একজন বিকাশকারীর জন্য মজাদার অনুশীলন

একজন ব্যক্তি 1000 দিনের জন্য শিক্ষানবিস থাকে। 10000 দিনের অনুশীলনের পরে তিনি সত্যটি খুঁজে পান।

এটি ওয়ামা মাসুতাত্সুর একটি উদ্ধৃতি যা নিবন্ধটির বিন্দুটিকে বেশ ভালভাবে তুলে ধরে। আপনি যদি একজন দুর্দান্ত বিকাশকারী হতে চান তবে চেষ্টা করুন। এটাই পুরো রহস্য। কীবোর্ডে অনেক ঘন্টা ব্যয় করুন এবং অনুশীলন করতে ভয় পাবেন না। তাহলে আপনি একজন ডেভেলপার হিসেবে বেড়ে উঠবেন।

এখানে 7 টি প্রকল্প রয়েছে যা আপনাকে বিকাশে সহায়তা করতে পারে। নির্দ্বিধায় আপনার প্রযুক্তি স্ট্যাক চয়ন করুন - আপনার হৃদয় যা ইচ্ছা তা ব্যবহার করুন।

(প্রশিক্ষণ কাজের পূর্ববর্তী তালিকা: 1) 8টি শিক্ষামূলক প্রকল্প 2) প্র্যাকটিস করার জন্য প্রকল্পের আরেকটি তালিকা)

প্রকল্প 1: প্যাকম্যান

প্যাকম্যানের নিজস্ব সংস্করণ তৈরি করুন। গেমগুলি কীভাবে বিকাশ করা হয় এবং মূল বিষয়গুলি বোঝার ধারণা পাওয়ার এটি একটি দুর্দান্ত উপায়। একটি জাভাস্ক্রিপ্ট ফ্রেমওয়ার্ক, প্রতিক্রিয়া বা Vue ব্যবহার করুন।

তুমি শিখবে:

• কিভাবে উপাদান সরানো
• কোন কী টিপতে হবে তা কীভাবে নির্ধারণ করবেন
• সংঘর্ষের মুহূর্তটি কীভাবে নির্ধারণ করবেন
• আপনি আরও যেতে পারেন এবং ভূত আন্দোলন নিয়ন্ত্রণ যোগ করতে পারেন

আপনি এই প্রকল্পের একটি উদাহরণ পাবেন ভান্ডারে GitHub

"একজন শিক্ষানবিশ চেষ্টা করার চেয়ে একজন মাস্টার বেশি ভুল করেন"

প্রকাশনা সহায়তা - কোম্পানি এডিসনযা নিয়ে কাজ করে ভিভাল্ডি ডকুমেন্ট স্টোরেজের বিকাশ এবং ডায়াগনস্টিকস.

প্রকল্প 2: ব্যবহারকারী ব্যবস্থাপনা

প্রকল্পটি ভান্ডারে GitHub

ব্যবহারকারী প্রশাসনের জন্য একটি CRUD টাইপ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা আপনাকে বিকাশের মূল বিষয়গুলি শেখাবে৷ এটি নতুন বিকাশকারীদের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।

তুমি শিখবে:

• রাউটিং কি
• ডেটা এন্ট্রি ফর্মগুলি কীভাবে পরিচালনা করবেন এবং ব্যবহারকারী কী প্রবেশ করেছেন তা পরীক্ষা করুন
• ডাটাবেসের সাথে কীভাবে কাজ করবেন - ক্রিয়া তৈরি করুন, পড়ুন, আপডেট করুন এবং মুছুন

প্রকল্প 3: আপনার অবস্থানের আবহাওয়া পরীক্ষা করা

প্রকল্পটি ভান্ডারে GitHub

আপনি যদি অ্যাপ তৈরি করতে চান তবে একটি আবহাওয়া অ্যাপ দিয়ে শুরু করুন। এই প্রকল্পটি সুইফট ব্যবহার করে সম্পন্ন করা যেতে পারে।

একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরির অভিজ্ঞতা অর্জনের পাশাপাশি, আপনি শিখবেন:

• API এর সাথে কিভাবে কাজ করবেন
• ভূ-অবস্থান কিভাবে ব্যবহার করবেন
• টেক্সট ইনপুট যোগ করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও গতিশীল করুন। এটিতে, ব্যবহারকারীরা একটি নির্দিষ্ট স্থানে আবহাওয়া পরীক্ষা করতে তাদের অবস্থান প্রবেশ করতে সক্ষম হবেন।

আপনার একটি API প্রয়োজন হবে। আবহাওয়ার তথ্য পেতে, OpenWeather API ব্যবহার করুন। OpenWeather API সম্পর্কে আরও তথ্য এখানে.

