TimescaleDB 1.7 রিলিজ

প্রকাশিত ডিবিএমএস রিলিজ টাইমস্কেলDB 1.7, একটি সময় সিরিজের আকারে ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (নির্দিষ্ট বিরতিতে পরামিতি মানগুলির স্লাইস; রেকর্ড সময় এবং এই সময়ের সাথে সম্পর্কিত মানগুলির একটি সেট)। সঞ্চয়স্থানের এই ফর্মটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সর্বোত্তম যেমন মনিটরিং সিস্টেম, ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম, মেট্রিক্স এবং সেন্সর স্টেট সংগ্রহের জন্য সিস্টেম। প্রকল্পের সাথে একীকরণের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করা হয় গ্রাফানা и প্রমিথিউস.

TimescaleDB প্রকল্পটি PostgreSQL এর এক্সটেনশন হিসেবে বাস্তবায়িত হয়েছে এবং দ্বারা বিতরণ Apache 2.0 এর অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। কোড টুকরা একটি পৃথক মালিকানা লাইসেন্সের অধীনে উপলব্ধ উন্নত বৈশিষ্ট্য সহ timescale (TSL), যা পরিবর্তনের অনুমতি দেয় না, তৃতীয় পক্ষের পণ্যগুলিতে কোড ব্যবহার নিষিদ্ধ করে এবং ক্লাউড ডাটাবেসে বিনামূল্যে ব্যবহারের অনুমতি দেয় না (ডাটাবেস-এ-সার্ভিস)।

TimescaleDB 1.7 এর পরিবর্তনগুলির মধ্যে:

• DBMS-এর সাথে একীকরণের জন্য সমর্থন যোগ করা হয়েছে PostgreSQL 12. PostgreSQL 9.6.x এবং 10.x-এর জন্য সমর্থন বাতিল করা হয়েছে (Timescale 2.0 শুধুমাত্র PostgreSQL 11+ সমর্থন করবে)।
• ক্রমাগত চলমান সমষ্টিগত ফাংশনগুলির সাথে প্রশ্নের আচরণ পরিবর্তন করা হয়েছে (রিয়েল টাইমে ক্রমাগত ইনকামিং ডেটার সমষ্টি)। এই ধরনের প্রশ্নগুলি এখন নতুন আগত ডেটার সাথে বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গিগুলিকে একত্রিত করে যা এখনও বাস্তবায়িত হয়নি (আগে, একত্রিতকরণ শুধুমাত্র এমন ডেটা কভার করে যা ইতিমধ্যে বাস্তবায়িত হয়েছে)। নতুন আচরণ নতুন তৈরি ক্রমাগত একত্রিতকরণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য; বিদ্যমান ভিউগুলির জন্য, "timescaledb.materialized_only=false" প্যারামিটারটি "ALTER VIEW" এর মাধ্যমে সেট করা উচিত।
• কিছু উন্নত ডেটা লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট টুল বাণিজ্যিক সংস্করণ থেকে কমিউনিটি সংস্করণে স্থানান্তরিত করা হয়েছে, যার মধ্যে ডেটা পুনর্গঠন করার ক্ষমতা এবং অপ্রচলিত ডেটা উচ্ছেদ নীতিগুলি প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রয়েছে (আপনাকে শুধুমাত্র বর্তমান ডেটা সঞ্চয় করতে এবং অপ্রচলিত রেকর্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা, একত্রিত বা সংরক্ষণাগার করার অনুমতি দেয়)।

আসুন আমরা আপনাকে মনে করিয়ে দিই যে TimescaleDB DBMS আপনাকে বিশেষ NoSQL সিস্টেমে অন্তর্নিহিত স্কেলিং এবং ক্ষমতাগুলির সাথে রিলেশনাল DBMS-এ অন্তর্নিহিত ব্যবহারের সহজলভ্যতাকে একত্রিত করে জমে থাকা ডেটা বিশ্লেষণ করতে পূর্ণাঙ্গ SQL কোয়েরি ব্যবহার করতে দেয়। উচ্চ ডেটা যোগ করার হার নিশ্চিত করার জন্য স্টোরেজ কাঠামোটি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। এটি ডেটা সেটের ব্যাচ সংযোজন, ইন-মেমরি সূচকের ব্যবহার, ঐতিহাসিক স্লাইসগুলির পূর্ববর্তী লোডিং এবং লেনদেনের ব্যবহার সমর্থন করে।

TimescaleDB এর একটি প্রধান বৈশিষ্ট্য হল ডেটা অ্যারের স্বয়ংক্রিয় বিভাজনের জন্য এটির সমর্থন। ইনপুট ডেটা স্ট্রীম স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভাজিত টেবিল জুড়ে বিতরণ করা হয়। বিভাগগুলি সময়ের উপর নির্ভর করে তৈরি করা হয় (প্রতিটি বিভাগ একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ডেটা সঞ্চয় করে) বা একটি নির্বিচারে কী (উদাহরণস্বরূপ, ডিভাইস আইডি, অবস্থান, ইত্যাদি) সম্পর্কিত। কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য, পার্টিশন করা টেবিলগুলি বিভিন্ন ডিস্ক জুড়ে বিতরণ করা যেতে পারে।

প্রশ্নগুলির জন্য, একটি বিভাজিত ডাটাবেস একটি বড় টেবিলের মতো দেখায় যাকে হাইপারটেবল বলা হয়। একটি হাইপারটেবল হল অনেকগুলি পৃথক টেবিলের ভার্চুয়াল উপস্থাপনা যা ইনকামিং ডেটা জমা করে। হাইপারটেবলটি শুধুমাত্র অনুসন্ধান এবং ডেটা যোগ করার জন্যই নয়, সূচী তৈরি করা এবং কাঠামো পরিবর্তন করার ("ALTER TABLE") মতো ক্রিয়াকলাপগুলির জন্যও ব্যবহৃত হয়, ডেভেলপারের কাছ থেকে ডাটাবেসের নিম্ন-স্তরের সেগমেন্টেড কাঠামো লুকিয়ে রাখা। একটি হাইপারটেবলের সাহায্যে, আপনি যেকোন সামগ্রিক ফাংশন, সাবকোয়ারি, নিয়মিত টেবিলের সাথে মার্জ অপারেশন (JOIN) এবং উইন্ডো ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।

উত্স: opennet.ru