Google je objavio Mendel Linux 4.0 distribuciju za Coral ploče

Google predstavljen ažuriranje distribucije MendelLinux, namijenjen za upotrebu na daskama koral, kao što su Dev Board и SoM. Dev Board je platforma za brzi razvoj prototipova hardverskih sistema zasnovanih na Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) za ubrzavanje operacija povezanih sa mašinskim učenjem i neuronskim mrežama. SoM (System-on-Module) je jedno od gotovih rješenja za pokretanje aplikacija povezanih s strojnim učenjem.

Mendel Linux distribucija osnovana baziran na bazi Debian paketa i potpuno je kompatibilan sa repozitorijumima ovog projekta (koriste se nemodificirani binarni paketi i ažuriranja iz glavnih Debianovih spremišta). Promjene se svode na izgradnju imidža koji se pokreće sa eMMC kartica i uključujući komponente koje podržavaju hardverske komponente Coral platforme. Komponente specifične za korale širenje licenciran pod Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 postao prvo izdanje ažurirano na Debian 10 (“buster”). Sklop je optimiziran za ugrađene sustave i ne sadrži nepotrebne stvari, uključujući Debian 10 inovacije vezane za podršku za SecureBoot i AppArmor. Nove karakteristike uključuju podršku za OpenCV i OpenCL, korištenje preklapanja Device Tree, kao i ažuriranja za GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 i U-Boot bootloader 2017.03.3.

Među specifičnim inovacijama spominje se mogućnost korištenja Coral GPU-a (Vivante GC7000) instaliranog na pločama za ubrzavanje konverzije podataka piksela iz YUV modela boja u RGB s performansama do 130 sličica u sekundi za video s rezolucijom. od 1080p, što može biti korisno kada se koriste ploče za obradu videa sa kamera, generišući stream u YUV formatu. Za korištenje strojnog učenja za obradu video i audio prijenosa u hodu, predlaže se korištenje otvorenog okvira MediaPipe. Na primjer, na osnovu njega možete shvatiti sistem za prepoznavanje i praćenje objekata ili lica u videu koji se prenosi sa nadzorne kamere.

Gotovi i već obučeni generički modeli mašinskog učenja sastavljeni za Edge TPU procesore koji se koriste na Coral pločama i dalje se isporučuju na web stranica projekta, ali se postepeno prenose u opći katalog javno dostupnih modela TensorFlow Hub. Da bismo pojednostavili razvoj vlastitih rješenja baziranih na Coral i Mendel Linux pločama, pripremili smo se vodič, koji pokazuje kako sastaviti pametni sorter od otpadnog materijala koji distribuira obojene i bijele kuglice u različite korpe koristeći Raspberry Pi i Coral USB Accelerator.

izvor: opennet.ru

Dodajte komentar