OpenNMT 2.28.0 মেশিন অনুবাদ সিস্টেমের প্রকাশ

OpenNMT 0.28.0 (ওপেন নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন) মেশিন ট্রান্সলেশন সিস্টেমের রিলিজ, যা মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, প্রকাশিত হয়েছে। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে, প্রকল্পটি টেনসরফ্লো গভীর মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির ক্ষমতা ব্যবহার করে। OpenNMT প্রকল্প দ্বারা তৈরি মডিউলগুলির কোড পাইথনে লেখা এবং MIT লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়েছে। রেডিমেড মডেলগুলি ইংরেজি, জার্মান এবং কাতালান ভাষার জন্য প্রস্তুত করা হয়; অন্যান্য ভাষার জন্য, আপনি স্বাধীনভাবে OPUS প্রকল্পের একটি ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে একটি মডেল তৈরি করতে পারেন (প্রশিক্ষণের জন্য, দুটি ফাইল সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয় - একটিতে বাক্য সহ উৎস ভাষা, এবং দ্বিতীয়টি লক্ষ্য ভাষায় এই বাক্যগুলির একটি উচ্চ-মানের অনুবাদ সহ)।

প্রকল্পটি SYSTRAN-এর অংশগ্রহণে তৈরি করা হচ্ছে, একটি কোম্পানি যা মেশিন অনুবাদ টুল তৈরিতে বিশেষীকরণ করে এবং হার্ভার্ড গবেষকদের একটি দল মেশিন লার্নিং সিস্টেমের জন্য মানব ভাষার মডেল তৈরি করছে। ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস যতটা সম্ভব সরলীকৃত এবং অনুবাদের ফলাফল সংরক্ষণ করার জন্য শুধুমাত্র পাঠ্য সহ একটি ইনপুট ফাইল এবং একটি ফাইল উল্লেখ করা প্রয়োজন। এক্সটেনশন সিস্টেমটি OpenNMT-এর উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত কার্যকারিতা বাস্তবায়ন করা সম্ভব করে তোলে, উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় সংক্ষিপ্তকরণ, পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং সাবটাইটেল জেনারেশন।

TensorFlow-এর ব্যবহার আপনাকে GPU-এর ক্ষমতা ব্যবহার করতে দেয় (একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়াকে গতি বাড়ানোর জন্য। পণ্যের বিতরণকে সহজ করার জন্য, প্রকল্পটি C++ - CTranslate2-এ অনুবাদকের একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ সংস্করণও তৈরি করছে। , যা অতিরিক্ত নির্ভরতার উল্লেখ ছাড়াই প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে।

নতুন সংস্করণ প্রাথমিক_শিক্ষার_রেট প্যারামিটার যোগ করে এবং ট্রান্সফরমার মডেল জেনারেটর কনফিগার করতে বেশ কিছু নতুন আর্গুমেন্ট (mha_bias এবং output_layer_bias) প্রয়োগ করে। বাকিগুলি বাগ ফিক্স দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে৷

উত্স: opennet.ru