Do nedavno, IBM Watson Visual Recognition se prvenstveno koristio za prepoznavanje slika u cjelini. Međutim, rad sa slikom kao jedinstvenom cjelinom daleko je od najispravnijeg pristupa. Sada, zahvaljujući novoj funkciji prepoznavanje objekata, korisnici IBM-a Watson mogli su trenirati modele na slikama s označenim objektima za njihovo naknadno prepoznavanje u bilo kojem okviru.
Hajde da sada pokažemo kako se to može uraditi.
Ako ste ranije, koristeći IBM Watson, mogli razlikovati oštećeni automobil od neoštećenog, sada ne samo da možete prepoznati prisustvo oštećenja, već i procijeniti njegovu poziciju i veličinu. Ovaj pristup je mnogo informativniji, omogućavajući predviđanje troškova potrebnih popravki.
Naravno, lista opcija za korištenje ove funkcionalnosti mnogo je šira od jednostavne provjere integriteta automobila. Sada možete koristiti Watson Visual Recognition za:
- Brojanje broja ljudi u redovima ili automobila u saobraćajnim gužvama
- Identifikacija robe na maloprodajnim policama
- Prepoznavanje logotipa na fotografijama
- Analiza CT i MRI slika za abnormalnosti
- Ostali zadaci vezani za rad sa određenim objektima na fotografijama
Ne morate trošiti mjesece na odabir i označavanje podataka - naš model je već obučen na nekoliko miliona uzoraka i pruža prilično visok kvalitet predviđanja bez ikakvih promjena. Ako je potrebno, uvijek je možete ponovo obučiti tako da neuronska mreža odgovara specifičnostima vašeg područja djelovanja.
Označite slike i trenirajte model na svojim podacima brže uz Watson Studio
Obično je obučavanje vlastitog modela za precizno prepoznavanje objekata najteži zadatak kada se gradi sistem kompjuterskog vida. Watson Studio ubrzava ovaj proces i pomaže u smanjenju vremena pri radu sa velikim količinama podataka. U kombinaciji s besplatnim dodatkom Auto Label možete brzo označiti sve slike u skupu podataka.
Prvi koraci
Nakon aktiviranja i kreiranja aplikacije Visual Recognition u oblaku, povežite je sa Watson Studio-om i u odjeljku Prilagođeni modeli kreirajte model u prozoru Detect Objects.
Prenesite svoje neobrađene podatke u Watson Studio (možete koristiti JPEG, PNG ili ZIP arhivu koja sadrži ove slike)
Odaberite sliku, odaberite objekt koji želite prepoznati, dajte mu ime i sačuvajte. Ponavljajte sve dok ne odaberete sve potrebne objekte na ovoj slici.
Kada imate označenih nekoliko slika, možete trenirati i testirati svoj model.
Također možete dodati više slika kako biste poboljšali kvalitetu modela pomoću funkcije Auto Label, koja vam pomaže da označite sve svoje podatke. Da biste koristili ovu funkciju, odaberite sve potrebne slike i kliknite na dugme "Auto Label" kako bi Watson samostalno označio podatke u skladu s navedenim klasama.
Nakon što provjerite tačnost vašeg modela, možete ugraditi gotovo rješenje u svoj proizvod.
prepoznavanje objekata uz IBM Watson Visual Recognition besplatno danas!
Pozivamo Vas i na besplatne trening seminare o и , održan u novembru u klijentskom centru naše kancelarije u Moskvi.
Dodatni materijali:
- sa kolačićima za trening
izvor: www.habr.com