Prije nedelju dana Nikita Aleksandrov, Data Scientist, govorio je na našim društvenim mrežama u Unity Ads-u, gdje poboljšava algoritme konverzije. Nikita sada živi u Finskoj, a između ostalog govorio je o IT životu u zemlji.
Dijelimo s vama transkript i snimak intervjua
Zovem se Nikita Aleksandrov, odrastao sam u Tatarstanu i tamo završio srednju školu, učestvovao sam na takmičenjima iz matematike. Nakon toga upisao je Fakultet računarskih nauka na Višoj ekonomskoj školi i tamo završio diplomu. Početkom 4. godine otišao sam da učim na razmjeni, proveo semestar u Finskoj. Tamo mi se dopalo, upisao sam magistarski program na Univerzitetu Aalto, iako ga nisam završio u potpunosti – završio sam sve kurseve i počeo da pišem tezu, ali sam otišao da radim u Unity bez diplome. Sada radim u Unity data science, odjel se zove Operate Solutions (nekada se zvao Monetizacija); direktno se moj tim bavi isporukom reklama. Odnosno, oglašavanje u igrici - ono koje se izdaje kada igrate mobilnu igricu i trebate zaraditi dodatni život, na primjer. Radim na poboljšanju konverzije oglasa – to jest, povećavam vjerovatnoću da će igrač kliknuti na oglase.
Kako ste se kretali?
Prvo sam došao u Finsku da učim za semestar na razmjeni, nakon toga sam se vratio u Rusiju i završio diplomu. Zatim sam upisao master program na Univerzitetu Aalto iz mašinskog učenja / nauke o podacima. Pošto sam bio student na razmjeni, nisam ni morao polagati ispit iz engleskog; Lako sam to radio, znao sam šta radim. Živim ovdje već 3 godine.
Finski je neophodan?
Neophodno je ako ćete ovdje studirati za diplomu. Postoji vrlo malo programa na engleskom za prvostupnike, potreban je finski ili švedski - ovo je drugi državni jezik, neki univerziteti predaju na švedskom. Ali na master i doktorskim programima, većina programa je na engleskom. Ako govorimo o svakodnevnoj komunikaciji i životu, većina ljudi ovdje govori engleski, oko 90%. Ljudi žive normalno čitave godine (moj kolega živi generalno 20 godina) bez finskog jezika.
Naravno, ako želite ostati ovdje, morate barem razumjeti finski na nivou popunjavanja formulara - prezime, ime i tako dalje.
Da li se kvalitet obrazovanja razlikuje od univerziteta u Ruskoj Federaciji? Da li daju svu potrebnu bazu za uređaj kao junior?
Kvalitet je drugačiji. Čini mi se da u Rusiji pokušavaju dati mnogo stvari odjednom: diferencijalne jednadžbe, diskretnu matematiku i još mnogo toga. Zapravo, potrebno je uzeti dodatne materijale, kao seminarski rad ili tezu, da sami shvatite nešto novo, da idete na neke kurseve. Ovdje mi je bilo lako na magistraturi; Znao sam mnogo o tome šta se dešava. Opet, u Finskoj prvostupnik još nije specijalista, ovdje još uvijek postoji takva podjela. E sad, ako si majstor, onda možeš dobiti posao. Rekao bih da su društvene vještine važne na postdiplomskim studijama u Finskoj, važno je učestvovati, biti aktivan; postoje istraživački projekti. Ako postoje studije koje su vam zanimljive i želite da kopate dublje, možete dobiti kontakte profesora, raditi u tom pravcu i razvijati se.
Odnosno, odgovor je „da“, ali morate biti društveno aktivni, držati se svake prilike, ako postoji. Jedan od mojih prijatelja otišao je da radi u startapu u Dolini - postoji program na univerzitetu koji traži odgovarajuće startape i dogovara intervjue. Po mom mišljenju, tada je čak otišao u CERN.
Kako kompanija u Finskoj motiviše zaposlene, koje dobrote?
Pored očiglednih (plata), tu su i socijalna davanja. Na primjer, iznos porodiljskog odsustva za roditelje. Postoje zdravstveno osiguranje, dionice, opcije. Postoji neuobičajeno povećanje dana godišnjeg odmora. Ništa posebno, u suštini.
