PyTorch 1.3.0 প্রকাশিত হয়েছে

PyTorch, জনপ্রিয় ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, 1.3.0 সংস্করণে আপডেট হয়েছে এবং গবেষক এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামার উভয়ের চাহিদা পূরণের উপর মনোযোগ দিয়ে গতি অর্জন অব্যাহত রেখেছে।

কিছু পরিবর্তনসমুহ:

• নামযুক্ত টেনসরগুলির জন্য পরীক্ষামূলক সমর্থন। আপনি এখন একটি পরম অবস্থান নির্দিষ্ট করার পরিবর্তে নামের দ্বারা টেনসর মাত্রা উল্লেখ করতে পারেন:
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] ছবি = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum('C')
  images.select('C', index=0)

• ব্যবহার করে 8-বিট কোয়ান্টাইজেশনের জন্য সমর্থন FBGEMM и QNNPACK, যা PyTorch এ একত্রিত হয় এবং একটি সাধারণ API ব্যবহার করে;
• কাজের জন্যে মোবাইল ডিভাইস iOS এবং Android চলমান;
• মডেল ব্যাখ্যার জন্য অতিরিক্ত সরঞ্জাম এবং লাইব্রেরি প্রকাশ।

উপরন্তু, প্রকাশিত বিগত পাইটর্চ ডেভেলপার কনফারেন্স 2019 থেকে রিপোর্ট রেকর্ডিং।

উত্স: linux.org.ru