Danas smo odlučili da razgovaramo o alatima koje IT kompanije koriste i za automatizaciju rada sa mrežama i inženjerskim sistemima.
/Flickr/ / CC BY-SA
Implementirajte softverski definirane mreže
Očekuje se da će lansiranjem 5G mreža, IoT uređaji postati istinski rasprostranjeni - prema Procjenjuje se da će njihov broj do 50. godine premašiti 2022 milijardi.
Stručnjaci napominju da se postojeća infrastruktura neće nositi s povećanim opterećenjem. By Cisco, za dvije godine promet koji prolazi kroz data centar dostići će 20,6 zetabajta.
Iz tog razloga, IT kompanije troše milijarde na razvoj mrežne infrastrukture. Na primjer, Google polaganje novih podmorskih kablova u Aziji i Evropi kako bi se smanjila kašnjenja u prenosu podataka na tačkama udaljenim od centara podataka. Također, IT giganti se bave izgradnjom hiperskalarnih podatkovnih centara - AWS, Microsoft i Google zajedno su ih stvorili više od 100 milijardi dolara.
Očigledno je da je u sličnim (i jednostavnijim) sistemima nemoguće ručno pratiti ispravan rad svih prekidača, servera i kablova. Ovo je mjesto gdje softverski definirane mreže (SDN) i posebni protokoli (na primjer, ).
In Statista da će se do 2021. obim saobraćaja koji prolazi kroz SDN sisteme data centara više nego udvostručiti: sa 3,1 zetabajta na 7,4 zetabajta. Na primjer, Fujitsu SDN tehnologija u stotinama svojih data centara koji se nalaze u različitim dijelovima svijeta. softverski definirane mreže i jedan od lokalnih provajdera oblaka u SAD-u.
Stručnjaci iz IDC-a očekuju da će SDN tržište nastaviti da se razvija. Do 2021. godine 13 milijardi dolara, s obzirom da je 2017. procijenjeno na 6 milijardi.
Prebacite se na virtuelne mašine
Popularnost virtualizacije posljednjih godina povezana je s razvojem velikog broja alata koji automatiziraju upravljanje VM-ovima i povećavaju njihovu dostupnost.
IaaS provajderi takođe pružaju alate za automatizaciju svojim klijentima. Na primjer, mi smo na 1cloudu softverski interfejs koji vam omogućava da kreirate novu virtuelnu mašinu za nekoliko minuta. Također je moguće upravljati . Na primjer, možete konfigurirati gašenje virtuelnih mašina prema datom rasporedu kako ne biste plaćali njihov "neaktivan" rad. API se također može koristiti za promjenu broja jezgara i količine RAM-a.
/ /PD
Sistemi upravljanja virtualizacijskim rješenjem evoluiraju prema korištenju tehnologija strojnog učenja koje automatski raspodjeljuju opterećenje između VM-ova. Na primjer, takva funkcionalnost za VMware NSX virtuelna okruženja. Već pomaže IaaS provajderima da raspodijele opterećenje u multi-cloud i hibridnim okruženjima.
Implementirati DCIM sisteme
DCIM rješenja (Data Center Infrastructure Management) su softver koji prati rad inženjerskih sistema data centara: potrošnju energije servera, skladišta, rutera, distributera energije, nivoa vlažnosti itd. Ovakvi sistemi su dostupni u Dataspace i Xelent data centrima, gdje 1cloud ugošćuje svoju opremu.
U prvom slučaju, DCIM sistem opskrba strujom i vodom, klimatizacija serverskih soba i video nadzor u cijeloj zgradi. U drugom - automatski izlazni napon u električnoj mreži, štiteći servere i eliminišući mikro-kvarove.
/ na Habréu
U ovu oblast ušli su i sistemi umjetne inteligencije. Pametni algoritmi predviđaju kvarove servera analizirajući njihovo "ponašanje". Na primjer, Litbit preko Dac tehnologije. Sistem prati stanje pegle pomoću senzora instaliranih u mašinskoj prostoriji. Analiziraju ultrazvučne frekvencije i vibracije poda.
Na osnovu ovih podataka, Dac identifikuje anomalije i utvrđuje da li sva oprema radi ispravno. Ako postoje problemi, sistem upozorava operatere data centra ili samostalno isključuje neispravne servere.
Iako ove tehnologije nisu previše rasprostranjene, nedavno su značajno ojačale svoju poziciju. By , u 2022. obim tržišta DCIM-a iznosit će 8 milijardi dolara, što je dvostruko više nego u 2017. godini. Uskoro će se ova rješenja početi pojavljivati u svim velikim podatkovnim centrima.
Naši dodatni resursi i resursi:
izvor: www.habr.com