Već dugi niz godina vodim kompaniju koja je jedna od vodećih u implementaciji BI sistema u Rusiji i redovno se nalazi na top listama analitičara po obimu poslovanja u oblasti BI. Tokom svog rada učestvovao sam u implementaciji BI sistema u kompanijama iz različitih oblasti privrede – od maloprodaje i proizvodnje do sportske industrije. Stoga sam dobro svjestan potreba kupaca rješenja poslovne inteligencije.
Rješenja stranih vendora su poznata, većina njih ima jak brend, njihovu perspektivu analiziraju velike analitičke agencije, dok domaći BI sistemi najvećim dijelom i dalje ostaju nišni proizvodi. Ovo ozbiljno otežava izbor onima koji traže rješenje za svoje potrebe.
Da bismo otklonili ovaj nedostatak, tim istomišljenika i ja odlučili smo da napravimo pregled BI sistema koje su kreirali ruski programeri - „Gromovljev BI krug“. Analizirali smo većinu domaćih rješenja na tržištu i pokušali ukazati na njihove prednosti i slabosti. Zauzvrat, zahvaljujući tome, programeri sistema uključenih u pregled moći će gledati prednosti i nedostatke svojih proizvoda izvana i, eventualno, prilagoditi svoju strategiju razvoja.
Ovo je prvo iskustvo kreiranja ovakvog pregleda ruskih BI sistema, pa smo se posebno fokusirali na prikupljanje informacija o domaćim sistemima.
Pregled ruskih BI sistema se provodi po prvi put, čiji glavni zadatak nije toliko da identifikuje lidere i autsajdere, već da prikupi što potpunije i pouzdane informacije o mogućnostima rješenja.
U recenziji su učestvovala sljedeća rješenja: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analitička platforma, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Platforma za upravljanje podacima, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton platforma, BI modul
Da bismo analizirali funkcionalnost i arhitektonske karakteristike ruskih BI platformi, koristili smo i interne podatke koje su obezbedili programeri i otvorene izvore informacija – sajtove za rešenja, reklamne i tehničke materijale dobavljača.
Analitičari su, na osnovu sopstvenog iskustva u implementaciji BI sistema i osnovnih potreba ruskih kompanija za BI funkcionalnošću, identifikovali niz parametara koji im omogućavaju da uoče sličnosti i razlike rešenja, a potom i istaknu njihove prednosti i slabosti.
Ovo su parametri
Administracija, sigurnost i arhitektura BI platforme – u ovoj kategoriji je procijenjeno prisustvo detaljnog opisa mogućnosti koje osiguravaju sigurnost platforme, kao i funkcionalnosti za administraciju korisnika i reviziju pristupa. U obzir je uzeta i ukupna količina informacija o arhitekturi platforme.
Cloud BI – ovaj kriterij vam omogućava da procijenite dostupnost povezivosti koristeći model platforme kao usluge i analitičke aplikacije kao usluge za kreiranje, implementaciju i upravljanje analitičkim i analitičkim aplikacijama u oblaku na osnovu podataka kako u oblaku tako i on-premises.
Povezivanje na izvor i primanje podataka – Kriterijum uzima u obzir mogućnosti koje korisnicima omogućavaju povezivanje sa strukturiranim i nestrukturiranim podacima sadržanim u različitim tipovima platformi za skladištenje (relacionih i nerelacionih) – i lokalnim i u oblaku.
Upravljanje metapodacima – uzima u obzir prisustvo opisa alata koji omogućavaju upotrebu zajedničkog semantičkog modela i metapodataka. Oni bi trebali pružiti administratorima pouzdan i centraliziran način za pronalaženje, hvatanje, pohranjivanje, ponovnu upotrebu i objavljivanje objekata metapodataka kao što su dimenzije, hijerarhije, mjere, metrika učinka ili ključni indikatori učinka (KPI), a mogu se koristiti i za izvještavanje o layout objekata, parametara, itd. Funkcionalni kriterijum takođe uzima u obzir sposobnost administratora da unaprede podatke i metapodatke koje definišu poslovni korisnici u SOR metapodatke.
Skladištenje i učitavanje podataka – Ovaj kriterijum vam omogućava da procenite mogućnosti platforme za pristup, integraciju, transformaciju i učitavanje podataka u autonomni mehanizam performansi sa mogućnošću indeksiranja podataka, upravljanja učitavanjem podataka i ažuriranja rasporeda. Takođe se razmatra dostupnost funkcionalnosti za implementaciju ekstraneta: podržava li platforma radni tok sličan fleksibilnom centraliziranom BI obezbjeđivanju za vanjski klijent ili građanin pristup analitičkom sadržaju u javnom sektoru.