Imamo saunu u našoj kancelariji, na primjer.
Tu su i kuponi - određeni iznos novca za ručkove, za javni prevoz, za kulturne i sportske događaje (muzeji, sport).
Šta savjetovati humanistu da uđe u IT?
Ponoviti školski kurs i upisati Višu ekonomsku školu? Često progeri imaju matematičku bazu / olimpijade ...
Savjetujem, naravno, da podignete matematiku. Ali nije potrebno ponavljati školski kurs. Tačnije, treba ga ponoviti samo ako se ne sjećate baš ničega. Osim toga, morate odlučiti u koji IT želite ići. Za front-end programera, ne morate znati matematiku: samo trebate pohađati front-end kurseve i učiti. Moja prijateljica je nedavno odlučila da se upiše na kurseve iz Accenturea, sada uči Scalu; nije humanista, ali nije imala iskustva u programiranju. U zavisnosti od toga šta želite da programirate i od čega, potrebna vam je različita količina matematike. Naravno, smer mašinsko učenje zahteva matematiku, na ovaj ili onaj način. Ali, ako samo želite da isprobate, postoji mnogo različitih tutorijala, otvorenih informacija, mjesta na kojima se možete igrati s neuronskom mrežom ili je sami izgraditi, ili preuzeti gotovu, promijeniti parametre i vidjeti kako se mijenja. Sve zavisi od toga koliko je jaka motivacija.
Ako nije tajna - plate, iskustvo, o čemu pišete?
Pišem na Pythonu, koji je univerzalni jezik za mašinsko učenje i nauku o podacima. Iskustvo – bilo je drugačije iskustvo; Bio sam jednostavan inženjer u nekoliko kompanija, bio sam na praksi nekoliko meseci u Moskvi. Prije Jedinstva nije bilo stalnog rada. Došao sam i tamo kao pripravnik, radio kao pripravnik 9 mjeseci, pa napravio pauzu i sada radim godinu dana. Plata je konkurentna, iznad medijane za region. Specijalista početnik će zaraditi od 3500 EUR; ovo se razlikuje od kompanije do kompanije. Generalno, 3.5-4 je početna plata.
Koje knjige i tutorijale preporučujete?
Ne volim naročito da učim iz knjiga – važno mi je da probam u hodu; preuzmite nešto spremno i isprobajte sami. Smatram se više eksperimentatorom, tako da ne mogu pomoći u knjigama. Ali gledao sam neke intervjue i direktne prenose ovdje, gdje drugi govornik detaljno govori o knjigama.
Tutorijali - postoje različiti. Ako želite isprobati neki algoritam, uzmite ime algoritma, metode, klase metoda i unesite ga u pretragu. Šta god pogodi prvu vezu, onda pogledajte.
Koliko ostaje čisto?
Nakon poreza - potrebno je uzeti porez plus 8% (što takoreći nije porez, već porez) - ostaje 2/3 plate. Stopa je dinamična – što više zarađujete, veći je porez.
Koje kompanije se prijavljuju za oglašavanje?
Morate shvatiti da Unity / Unity Ads reklamiraju mobilne igre. Odnosno, imamo nišu, vrlo smo upućeni u mobilne igre, možete ih kreirati na Unity-u. Nakon što ste napisali igru, želite da zaradite od nje, a monetizacija je jedan od načina.
Bilo koja kompanija može se prijaviti za oglašavanje - online prodavnice, razne finansijske aplikacije. Svima je potrebna reklama. Naime, naši glavni klijenti su programeri mobilnih igara.
Koje projekte je bolje uraditi za poboljšanje vještina?
Dobro pitanje. Ako govorimo o nauci o podacima, morate se provući kroz online kurs (na primjer, Stanford ga ima) ili online univerzitet. Postoje razne platforme za koje morate platiti - na primjer, Udacity. Ima domaćih zadataka, videa, mentorstva, ali zadovoljstvo nije jeftino.