প্রকল্প 4: চ্যাট উইন্ডো

আমার চ্যাট উইন্ডো কার্যত, দুটি ব্রাউজার ট্যাবে খুলুন

একটি চ্যাট উইন্ডো তৈরি করা সকেট দিয়ে শুরু করার নিখুঁত উপায়। টেক স্ট্যাকের পছন্দ বিশাল। Node.js, উদাহরণস্বরূপ, নিখুঁত.

আপনি শিখবেন কিভাবে সকেট কাজ করে এবং কিভাবে তাদের বাস্তবায়ন করতে হয়। এটি এই প্রকল্পের প্রধান সুবিধা।

আপনি যদি লারাভেল ডেভেলপার হন যিনি সকেট নিয়ে কাজ করতে চান, আমার পড়ুন প্রবন্ধ

প্রকল্প 5: গিটল্যাব সিআই

উৎস

আপনি যদি ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশনে (CI) নতুন হয়ে থাকেন, GitLab CI এর সাথে খেলুন। কয়েকটি পরিবেশ সেট আপ করুন এবং কয়েকটি পরীক্ষা চালানোর চেষ্টা করুন। এটি একটি খুব কঠিন প্রকল্প নয়, তবে আমি নিশ্চিত যে আপনি এটি থেকে অনেক কিছু শিখবেন। অনেক উন্নয়ন দল এখন CI ব্যবহার করছে। এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা জেনে রাখা দরকারী।

তুমি শিখবে:

• গিটল্যাব সিআই কি?
• কিভাবে কনফিগার করবেন .gitlab-ci.ymlযা GitLab ব্যবহারকারীকে কী করতে হবে তা বলে
• অন্যান্য পরিবেশে কিভাবে স্থাপন করা যায়

প্রকল্প 6: ওয়েবসাইট বিশ্লেষক

একটি স্ক্র্যাপার তৈরি করুন যা ওয়েবসাইটের শব্দার্থ বিশ্লেষণ করে এবং তাদের রেটিং তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি চিত্রগুলিতে অনুপস্থিত alt ট্যাগগুলি পরীক্ষা করতে পারেন৷ অথবা পৃষ্ঠাটিতে SEO মেটা ট্যাগ আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন। একটি স্ক্র্যাপার একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস ছাড়া তৈরি করা যেতে পারে.

তুমি শিখবে:

• কিভাবে স্ক্র্যাপার কাজ করে?
• কিভাবে DOM নির্বাচক তৈরি করবেন
• কিভাবে একটি অ্যালগরিদম লিখতে হয়
• আপনি যদি সেখানে থামতে না চান তবে একটি ইউজার ইন্টারফেস তৈরি করুন। আপনি চেক করা প্রতিটি ওয়েবসাইটে একটি প্রতিবেদনও তৈরি করতে পারেন।

প্রজেক্ট 7: সোশ্যাল মিডিয়াতে সেন্টিমেন্ট সেন্টিমেন্ট

উৎস

সোশ্যাল মিডিয়াতে সেন্টিমেন্ট ডিটেকশন মেশিন লার্নিং এর সাথে পরিচিত হওয়ার একটি দুর্দান্ত উপায়।

আপনি শুধুমাত্র একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করে শুরু করতে পারেন। সবাই সাধারণত টুইটার দিয়ে শুরু করে।

আপনার যদি ইতিমধ্যেই মেশিন লার্নিংয়ের অভিজ্ঞতা থাকে, তাহলে বিভিন্ন সামাজিক নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা সংগ্রহ করে সেগুলোকে একত্রিত করার চেষ্টা করুন।

তুমি শিখবে:

• মেশিন লার্নিং কি

শুভ অনুশীলন।

অনুবাদ: ডায়ানা শেরেমিয়েভা

উত্স: www.habr.com