Bez preporučenih 3 godine praktičnog iskustva
Prije početka kursa , želimo sa vama podijeliti prijevod jedne vrlo zanimljive priče, koja će svakako biti od koristi budućim data inženjerima. Idi!
Dukserica od Googlea: obucite. Ozbiljan radni izraz lica: prisutan. Fotografija iz video verzije ovog članka dalje .
Bilješka. Ovaj članak pokriva ispit za certifikaciju Google Cloud Professional Data Engineer do 29. marta 2019. Od ovog datuma došlo je do nekih promjena. Uključio sam ih u odjeljak Dodaci.
Dakle, želiš li dobiti novu duksericu kao na mojoj naslovnici? Ili razmišljate o certificiranju? i pitate se kako to učiniti.
Proteklih nekoliko mjeseci pohađao sam kurseve uz korištenje Google Clouda za pripremu ispita za profesionalni inženjer podataka. Onda sam pokušao da ga prođem i prošao. I nekoliko sedmica kasnije, moja dukserica je isporučena. Sertifikat je stigao brzo.
Ovaj članak će navesti nekoliko stvari koje biste možda željeli znati i korake koje sam poduzeo da dobijem certifikat Google Cloud Professional Data Engineer.
Zašto biste željeli biti certificirani kao Google Cloud Professional Data Engineer?
Podaci su posvuda. A znanje kako izgraditi sisteme koji mogu obraditi i koristiti podatke je traženo. Google Cloud pruža infrastrukturu za izgradnju ovih sistema.
Možda već imate vještine korištenja Google Clouda, ali kako ćete to pokazati budućem poslodavcu ili klijentu? Postoje dva načina: portfolio projekata ili sertifikacija.
Certifikat govori potencijalnim klijentima i poslodavcima: "Imam vještine i uložio sam napore da se akreditujem."
Kratak opis od Google-a to sumira.
Pokažite svoju sposobnost da dizajnirate i izgradite sisteme podataka i izgradite modele mašinskog učenja na Google Cloud platformi.
Ako već nemate vještine, prolazak kroz tutorijale za certifikaciju znači da ćete naučiti sve o tome kako izgraditi sisteme podataka svjetske klase na Google Cloud-u.
Ko bi želio biti certificiran kao Google Cloud Professional Data Engineer?
Videli ste brojeve. Oblak raste. Već je tu i nikuda ne ide. Ako još niste vidjeli brojke, vjerujte mi, oblak raste.
Bilo da ste već stručnjak za podatke, inženjer podataka, analitičar podataka, inženjer mašinskog učenja ili tražite priliku za karijeru u svijetu podataka, certifikat Google Cloud Professional Data Engineer je za vas.
Mogućnost korištenja oblaka postaje uvjet za bilo koju poziciju usmjerenu na podatke.
Da li vam je potreban sertifikat da biste bili dobar inženjer podataka/naučnik podataka/inženjer mašinskog učenja?
Ne.
I dalje možete koristiti Google Cloud za rješenja za prijenos podataka bez certifikata.
Certifikat je samo jedna od metoda za potvrđivanje postojećih vještina.
Koliko košta?
Cena ispita je 200$. Ako ne uspijete, morat ćete ponovo platiti za novi pokušaj.
Mogu postojati troškovi vezani za pripremne kurseve i korištenje same platforme.
Platformski troškovi su naknade za korištenje Google Cloud usluga. Ako ste sofisticirani korisnik, toga ste već svjesni. Ako niste, a tek počinjete s tutorijalima obuhvaćenim u ovom članku, možete kreirati novi Google Cloud račun i ostati unutar Googleovih ponuda od 300 USD nakon registracije.
Doći ćemo do cijene kursa za sekundu.
Koliko dugo vrijedi certifikat?
2 godine. Nakon toga, moraćete ponovo da polažete ispit.
A budući da se Google Cloud razvija svakim danom, vjerovatno će se promijeniti ono što je potrebno za certifikat (kako sam saznao, već se promijenilo u vrijeme kada sam počeo pisati ovaj članak).