Što su vaša interesovanja uža (na primjer, neka vrsta učenja s pojačanjem), to je teže pronaći projekte. Možete pokušati da učestvujete u kaggle takmičenjima: idite na kaggle.com, postoji mnogo različitih takmičenja u mašinskom učenju. Uzmite ono što je već vezano za neku osnovnu liniju; preuzmite i počnite to raditi. Odnosno, postoji mnogo načina: možete sami učiti, možete pohađati online kurs - besplatan ili plaćeni, možete učestvovati na takmičenjima. Ako želite da tražite posao na Facebook-u, Google-u i tako dalje, onda morate naučiti kako rješavati algoritamske probleme - to jest, trebate otići na LeetCode, uhvatiti se tamo da biste prošli intervjue.
Opišite kratku mapu puta za mašinsko učenje?
Reći ću vam idealno, a da ne tvrdim da sam univerzalan. Prvo pohađate kurseve matematike na fakultetu, potrebno vam je znanje i razumijevanje linearne algebre, teorije vjerovatnoće i statistike. Nakon toga, neko vam priča o ML; ako živite u velikom gradu, onda bi trebalo da postoje škole koje nude kurseve ML. Najpoznatija je ShAD, Yandex škola za analizu podataka. Ako uđete u to, a možete studirati dvije godine, onda ćete dobiti cijelu bazu ML. Morat ćete dodatno usavršiti svoje vještine u istraživanju i radu.
Ako postoje druge opcije: na primjer, Tinkov ima kurseve mašinskog učenja s mogućnošću pronalaska posla u Tinkoffu nakon diplomiranja. Ako vam odgovara, prijavite se na ove kurseve. Postoje različiti ulazni pragovi: na primjer, postoje ulazni testovi u ShAD.
Ako ne želite da pohađate redovne kurseve, možete početi sa online kursevima, kojih ima više nego dovoljno. Zavisi od tebe; ako imate dobar engleski - dobro, lako ćete ga pronaći. Ako ne, onda možda i postoji nešto. Ista predavanja ShAD-a su dostupna u javnom domenu.
Nakon stjecanja teorijske osnove, možete krenuti naprijed - na stažiranje, istraživanje i tako dalje.
Možete li sami naučiti mašinsko učenje? Jeste li sreli takvog programera?
Mislim da da. Samo treba da imate jaku motivaciju. Neko može sam da nauči engleski, na primer, ali neko treba da ide na kurseve, a to je jedini način na koji ta osoba može da nauči. Isto je i sa ML. Iako ne poznajem takvog programera koji bi sve naučio sam, ali možda jednostavno nemam puno poznanika; svi moji prijatelji su samo obučeni na uobičajen način. Ne usuđujem se reći da morate 100% učiti ovako: glavna stvar je vaša želja, vaše vrijeme. Naravno, ako nemate matematičku bazu, morat ćete potrošiti dosta vremena da je razvijete.
Pored razumevanja šta znači biti data naučnik: ja se sam ne bavim naukom o podacima
kao istraživanje. Naša kompanija nije laboratorija u kojoj razvijamo metode, zatvarajući laboratoriju na pola godine. Radim direktno sa proizvodnjom i potrebne su mi inženjerske vještine; Moram da pišem kod, da imam inženjerske veštine da razumem šta radi. Ljudi često izostavljaju ove karakteristike kada govore o nauci o podacima. Postoje mnoge priče o ljudima sa doktoratom koji pišu nečitljiv, užasan, nestrukturiran kod, koji upadaju u velike probleme nakon što odluče da uđu u industriju. Odnosno, u vezi sa mašinskim učenjem, ne treba zaboraviti na inženjerske veštine.
Nauka o podacima je pozicija koja ne govori sama za sebe. Možete dobiti posao u kompaniji za nauku podataka i pisati SQL upite, ili možete napraviti jednostavnu logističku regresiju. U principu, ovo je također mašinsko učenje, ali svaka kompanija ima svoje razumijevanje o tome šta je nauka o podacima. Na primjer, moj prijatelj na Facebooku je rekao da je znanost o podacima kada ljudi samo pokreću statističke eksperimente: kliknu na dugmad, prikupljaju rezultate i onda ih pružaju. Istovremeno, ja sam poboljšavam metode i algoritme konverzije; u nekim drugim kompanijama, ova specijalnost se može nazvati inženjer mašinskog učenja. U različitim kompanijama sve može biti drugačije.
Koje biblioteke koristite?
