Ovo je podcast sa kreatorima sadržaja. Gost broja je Aleksej Kočetkov, generalni direktor , sa pričom o generativnoj muzici i njegovoj viziji budućnosti audio sadržaja.
- slušaj ili
- pretplatite se na podcast ili
Aleksej Kočetkov, generalni direktor
: Pošto ne govorimo samo o tekstualnim i konverzacijskim sadržajima, naravno, nismo zanemarili ni muziku. Konkretno, prilično novi smjer u ovoj oblasti. Alexey, ti si izvršni direktor projekta . To je streaming servis koji stvara generativnu muziku. Reci mi kako to radi?
Aleksej: Generativna muzika se kreira u realnom vremenu pomoću algoritama. Ovo je muzika koja se može prilagoditi, primijeniti u bilo kojoj oblasti, personalizirati i tako dalje. Prikuplja se u realnom vremenu od određenog broja uzoraka.
Sample je muzičko djelo koje svaki muzičar ima priliku snimiti. Odnosno, generativna muzika se stvara od, kako kažu na engleskom, uzoraka koje je napravio čovjek [uzorci koje je stvorio čovjek]. Algoritam ih analizira i kreira stream samo za vas.
Alina: Odlično. Muziku stvara algoritam, algoritam kreiraju ljudi.
Ima smisla reći malo o pozadini ovog projekta, o njegovom početku. Zašto ste se odlučili na to? Je li to bilo povezano s vašim muzičkim interesima?
Aleksej: Kako kažu, startapi se rađaju iz bola. Trčao sam, a bok me je stalno boljeo od prebacivanja muzike. U tom trenutku mi je pala ideja: zašto ne napraviti aplikaciju u kojoj će semplovi poređati u beskrajnu kompoziciju, koja odgovara tempu mog trčanja. Tako je rođena prva Mubertova ideja.
Tim je okupljen istog dana i počeo stvarati proizvod, koji je naknadno, naravno, napravio nekoliko zaokreta. Ali sam koncept je isti koji je nastao prvog dana.
Ovo je muzika koja nema početka, nema kraja, nema pauza, nema prelaza između pjesama.
Alina: Da li je vaša muzička pozadina na neki način uticala na vaš izbor ili određene korake koji ste poduzeli u procesu razvoja aplikacije?
Aleksej: br. Imam muzičko džez obrazovanje, i ovde to ne pomaže mnogo. Znam note, znam kako da sviram kontrabas i od čega se sastoji muzika.
Uvek sam bio zadužen za bas. U svim grupama u kojima sam bio prisutan, uvijek sam uzimao najniže frekvencije i svirao kontrabas, bas gitaru i bas sintisajzer. Ne pomaže kod Muberta. Ja samo otprilike znam kako muzika funkcioniše, mnogo je slušam i dugo sam ubeđen da nema loše muzike i lošeg ukusa.
Postoji lični ukus i lični pristup muzici. Svaka osoba ima svoju, i svaka osoba ima pravo da bira muziku i na taj način pokaže svoj ukus.
Pomaže mi malo poznavanje nota, harmonija i drugih stvari. Ali generalno, osim mene, na Mubertu radi pedesetak drugih muzičara, koji su aktivno uključeni u razvoj interfejsa, sistema rangiranja muzike i sistema veštačke inteligencije. To su ljudi koji stalno daju savjete i utiču na to kako Mubert zvuči danas.
Alina: Može li se reći da je, u suštini, generativna muzika vrsta muzike koja se harmonično kombinuje sa drugim aktivnostima?
Na primjer, pisanje teksta ili rad na muzici obično predstavlja zadovoljstvo za svakoga. Neki se naviknu, neki ne. Može li algoritamska muzika dati sinergijski efekat, koji će vam, naprotiv, omogućiti da uđete u stanje protoka?
Aleksej: Ovo je hipoteza i mi pokušavamo da je testiramo.
