪-বিট ইন্টিজার টাইপ এবং ৩২-বিট সিস্টেমে একটি ৩২-বিট টাইপ ব্যবহৃত হয় (পূর্বে সি-টাইপ অ্যানালগ long ব্যবহৃত হতো, কিন্তু এখন এর সমতুল্য np.intp ব্যবহৃত হয়)।

C API-এর কিছু সংজ্ঞা প্রতিস্থাপন বা অপসারণ করা হয়েছে, যেমন PyArray_Descr স্ট্রাকচার। NPY_MAXDIMS এবং NPY_MAXARGS ম্যাক্রোর মাধ্যমে নির্ধারিত ডাইমেনশন এবং আর্গুমেন্টের সর্বোচ্চ সংখ্যা বাড়িয়ে ৬৪ করা হয়েছে। সমস্ত জটিল টাইপকে C99 স্পেসিফিকেশনের স্ট্যান্ডার্ড টাইপ (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t) ব্যবহার করার জন্য মাইগ্রেট করা হয়েছে। কাস্টম dtypes তৈরির জন্য একটি নতুন C API যোগ করা হয়েছে। নতুন সরলীকৃত ইনিশিয়ালাইজেশন ফাংশন, PyArray_ImportNumPyAPI এবং PyUFunc_ImportUFuncAPI, চালু করা হয়েছে।

পাইথন এপিআই-কে পাবলিক এবং প্রাইভেট এপিআই-এর মধ্যে আরও স্পষ্টভাবে বিভক্ত করা হয়েছে এবং একটি নতুন মডিউল কাঠামো প্রস্তাব করা হয়েছে। প্রায় ১০০টি ফাংশন, মডিউল এবং কনস্ট্যান্টকে প্রধান "np" নেমস্পেস থেকে সরিয়ে নেওয়া হয়েছে, ডেপ্রিকেটেড করা হয়েছে বা সরিয়ে ফেলা হয়েছে।
np.lib নেমস্পেসটি পরিমার্জিত করা হয়েছে। মূল নেমস্পেসের অবজেক্ট সংখ্যা ১০% এবং numpy.lib নেমস্পেসের অবজেক্ট সংখ্যা ৮০% কমানো হয়েছে। numpy.core নেমস্পেসটিকে প্রাইভেট করা হয়েছে। np.ndarray এবং np.generic ক্লাসগুলো থেকে কিছু মেথড সরিয়ে ফেলা হয়েছে। স্ট্রিং অপারেশনের জন্য একটি নতুন numpy.stringsf নেমস্পেস তৈরি করা হয়েছে।

নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে সমস্ত numpy.fft ফাংশনে float32 এবং longdouble টাইপের জন্য সমর্থন, প্রধান নেমস্পেসে স্ট্যান্ডার্ড Array API-এর জন্য সমর্থন, এবং পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের স্ট্রিংগুলির জন্য একটি নতুন নেমস্পেস ও টাইপ। string ফাংশন sort, argsort, partition, এবং argpartition-এর জন্য Intel x86-simd-sort এবং Google Highway লাইব্রেরি ব্যবহার করে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং numpy.char মডিউলে নির্দিষ্ট স্ট্রিংগুলির সাথে অপারেশনগুলিকে ত্বরান্বিত করা হয়েছে। একটি নতুন API যোগ করা হয়েছে।
ট্রেসিং এবং ইন্ট্রোস্পেকশনের জন্য opt_func_info।

উত্স: opennet.ru