Koristimo Keras i TensorFlow. PyTorch je također moguć - nema veze, omogućava vam da radite sve iste stvari - ali u nekom trenutku je odlučeno da ih koristite. Sa postojećom proizvodnjom to je teško promijeniti.
Unity ne samo da ima znanstvenike za podatke koji optimiziraju algoritme konverzije, već je GameTune vrsta stvari gdje poboljšavate metriku profita ili zadržavanja uz pomoć raznih tutorijala. Recimo da je neko igrao igricu i rekao: ne razumem, ne zanima me - napustio sam; nekome je prelako, naprotiv, i on je to napustio. Zato nam je potreban GameTune, inicijativa koja prilagođava težinu igara prema sposobnostima igrača, ili prema istoriji igara, ili prema tome koliko često nešto kupuje u aplikacijama.
Tu je i Unity Labs - i to možete proguglati. Tamo je video: uzmete kutiju sa žitaricama, a na njenoj poleđini su igrice poput lavirinta - ali su kompatibilne sa proširenom stvarnošću i možete kontrolisati osobu na kartonu. Izgleda veoma cool.
Možete direktno razgovarati o Unity oglasima. Ako odlučite da napišete igru, i odlučite da je objavite i zaradite novac, onda morate da rešite neke teške zadatke.
Počeću s primjerom: Apple je najavio lansiranje iOS 14. U njemu potencijalni igrač može ući u aplikaciju i reći da ne želi ni sa kim dijeliti svoj Device-ID. Istovremeno, slaže se da će se kvalitet oglašavanja pogoršati. Ali u isto vrijeme, ovo je težak zadatak za nas, jer ako vas ne možemo identificirati, onda nećemo moći prikupiti određene metrike i jednostavno ćemo imati manje informacija o vama. Optimizacija rada u svijetu koji je više posvećen privatnosti, zaštiti podataka, postaje sve teže za data naučnika – sve je manje podataka, kao i dostupnih metoda.
Pored Unity-a, postoje divovi poput Facebooka i Googlea – i, čini se, zašto su nam potrebni Unity Ads? Ali morate shvatiti da u različitim zemljama ove oglasne mreže mogu raditi drugačije. Relativno govoreći, postoje Tier 1 zemlje (Amerika, Kanada, Australija); postoje Tier 2 zemlje (Azija), postoje Tier 2 (Indija, Brazil). Oglasne mreže u njima mogu raditi na različite načine. Bitna je i vrsta reklame koja se koristi. Da li je to normalan prikaz ili reklama za nagradu - kada, na primjer, da nastavite sa istog mjesta nakon završetka utakmice, trebate pogledati oglas. Različite vrste oglašavanja, različiti ljudi. U nekim zemljama jedna oglasna mreža radi bolje, u nekima druga. I kao sporedna napomena, čuo sam da je AdMob integracija koju ima Google komplikovanija od Unity-a.
To jest, ako ste kreirali igru u Unity-u, tada ste automatski integrirani u Unity Ads. Razlika je u lakoći integracije. Šta se može savjetovati: postoji takva stvar kao što je posredovanje; ima različite pozicije: možete postaviti pozicije u "vodopadu" (vodopadu) za postavljanje reklamnih plasmana. Možete reći, na primjer, ovako: Želim da se Facebook prvo prikazuje po prioritetu, zatim Google, pa Unity. A ako Facebook i Google odluče da ne prikazuju oglase, onda će Unity. Što više oglasnih mreža imate, to bolje. To se može posmatrati kao ulaganje, ali vi ulažete u različit broj oglasnih mreža odjednom.
Također možete razgovarati o tome šta je važno za uspjeh reklamne kampanje. U stvari, ovdje nema ničeg posebnog: morate biti sigurni da se oglasi podudaraju sa sadržajem vaše aplikacije. Možete, na primjer, pretražiti Youtube za "mafija reklama za aplikacije" i vidjeti kako se oglasi možda ne podudaraju sa sadržajem. Tu je i aplikacija Homescapes (ili Gardenscapes?). Može biti važno da li je kampanja ispravno postavljena: tako da se oglašavanje na engleskom jeziku prikazuje publici koja govori engleski, a na ruskom - publici koja govori ruski. Vrlo često postoje greške u tome: ljudi jednostavno ne razumiju, instaliraju nasumično.