Uskoro će čitati uz generativnu muziku - pravimo zajedničku aplikaciju sa Bookmateom. Ljudi trče maratone uz generativnu muziku, a ovo je jedina aplikacija koja vam omogućava da trčite i ne mijenjate tempo četiri, osam, šesnaest sati itd. Pod ovim muzičkim radom učite. Možda je kul pristup muzici biti sponzor vašeg hobija. Ali ovo je hipoteza.
Alina: A vi to provjeravate sa saradnjama?
Aleksej: To potvrđuju pretplate i audicije koje se svakodnevno održavaju u Mubertu. Na primjer, meditacija je naš najprodavaniji kanal.
Ukupno postoje tri plaćena kanala: Meditate, Sleep i High. Visoko je dub, reggae. Najviše se kupuje meditacija, jer u procesu meditacije muzika ne treba da stane ili da se menja. Mubert to radi.
Alina: A Visoka za koje države, ako se ne shvati doslovno? (smijeh)
Aleksej: Odmorite se, opustite, osjetite neku vrstu povezanosti i tako dalje.
Alina: Odlično. Recite mi, molim vas, da li je po vašem mišljenju generativna muzika – algoritamska, repetitivna, duga – nešto suštinski novo ili neka vrsta nastavka etničke, šamanske i meditativne muzike?
Aleksej: To je kao ponavljanje.
Mubert je počeo 2000. godine kada sam ponovo snimao sa radija Monte Carlo [track] . Čim je bio na radiju, nastavio sam da snimam na kasetu dok nisam imao punu stranu sa ovom numerom. Onda sam isto uradio i sa drugom stranom. Završio sam s cijelom kasetom na kojoj su bili samo Bomfunk MC-i - Freestyler.
Mubert se vraća u ova vremena. Mnogi ljudi koriste muziku na ponavljanju. Uključuju neku stazu i rade na njoj cijeli dan ili se neko vrijeme bave sportom.
Generativna muzika u svom trenutnom stanju nema u potpunosti svu dramu koju DJ može dati. On u realnom vremenu razumije šta sada treba podići , sada niže, proširite harmoniju ili suzite. Generativna muzika samo tome teži.
I mi smo pioniri u stvaranju drame u generativnoj muzici, koju smo naučili da stvaramo beskonačno dugo, glatko i razumljivo. Sada učimo da u njemu stvaramo dramu.
Kao što smo nedavno pokazali u adidas prodavnici. Napravili smo DJ set bez DJ-a i puno ljudi je divno plesalo uz ovu muziku. Zvučalo je na nivou njemačkih DJ-eva, koji su, u principu, bili autori semplova. Ali upravo je set stvorio Muberta.
Da odgovorimo na ovo pitanje, generativna muzika potiče iz ponavljanja i završava na načine koje još ne možemo zamisliti.
Alina: Kako funkcioniše algoritam?
Aleksej: Algoritam analizira mnoge parametre: melodiju, ritam, zasićenost, "masni" zvuk, instrument. Njegov tempo, ton i tako dalje. Gomila parametara koji su objektivni. Zatim slijede subjektivni parametri. Ovo je žanr, aktivnost, vaš ukus. Mogu postojati parametri koji se odnose na geopodatke. Kada želite prikupiti, na primjer, gradski tok, morate razumjeti kako zvuči grad Berlin.
AI sistem je ovdje pratnja kako bi se osiguralo da se subjektivni parametri izvršavaju. Tako da u trenutku nekih vaših aktivnosti dobijate muziku koja je po vašem ukusu i na onim stvarima koje ste već uspeli da prikažete na ovom sistemu.
Uskoro ćemo objaviti aplikaciju u kojoj možete lajkovati, dislajkovati, "omiljenu" muziku i uticati na sopstveni stil. Ovo će biti prva aplikacija na svijetu koja nema zajednički grafikon. Mi čak nemamo u bazi podataka tako nešto kao ukupni grafikon popularnosti ili nepopularnosti uzoraka i umjetnika. Svaki ima svoj grafikon koji sadrži kombinacije parametara. Na osnovu njih, sistem uči i stvara vašu vlastitu zvučnu podlogu.