Šta vam je potrebno da se pripremite za ispit?
Google preporučuje 3+ godine iskustva u industriji i 1+ godinu razvoja i upravljanja rješenjima koja koriste GCP za certifikaciju na profesionalnom nivou.
Nisam imao ništa od navedenog.
Na osnovu 6 mjeseci relevantnog iskustva. Da nadoknadim nedostatak, koristio sam kombinaciju onlajn resursa za učenje.
Koje sam kurseve pohađao?
Ako ste poput mene i nemate preporučene zahtjeve, možete pohađati neke od sljedećih kurseva kako biste poboljšali svoje vještine.
Sledeći kursevi su ono što sam koristio za pripremu za sertifikaciju. Oni su navedeni po redosljedu završetka.
Naveo sam cijenu, vrijeme i korisnost polaganja sertifikacionog ispita za sve.
Neki od sjajnih onlajn resursa koje sam koristio da poboljšam svoje vještine prije ispita. U redu: , и .
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog perioda)
Время: 1-2 mjeseca, 10+ sati sedmično
Korisnost: 8 / 10
kreiran u saradnji sa Google Cloudom.
Podijeljen je na pet podkurseva, od kojih svaki traje oko 10 sati sedmično.
Ako ste novi u obradi podataka u Google Cloudu, ova specijalizacija će vas odvesti od nivoa 0 do nivoa 1. Završit ćete niz praktičnih vježbi koristeći iterativnu platformu zvanu QwikLabs. Prije toga, održat će se predavanja Google Cloud praktičara o tome kako koristiti različite servise kao što su Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow i Bigtable.
trošak: free
Время: 1 sedmica, 4-6 sati
Korisnost: 4 / 10
Nemojte uzimati nisku ocjenu korisnosti kao pokazatelj bezvrijednosti kursa. Ovo je daleko od istine. Jedini razlog zašto dobija nižu ocjenu je taj što nije fokusiran na certifikaciju profesionalnog inženjera podataka (kao što ime sugerira).
Nakon završetka Coursera specijalizacije, ovaj kurs sam pohađao kao osvježenje jer sam koristio Google Cloud samo za nekoliko specijaliziranih slučajeva upotrebe.
Ako dolazite od drugog dobavljača oblaka ili nikada prije niste koristili Google Cloud, možda biste željeli pohađati ovaj kurs. Ovo je odličan uvod u Google Cloud Platformu općenito.
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog perioda)
Время: 1-4 sedmice, 4+ sata sedmično
Korisnost: 10 / 10
Nakon završetka ispita i razmišljanja o kursevima koje sam pohađao, najviše mi je bilo od pomoći .
Video takođe (odličan besplatni resurs za učenje koji dolazi uz kurs) i ispiti za vježbu učinili su ovaj kurs jednim od najboljih resursa za učenje koje sam ikada koristio.
Čak sam ga preporučio kao referencu u nekim Slack bilješkama za tim nakon ispita.
Bilješke u Slacku
- Neke stvari na ispitu nisu bile na ispitima na Linux Academy, Cloud Guru ili Google Cloud Practice (očekivano)
- 1 pitanje sa grafikonom tačaka podataka, o tome koju jednačinu treba da grupišete (na primer, cos(X) ili X² + Y²)
- Poznavanje razlika između Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub i načina na koji se oni mogu koristiti je neophodno.
- Dva radna primjera istraživanja na ispitu su bila potpuno ista kao i ona na vježbi, iako se na te studije uopće nisam osvrnuo na ispitu (pitanja su dala dovoljan uvid).
- Poznavanje osnovne sintakse SQL upita je od velike pomoći, posebno za BigQuery pitanja.
- Praktični ispiti koje pružaju Linux Academy i GCP po stilu su vrlo slični ispitnim pitanjima, a ja ću svako od njih više puta proraditi i koristiti ih da otkrijem vaše slabosti.