Morate kreirati razne cool video zapise, razmisliti o formatu, razmisliti o tome koliko često ih ažurirati. U velikim kompanijama to rade posebni ljudi - menadžeri za akviziciju korisnika. Ako ste solo programer, onda vam to ne treba, ili trebate postići određeni rast.
Koji su planovi za budućnost?
I dalje radim gdje sam sada. Možda ću dobiti finsko državljanstvo - to je moguće nakon 5 godina boravka (ako je manje od 30 godina, također morate služiti ako osoba to nije učinila u drugoj zemlji).
Zašto ste se preselili u Finsku?
Da, ovo nije baš popularna zemlja za preseljenje IT stručnjaka. Mnogi se sele sa porodicama, jer su ovde dobre socijalne beneficije - vrtići, jaslice, više porodiljskog odsustva za bilo koga od roditelja. Zašto sam se preselio - jednostavno mi se svidjelo ovdje. Vjerovatno bi mi se svidjelo bilo gdje, ali Finska je prilično blizu po kulturnom mentalitetu; Naravno, postoje razlike sa Rusijom, ali postoje i sličnosti. Ona je mala, sigurna i nikad se ne upušta u velike probleme. Ovo nije uslovna Amerika, gdje se može uhvatiti predsjednik koji nije voljen, pa će zbog toga nešto početi; a ne UK, koja odjednom želi da izađe iz EU, a biće i problema. Ovde ima samo 5 miliona ljudi. Čak i sa epidemijom koronavirusa, Finska se prilično dobro nosila u odnosu na druge zemlje.
Hoćete li se vratiti u Rusiju?
Ne idem jos. Ništa me ne bi spriječilo da ovo uradim, ali ovdje se osjećam ugodno. Štaviše, ako radim u Rusiji, moraću da se prijavim za vojsku i mogu da me pozovu.
O master studijama u Finskoj
Ništa posebno. Ako govorimo o sadržaju predavanja, to je samo set slajdova; postoji teorijski materijal, seminar sa praksom, gdje se ta teorija brusi, zatim ide ispit iz svih ovih materijala (teorija i zadaci).
Karakteristika: nisu isključeni sa magistrature. Ako ne položite ispit, onda ćete ovaj predmet jednostavno morati polagati u sljedećem semestru. Postoji samo ograničenje ukupnog vremena studiranja: za prvostupnika - ne više od 7 godina, za master - 4 godine. Lako možete sve završiti za dvije godine, osim jednog kursa, i razvući ga na 2 godine, ili pohađati akademije.
Postoji li velika razlika između rada u Moskvi i u Finskoj?
ne bih rekao. Iste IT kompanije, isti zadaci. U kulturnom i svakodnevnom smislu zgodno, posao nije daleko, grad je mali. Prodavnica je udaljena minut od mene, hala tri, posao je dvadeset pet, od vrata do vrata. Sviđaju mi se veličine; Nikada nisam živeo u tako prijatnim gradovima gde je sve pri ruci. Prekrasna priroda, blizina plaže.
Ali što se tiče posla, mislim da je sve plus minus isto. Što se tiče IT tržišta rada u Finskoj, što se tiče mašinskog učenja, neki ljudi primjećuju da im je za specijalitete vezane za ML potreban doktorat ili barem master. Vjerujem da će se to promijeniti u doglednoj budućnosti. Ovdje još uvijek postoji predrasuda: ako ste prvostupnik, onda ne možete biti formirani specijalista, ali ako ste magistar, imate specijalizaciju i možete raditi. A ako imate doktorat, onda je sve već potpuno kul i možete se baviti IT istraživanjem. Mada, čini mi se da čak i ljudi koji su završili doktorat možda uopšte nisu integrisani u industriju i možda ne razumeju da se u industriji ne radi samo o algoritmima i metodama, već i o biznisu. Ako se ne razumiješ u posao, onda ne znam kako možeš izrasti u kompaniju i razumjeti kako cijeli ovaj meta-sistem funkcionira.
Stoga je ideja o prelasku na postdiplomski studij i odmah pronalaženje posla prilično teška; ako se preseliš u Finsku sa diplomom, ti si noname. Morate imati određeno radno iskustvo da biste rekli: radio sam u Yandexu, Mail-u, Kaspersky Labu itd.