Alina: U suštini, govorimo o tome da za svakog korisnika Muberta postoji mnogo zvučnih zapisa za različite aspekte njegovog života.
Aleksej: Da. Ovo je prvi pravi lični streaming.
Alina: Odlično. Već ste počeli da pričate o saradnji sa adidasom, ali recite nam uopšte o saradnji sa brendovima. Kako izgledaju?
Aleksej: Muzika je čoveku najbliži oblik kreativnosti. Shodno tome, ako se brend želi približiti osobi, to se mora učiniti kroz muziku. Malo ljudi još zna za ovo, ali oni brendovi koji znaju to već počinju da rade.
Na primjer, adidas održava pop-up zabave koje se iznenada pojavljuju u nekim od njihovih radnji. Oni se ne oglašavaju. Drugi brendovi sponzorišu tematske zabave.
Kome bi se trebali preseliti, ako ne novim tehnologijama? Imaju dvije opcije: ili uzmu vrhunskog DJ-a ili uzmu vrhunsku tehnologiju. Ako postoji prilika da se kombinuje - kao što smo uradili sa adidasom, kada smo imali uzorke koje nam je obezbedio jedan od vrhunskih proizvođača u Berlinu - osoba koja je stvorila elektroniku. Tada se rađa najsjajnija iskra koja zaiskrila da bi se brend mogao deklarirati.
Za svaki brend, muzika je informativna prilika.
Alina: Ako govorimo o zabavama... Ima, naravno, puno ljudi. Kako Mubert razumije kakvu muziku treba da pravi? Kako personalizacija funkcionira u ovom slučaju?
Aleksej: Žurka je prilagođena zabavi, grad - za grad. Ovo je sve…
Alina: Essence.
Aleksej: Da, entitet na koji se možemo uključiti. Personalizacija ide od vašeg doba dana i dana do nekih globalnih stvari. Kao što sam već objasnio: postoje objektivni parametri, postoje subjektivni. Skup subjektivnih parametara je žanr, grad, ti, jutro. Bilo šta. Cilj - zasićenost zvuka, njegov tempo, ton, gama i tako dalje. Sve one stvari koje se mogu objektivno izmjeriti.
Alina: Šta mislite kako će se razvijati generativna muzika i muzika uopšte? Hoće li algoritam zamijeniti čovjeka kompozitora ili DJ-a u budućnosti?
Aleksej: Ni u kom slučaju. DJ selektor će ostati. Cooler od DJ-a, ne možete sakupljati muziku - bilo da je to muzika sa numera ili uzorci muzike. DJ-evi su se nekada zvali selektori, a ovaj posao će ostati jer skupljaju najviše "masti".
Razvoj generativne muzike će dovesti do toga da će se ona pojaviti u svakom telefonu, jer pruža malo drugačije mogućnosti za prilagođavanje i personalizaciju ove muzike. Sadržiće i izbor autora. Na primjer, moći ćemo razmijeniti neke generacije i shvatiti kako ste vi trenirali svog Muberta, a kako sam ja trenirao svog. To je nešto poput današnjih plejlista, samo na dubljem nivou.
Alina: Ispada da je budućnost generativne muzike simbioza ljudskog tvorca i algoritma koji dublje i tačnije analizira sve što se dešava?
Aleksej: Apsolutno.
Alina: Odlično. I na kraju - naš blic od dva pitanja. Muzika pomaže...
Aleksej: Živi, diši.
Alina: Najbolja numera je ona...
Aleksej: Koji "ubacuje".
Alina: Razred, hvala vam puno.
Naš mikroformat za marketing sadržaja:
PS U profilu - linkovi na sve epizode našeg podcasta.
izvor: www.habr.com