Yandex বিতরণকৃত DBMS YDB সমর্থনকারী SQL এর কোড খুলেছে

Yandex বিতরণকৃত YDB DBMS-এর উৎস পাঠ প্রকাশ করেছে, যা SQL উপভাষা এবং ACID লেনদেনের জন্য সমর্থন প্রয়োগ করে। ডিবিএমএস স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হয়েছিল এবং প্রাথমিকভাবে ত্রুটি সহনশীলতা, ব্যর্থতা এবং মাপযোগ্যতার ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধার নিশ্চিত করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছিল। এটা উল্লেখ্য যে ইয়ানডেক্স ওয়ার্কিং ওয়াইডিবি ক্লাস্টার চালু করেছে, যার মধ্যে 10 হাজারেরও বেশি নোড রয়েছে, শত শত পেটাবাইট ডেটা সঞ্চয় করে এবং প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ বিতরণ করা লেনদেন পরিবেশন করে। YDB বাজার, ক্লাউড, স্মার্ট হোম, এলিস, মেট্রিকা এবং Auto.ru এর মতো ইয়ানডেক্স প্রকল্পগুলিতে ব্যবহৃত হয়। কোডটি C/C++ এ লেখা এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়েছে। পরিচিতি এবং দ্রুত লঞ্চের জন্য, আপনি একটি তৈরি ডকার ধারক ব্যবহার করতে পারেন।

প্রকল্পের বৈশিষ্ট্য:

• টেবিলের সাথে রিলেশনাল ডেটা মডেল ব্যবহার করা। YQL (YDB ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ) ডেটা স্কিমাকে অনুসন্ধান এবং সংজ্ঞায়িত করতে ব্যবহৃত হয়, যা SQL-এর একটি উপভাষা যা বৃহৎ বিতরণকৃত ডাটাবেসের সাথে কাজ করার জন্য অভিযোজিত হয়। স্টোরেজ স্কিম তৈরি করার সময়, একটি ট্রি-সদৃশ টেবিলের গ্রুপিং সমর্থিত হয়, ফাইল সিস্টেমের ডিরেক্টরির মতো। JSON ফর্ম্যাটে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য একটি API প্রদান করা হয়।
• ডেটাবেসের বিরুদ্ধে বিশ্লেষণাত্মক অ্যাড-হক প্রশ্নগুলি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা স্ক্যান কোয়েরিগুলি ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য সমর্থন, শুধুমাত্র-পঠন মোডে কার্যকর করা হয় এবং একটি grpc স্ট্রিম ফেরত দেয়।
• ডিবিএমএসের সাথে মিথস্ক্রিয়া এবং অনুরোধ পাঠানো কমান্ড লাইন ইন্টারফেস, অন্তর্নির্মিত ওয়েব ইন্টারফেস বা YDB SDK ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়, যা C++, C# (.NET), Go, Java, Node.js, এর জন্য লাইব্রেরি প্রদান করে। পিএইচপি এবং পাইথন।
• ত্রুটি-সহনশীল কনফিগারেশন তৈরি করার ক্ষমতা যা কাজ চালিয়ে যায় যখন পৃথক ডিস্ক, নোড, র্যাক এবং এমনকি ডেটা সেন্টার ব্যর্থ হয়। YDB তিনটি প্রাপ্যতা অঞ্চল জুড়ে স্থাপনা এবং সিঙ্ক্রোনাস প্রতিলিপি সমর্থন করে যখন একটি জোনের ব্যর্থতার ক্ষেত্রে ক্লাস্টারের স্বাস্থ্য বজায় রাখে।
• অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ন্যূনতম বিলম্বের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধার করুন এবং ডেটা সংরক্ষণ করার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্দিষ্ট রিডানডেন্সি বজায় রাখুন।
• প্রাথমিক কী-তে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সূচী তৈরি করা এবং নির্বিচারে কলামগুলিতে অ্যাক্সেসের দক্ষতা উন্নত করতে সেকেন্ডারি সূচকগুলি সংজ্ঞায়িত করার ক্ষমতা।
• অনুভূমিক মাপযোগ্যতা। সংরক্ষিত ডেটার লোড এবং আকার বাড়ার সাথে সাথে নতুন নোডগুলিকে সংযুক্ত করে ক্লাস্টারটি প্রসারিত করা যেতে পারে। কম্পিউট এবং স্টোরেজ স্তরগুলি আলাদা করা হয়েছে, যা আলাদাভাবে গণনা এবং স্টোরেজ স্কেলিং করার অনুমতি দেয়। ডিবিএমএস নিজেই উপলভ্য হার্ডওয়্যার সংস্থানগুলিকে বিবেচনায় রেখে ডেটা এবং লোডের অভিন্ন বিতরণ পর্যবেক্ষণ করে। বিশ্বের বিভিন্ন অংশে বিভিন্ন ডেটা সেন্টারকে কভার করে ভৌগলিকভাবে বিতরণ করা কনফিগারেশন স্থাপন করা সম্ভব।
• একাধিক নোড এবং টেবিলে বিস্তৃত প্রশ্নগুলি প্রক্রিয়া করার সময় শক্তিশালী ধারাবাহিকতা মডেল এবং ACID লেনদেনের জন্য সমর্থন। কর্মক্ষমতা উন্নত করতে, আপনি বেছে বেছে ধারাবাহিকতা নিয়ন্ত্রণ অক্ষম করতে পারেন।
• স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রতিলিপি, স্বয়ংক্রিয় বিভাজন (পার্টিশনিং, শার্ডিং) যখন আকার বা লোড বৃদ্ধি পায়, এবং নোডগুলির মধ্যে স্বয়ংক্রিয় লোড এবং ডেটা ভারসাম্য।
• স্থানীয় PDisk উপাদান এবং VDisk স্তর ব্যবহার করে ব্লক ডিভাইসে সরাসরি ডেটা সংরক্ষণ করা। VDisk-এর উপরে, DSProxy চলে, যা ডিস্কের প্রাপ্যতা এবং কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করে যাতে সমস্যাগুলি সনাক্ত করা হয় সেগুলিকে বাদ দিতে।
• একটি নমনীয় আর্কিটেকচার যা আপনাকে YDB, বিভিন্ন পরিষেবা, ভার্চুয়াল ব্লক ডিভাইস এবং স্থায়ী সারি (অস্থির সারি) পর্যন্ত তৈরি করতে দেয়। বিভিন্ন ধরনের কাজের চাপ, OLTP এবং OLAP (বিশ্লেষণমূলক প্রশ্ন) এর জন্য আবেদনের উপযুক্ততা।
• মাল্টি-ইউজার (মাল্টিটেন্যান্ট) এবং সার্ভারহীন কনফিগারেশনের জন্য সমর্থন। ক্লায়েন্টদের প্রমাণীকরণ করার ক্ষমতা। ব্যবহারকারীরা একটি সাধারণ ভাগ করা অবকাঠামোতে তাদের নিজস্ব ভার্চুয়াল ক্লাস্টার এবং ডাটাবেস তৈরি করতে পারে, অনুরোধের সংখ্যা এবং ডেটা আকারের স্তরে সম্পদ খরচ বিবেচনা করে বা নির্দিষ্ট কম্পিউটিং সংস্থান এবং স্টোরেজ স্পেস ভাড়া / সংরক্ষণ করে।
• অপ্রচলিত ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলার জন্য রেকর্ডের জীবনকাল সামঞ্জস্য করার সম্ভাবনা।

উত্স: opennet.ru