Kako živjeti od 500 eura u Finskoj?
Možeš živjeti. Ako ste student, morate shvatiti da nećete dobiti stipendiju; EU može obezbijediti novac, ali samo za studente na razmjeni. Ako se prijavljujete na finski univerzitet, onda morate razumjeti kako ćete živjeti. Postoji nekoliko opcija; ako upišete magistarski program sa doktoratom (odnosno i magistarski i doktorski), onda ćete od prve godine raditi istraživački rad i za to dobijati novac.
Malo, ali će učeniku nedostajati. Druga opcija je sporedni posao; na primjer, bio sam asistent na jednom kursu i zarađivao 400 eura mjesečno.
Inače, u Finskoj postoje dobre studentske beneficije. Možete se prijaviti u hostel za 300 ili 200 eura po sobi, možete jesti u studentskim menzama po fiksnoj cijeni (sve što stavite na tanjir je 2.60 eura). Neki pokušavaju doručkovati, ručati i večerati u trpezariji za 2.60; ako to uradite, možete živjeti od 500 eura. Ali ovo je minimum.
Gdje možete otići ako želite biti programer?
Možete upisati Fakultet računarskih nauka Više ekonomske škole, Moskovski institut za fiziku i tehnologiju - FIVT i FUPM, ili VMK MSU, na primjer. Možete pronaći nešto u Sankt Peterburgu. Ali ne znam kakva je tačna situacija sa treningom mašinskog učenja, pokušajte proguglati ovu temu.
Želim da kažem da da bi postao programer nije dovoljno učiti sam. Važno je biti društvena osoba, prijatna u komunikaciji, kako bi se što brže ostvarili kontakti. Kontakti mogu odlučiti. Lične preporuke kompaniji daju opipljivu prednost u odnosu na druge kandidate, jednostavno možete preskočiti skrining regrutera.
Naravno, život u Finskoj nije baš basnoslovan - preselio se i odmah je sve postalo cool. Svaki migrant i dalje se susreće sa kulturnim šokom. Različite zemlje imaju različite ljude, drugačiji mentalitet, različite zakone. Na primjer, ovdje morate sami voditi računa o porezima - sami popunite poreznu karticu; kupovina automobila, iznajmljivanje kuće – mnoge stvari funkcioniraju drugačije. Dovoljno je teško ako se odlučite preseliti. Ljudi ovde nisu baš društveni, vreme je kao u Sankt Peterburgu - u novembru-decembru može biti 1-2 sunčana dana. Neki ovdje čak postanu depresivni; dolaze sa sigurnošću da su ovde preko potrebni, ali ispostavilo se da to nije slučaj i treba zaraditi igrajući po tuđim pravilima. To je uvijek rizik. Uvijek postoji mogućnost da ćete se morati vratiti jer se jednostavno nećete smiriti.
Šta biste savjetovali programerima početnicima?
Savjetujem vam da pokušate što više, da shvatite šta vas zaista zanima. Pokušajte da se ne zaglavite u jednoj oblasti: isprobajte Android razvoj, frontend/backend, Java, Javascript, ML, druge stvari. I, kao što sam rekao, treba biti aktivan, uspostaviti kontakt, biti zainteresovan za ono što se dešava; šta rade prijatelji, kolege, poznanici. Idite na radionice, seminare, predavanja, upoznajte ljude. Što više veza imate, lakše je razumjeti šta se zanimljivo dešava.
Gdje se još koristi Unity osim igara?
Unity pokušava da prestane biti čist motor igre. Na primjer, koristi se za prikazivanje CGI filmova: ako dizajnirate automobil, na primjer, i želite da napravite reklamu, htjet ćete snimiti dobar film, naravno. Čuo sam da se Unity koristi i za arhitektonsko planiranje. To jest, gdje god je potrebna vizualizacija, Unity se može koristiti. Ako guglate, možete pronaći zanimljive primjere.
Ako želite da postavite pitanje, slobodno me pronađite na svim društvenim mrežama.
Šta se dogodilo ranije
- Saniya Galimova, RUVDS marketer - kako živjeti i raditi s psihijatrijskom dijagnozom. . .
- .
- .
izvor: www.habr.com