Zdravo, Habr! 30. juna u 18:00 po moskovskom vremenu održaćemo onlajn sastanak za analitičare. Govornici će govoriti o regionalnim A/B testovima, upravljanju izdavanjem robe u online prodavnici, predviđanju profita od novih funkcija i nauci o podacima u isporuci robe.
Ispod reza, kao i uvijek, nalaze se apstrakti izvještaja i svi potrebni linkovi.
Izvještaji
Regionalni A/B testovi. Zašto su potrebni i kako su dizajnirani - Igor Krasovski, Avito
Što učiniti ako testna grupa u A/B testu nije točno poznata, a korisnik joj je izložen van mreže, na primjer, u regionalnom TV oglašavanju? Kako formirati kontrolnu grupu za pristrasnu test grupu? Kako izmjeriti učinak i razlikovati ga od slučajne greške? Reći ću vam kako smo odgovorili na ova pitanja u Avitu i na kakve smo probleme naišli.
O govorniku: U Avitu sam nešto više od 2 godine, prije toga sam radio u eCommerce i IT konsaltingu. Sada radim u timu Core Analytics, koji je odgovoran za oblasti kao što su upravljanje podacima, strateška analitika, platforma za jezgru analitike, analitika ključnih naloga.
Najbolji data proizvodi se rađaju u poljima - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Većina naših online narudžbi prikuplja se iz prodavnica, a ne iz skladišta. To rezultira greškama između onoga što je prikazano na stranici i onoga što zapravo možemo prikupiti.
Zbog visoke stope prometa robe u prodavnicama i složenosti sistema upravljanja zalihama, javljaju se greške koje se mogu detektovati automatski. Na osnovu našeg poznavanja sistema i korišćenja društvenog inženjeringa, predložili smo rešenje koje bi automatski pronašlo problematične proizvode i prilagodilo njihovu zalihu pre objavljivanja na sajtu.
O govorniku: 9 godina rada u Leroy Merlinu. Prvo sam otvarao radnje, onda sam radio u njima, a sada sređujem stvari u zalihama. Okupio sam tim i lansirao proizvod za podatke za 6 sedmica.
Model rasta - predviđanje profita od funkcija za određivanje prioriteta - Pavel Mihajlov, Ostrovok.ru
- Gradimo model rasta – okvir zasnovan na kohortama i ključnim metrikama koji modeliraju prihod u srednjem roku.
- Prevodimo metriku proizvoda i poslovanja u novac koristeći model.
- Na primjerima procjenjujemo potencijalnu dobit od karakteristika.
O govorniku: Voditelj rasta u Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) sa analitičkom pozadinom. Generiram, razvijam i testiram hipoteze rasta.
Kako je naučnik podataka Avito pomogao isporuci - Dima Sergejev, Avito
... Ili priča o tome kako prestati nuditi korisnicima da kupe „KAMAZ Cab” uz Dostavu. Na Avitou već postoji više od 60 miliona proizvoda. Nije za svakog od njih lako odrediti da li će ga prodavac moći staviti u kutiju dimenzija 120x80x50 i poslati kupcu u drugi grad.
S vremena na vrijeme napravimo takve greške: nudimo dostavu tamo gdje očito ne bi trebala biti i obrnuto. Reći ću vam malo o tome kako se nosimo sa ovim problemom i koje smo rezultate uspjeli postići.
O govorniku: Zadnjih godinu dana radim analitiku u Avito Delivery. Prije toga sam tri godine radio u analitici u OZON-u.
Postavljajte pitanja u chatu za emitovanje - odgovorićemo na najzanimljivija u eteru. Nakon svakog izvještaja, moći ćete zasebno komunicirati sa govornikom.
Lozinke i računi
Broadcast počinje u utorak, 30. juna u 18:00 sati. Planiramo da završimo do 20:40. Tokom emitovanja možete odmah kliknuti na dugme "podsjeti" kako ništa ne biste propustili.
Ako želite da primite podsjetnik s vezom za emitiranje putem e-pošte, možete .
Vidimo se na mreži!
izvor: www.habr.com