- Mali savjet koji će vam pomoći s Dataproc-om: “dataproc krokodila i Hadoop slon planira iskra vatru i kuvati košnica of svinje" {Krokodil dataproc i slon Hadoop planiraju da podignu vatruiskra - iskri, zapali vatru - naloži vatru) i skuvaj roj (košnica) svinje (svinja)} (Dataproc se bavi Hadoop, Spark, Hive i Pig)
- «Protok podataka je protok zrak svjetlosti" {Protok podataka ovo je trenutni snop (zrak) light} (Protok podataka se bavi Apache Beamom)
- „Svi oko svijeta može se odnositi na a dobro napravljena KISELINA oprana Ključ" {Bilo ko širom svijeta može se nositi s pročišćenom kiselinom (ACID) sa čvrstim ključem (Spanner)} (Cloud Spanner je baza podataka dizajnirana da podigne oblak od nule, usklađena s ACID-om i dostupna širom svijeta)
- Možda bi bilo korisno znati nazive klasičnih relacijskih i nerelacijskih baza podataka (na primjer, MongoDB, Cassandra)
- IAM uloge se neznatno razlikuju za svaku uslugu, ali je korisno razumjeti kako odvojiti korisnike od mogućnosti da vide podatke bez oduzimanja mogućnosti dizajniranja tokova posla (npr. uloga "Radnik za protok podataka" može dizajnirati tokove posla, ali ne i vidjeti podatke)
Ovo je vjerovatno dovoljno za sada. Kilometraža će se vjerovatno razlikovati od ispita do ispita. Kurs Linux akademije će vam dati 80% znanja.
trošak: free
Время: 1-2 sata
Korisnost: 5 / 10
Preporučeni su na forumima Cloud Gurua. Mnogi od njih nisu bili povezani sa certifikacijom profesionalnog inženjera podataka, ali sam odabrao nekoliko koji jesu.
Neke usluge mogu izgledati komplicirano prilikom prolaska kroz kurs, pa je bilo lijepo čuti kako je određena usluga opisana u minuti.
trošak: $49 po certifikatu ili besplatno (bez certifikata)
Время: 1-2 sedmice, 6+ sati sedmično
Korisnost: N / A
Pronašao sam ovaj resurs dan prije zakazanog ispita. Nisam ga završio zbog vremenskog ograničenja, otuda i nedostatka ocjene korisnosti.
Međutim, sa stranice s pregledom kursa, izgleda kao odličan resurs za sakupljanje svega što ste naučili o Google Cloud Data Engineeringu i isticanje svih slabosti.
Preporučio sam ovaj kurs kao resurs jednom od mojih kolega koji se priprema za sertifikaciju.
trošak: free
Время:N / A
Korisnost:N / A
Ovo je bio još jedan izvor na koji sam naletio nakon ispita. Po mom mišljenju, sveobuhvatan je, ali u isto vrijeme koncizan. Osim toga, besplatno je. Može se koristiti za čitanje između praktičnih ispita ili čak nakon certifikacije kako bi se nadogradilo znanje.
Šta sam radio nakon kursa?
Kako sam se bližio kraju svojih kurseva, zakazao sam ispit sa sedmicom unaprijed.
Imati rok je odlična motivacija da učvrstite ono što ste naučili.
U više navrata sam polagao ispite za vježbu na Linux akademiji i Google Cloud-u sve dok ih nisam mogao završiti sa 95%+ preciznošću svaki put.
Prvi put je položio ispit na praksi Linux akademije za preko 90%.
Testovi sa svake platforme su slični, ali sam otkrio da je prolaženje kroz pitanja koja sam stalno griješio i pisanje zašto sam ih pogrešno shvatio pomoglo da pooštrim svoje slabe tačke.
Ispit koji sam polagao koristio je kao temu dva ogledna istraživačka projekta za razvoj sistema za obradu podataka na Google Cloud-u (od 29. marta 2019. ovo se promijenilo). I bio je s višestrukim izborom.