Priprema podataka – kriterijum uzima u obzir dostupnost funkcionalnosti za „drag and drop“ kombinacije podataka iz različitih izvora koje kontroliše korisnik i kreiranje analitičkih modela kao što su mere, skupovi, grupe i hijerarhije koje definiše korisnik. Napredne mogućnosti prema ovom kriteriju uključuju mogućnosti semantičkog automatskog otkrivanja s podrškom za strojno učenje, inteligentno agregiranje i profiliranje, generiranje hijerarhije, distribuciju i miješanje podataka u više izvora, uključujući višestruko strukturirane podatke.
Skalabilnost i složenost modela podataka – Parametar procjenjuje prisutnost i potpunost informacija o on-chip memorijskom mehanizmu ili arhitekturi u bazi podataka, zbog čega se obrađuju velike količine podataka, obrađuju složeni modeli podataka i optimiziraju performanse i raspoređuju velikom broju korisnika .
Napredna analitika – Procijenjena dostupnost funkcionalnosti koja korisnicima omogućava lak pristup naprednim mogućnostima vanmrežne analitike kroz opcije bazirane na menijima ili uvozom i integracijom eksterno razvijenih modela.
Analitičke kontrolne table – ovaj kriterijum uzima u obzir postojanje opisa funkcionalnosti za kreiranje interaktivnih informacionih panela i sadržaja sa vizuelnim istraživanjem i ugrađenom naprednom i geoprostornom analitikom, uključujući i za korišćenje od strane drugih korisnika.
Interaktivno vizuelno istraživanje – Procjenjuje kompletnost funkcionalnosti istraživanja podataka koristeći različite opcije vizualizacije koje nadilaze osnovne tortne i linijske grafikone, uključujući toplotne i drvene karte, geografske karte, dijagrame raspršenja i druge specijalizirane vizualizacije. Takođe se uzima u obzir mogućnost analize i manipulacije podacima direktnom interakcijom sa njihovim vizuelnim prikazom, prikazujući ih u procentima i grupama.
Napredno otkrivanje podataka – Ovim kriterijem je procijenjeno prisustvo funkcionalnosti za automatsko pronalaženje, vizualizaciju i komunikaciju važnih definicija kao što su korelacije, izuzeci, klasteri, veze i predviđanja u podacima koji su relevantni za korisnike, bez potrebe da grade modele ili pišu algoritme. Također je uzeo u obzir dostupnost informacija o mogućnostima za istraživanje podataka korištenjem tehnologija vizualizacija, pripovijedanja, pretraživanja i upita prirodnog jezika (NLQ).
Funkcionalnost na mobilnim uređajima – ovaj kriterij uzima u obzir dostupnost funkcionalnosti za razvoj i isporuku sadržaja na mobilne uređaje u svrhu objavljivanja ili učenja na mreži. Također se procjenjuju podaci o korištenju mogućnosti izvornih mobilnih uređaja kao što su ekran osjetljiv na dodir, kamera i lokacija.
Ugrađivanje analitičkog sadržaja – ovaj kriterijum uzima u obzir dostupnost informacija o skupu programera sa API interfejsima i podrškom za otvorene standarde za kreiranje i modifikovanje analitičkih sadržaja, vizualizacija i aplikacija, njihovo integrisanje u poslovni proces, aplikaciju ili portal. Ove mogućnosti mogu se nalaziti izvan aplikacije, ponovo koristeći analitičku infrastrukturu, ali bi trebale biti lako i neprimetno dostupne iz aplikacije bez prisiljavanja korisnika da se prebacuju između sistema. Ovaj parametar također uzima u obzir dostupnost analitičkih i BI integracijskih mogućnosti s arhitekturom aplikacije, koje korisnicima omogućavaju da odaberu gdje će analitika biti ugrađena u poslovni proces.
Objavljivanje analitičkog sadržaja i saradnja – Ovaj kriterijum uzima u obzir mogućnosti koje korisnicima omogućavaju da objavljuju, primenjuju i konzumiraju analitički sadržaj kroz različite tipove izlaza i metode distribucije, uz podršku za otkrivanje sadržaja, zakazivanje i upozorenje.
Lakoća upotrebe, vizuelna privlačnost i integracija radnog toka – ovaj parametar sumira dostupnost informacija o jednostavnosti administracije i implementacije platforme, kreiranju sadržaja, korištenju i interakciji sa sadržajem, kao i stepenu atraktivnosti proizvoda. Razmatra se i stepen do kojeg se ove mogućnosti nude u jednom besprekornom proizvodu i toku rada, ili u više proizvoda sa malo integracije.
Prisutnost u informacionom prostoru, PR – kriterij ocjenjuje dostupnost informacija o izdavanju novih verzija i implementiranih projekata u otvorenim izvorima – u medijima, kao i u odjeljku vijesti na web stranici proizvoda ili programera.
izvor: www.habr.com