Trebalo mi je oko 2 sata. I bio je oko 20% teži od bilo kog ispita koje sam polagao.
Ne mogu dovoljno da izrazim vrednost praktičnih ispita.
Šta bih promijenio da ponovo odem?
Više vježbi. Više praktičnog znanja.
Naravno, uvijek možete učiniti više priprema.
Preporučeni zahtjev navodi više od 3 godine korištenja GCP-a. Ali ja to nisam imao, pa sam morao da se nosim sa onim što sam imao.
dodatno
Ispit je ažuriran 29. marta. Materijal predstavljen u ovom članku i dalje pruža dobru osnovu, ali je važno napomenuti neke promjene.
Različiti dijelovi ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Projektovanje sistema za obradu podataka
- Kreiranje i podrška strukturama i bazama podataka.
- Analiza podataka i veza za mašinsko učenje
- Modeliranje poslovnih procesa za analizu i optimizaciju
- Osiguravanje pouzdanosti
- Vizualizacija podataka i podrška politikama
- Dizajniran za sigurnost i usklađenost
Različiti dijelovi ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Projektovanje sistema za obradu podataka
- Izgradnja i rad sistema za obradu podataka
- Operacionalizacija modela mašinskog učenja (većina promjena se dogodila ovdje) [NOVO]
- Osiguravanje kvaliteta odluka
Verzija 2 spojila je odjeljke 1, 2, 4 i 6 verzije 1 u 1 i 2. Također je spojila odjeljke 5 i 7 iz verzije 1 u odjeljak 4. A odjeljak 3 verzije 2 proširen je da pokrije sav novi Google Cloud Mogućnosti mašinskog učenja.
Budući da su ove promjene tako nedavne, mnogi materijali za učenje nisu mogli biti ažurirani.
Međutim, upoznavanje s materijalima u ovom članku trebalo bi biti dovoljno da pokrijete 70% onoga što vam je potrebno. Kombinirao bih ovo s nekim vašim vlastitim istraživanjem o sljedećim pitanjima (koja su predstavljena u drugoj verziji ispita).
- (prilagođeni komad opreme dizajniran od strane Googlea posebno za obuku ML)
Kao što možete vidjeti, posljednje ažuriranje ispita fokusiralo se na ML funkcije u Google Cloud-u.
Ažuriranje 29/04/2019: Poruka od instruktora kursa Linux akademije Matthewa Ulaseina.
Samo za referencu, planiramo da ažuriramo kurs Data Engineer na Linux akademiji kako bi odražavao nove kurseve koji će početi negde sredinom/krajem maja.
Nakon ispita
Kada položite ispit, dobit ćete samo položen ili neuspješan rezultat. Savjetujem da ciljate na najmanje 70%, tako da sam ciljao na minimalno 90% na ispitima za vježbu.
Po završetku, dobit ćete kôd za otkup putem e-pošte zajedno sa službenim certifikatom Google Cloud Professional Data Engineer. Čestitamo!
Možete koristiti kod za otkup u ekskluzivnoj trgovini Google Cloud Professional Data Engineer Store, koja je prepuna halaba (). Tu su majice, ruksaci i duksevi (možda ih neće biti na lageru dok stignete). Odabrao sam dukserice.
Sada kada ste certificirani, možete pokazati svoje vještine (zvanično) i vratiti se onome što radite najbolje, izgradnji.
Vidimo se za dvije godine na ponovnom certificiranju.
PS: Ako imate bilo kakvih pitanja ili želite pojašnjenje, možete me kontaktirati na и ... Uključeno Postoji i video verzija ovog članka.
PPS: veliko hvala svim divnim profesorima na svim gore navedenim kursevima i za obezbjeđivanje resursa i vremena za učenje i pripremu za ispit.
A sve koji žele saznati više o programu kursa, karakteristikama online formata, vještinama, kompetencijama i perspektivama koje čekaju diplomce nakon obuke, pozivamo vas da , koji će se održati danas u 20.00 časova.
izvor: www.habr.com