ProHoster > Блог > Administracija > Mozak + VPS za 30 rubalja =?

Mozak + VPS za 30 rubalja =?

Tako je lijepo kada su sve potrebne sitnice pri ruci: dobra olovka i notes, naoštrena olovka, udoban miš, par dodatnih žica itd. Ove neupadljive stvari ne privlače pažnju, već daju udobnost životu. Ista priča je i sa raznim mobilnim i desktop aplikacijama: za dugačke snimke ekrana, za smanjenje veličine slike, za obračun ličnih finansija, rečnike, prevodioce, pretvarače itd. Imaš li jedan? VPS - koji je jeftin, uvijek pri ruci i donosi mnogo prednosti? Ne, ne onu koju imate u firmi, već svoju, „džepnu“. Mislili smo da je bez malog VPS-a u 2019. bilo nekako tužno, kao i bez uobičajenog nalivpera na predavanju. Zašto biti tužan? Ljeto je. Kako je ljeto? Ljeto za IT stručnjaka: sjedite kod kuće, radite na svojim omiljenim projektima bez ikakvog žaljenja. Generalno, mislili smo i uradili.

Mozak + VPS za 30 rubalja =?
Stigao je komunizam, drugovi.

On je takav - naš VPS za trideset

Pročitali smo dosta članaka konkurenata i korisnika koji su prije 3-4 godine pisali o tome zašto nije potreban jeftin VPS. Pa, tako je, tada je VPS "za peni" bio čisti marketing i nije mogao ponuditi normalne radne mogućnosti. Ali vremena se mijenjaju, cijena virtualnih resursa je sve niža i niža, a za 30 rubalja mjesečno spremni smo ponuditi ovo:

  • Procesor: Intel Xeon 2 GHz (1 jezgro)
  • Linux sistem (Debian, Ubuntu, CentOS na izbor)
  • 1 namjenska IPv4 adresa
  • 10 GB skladištenja podataka na brzim SSD diskovima poslovne klase
  • RAM: 512 MB
  • Naplata po sekundi
  • Neograničen promet

Tarifa podliježe dodatnim tehničkim ograničenjima, detalji na stranica naša cool ponuda - VPS za 30 rubalja. 

Za koga je ovaj virtuelni server pogodan? Da za gotovo sve: početnike, entuzijaste, iskusne programere, DIY obožavatelje, pa čak i neke kompanije.

Za šta je ovaj VPS pogodan?

Mislimo da će Habrovi čitatelji sigurno pronaći svoj način korištenja ove konfiguracije, ali odlučili smo prikupiti vlastiti izbor ideja - šta ako nekome zatreba, a muškarci ne znaju?

  • Postavite svoju jednostavnu web stranicu, portfolio, životopis s kodom itd. Naravno, Vaš vlastiti dizajn web stranica ostavlja pozitivan utisak na poslodavca. Postavite ga na svoj VPS i budite odgovorni za sigurnost i stabilnost stranice sami, a ne osoblje redovnih hosting provajdera.
  • Koristite VPS u obrazovne svrhe: hostirajte svoj projekat, proučite karakteristike serverskog i serverskog operativnog sistema, eksperimentišite sa DNS-om, petljajte sa malom obrazovnom lokacijom.
  • Za telefoniju. Ponekad je individualnom preduzetniku, slobodnjaku ili veoma maloj kompaniji preko potrebna IP telefonija, a operateri te telefonije su veoma pohlepni. Jednostavno: uzimamo naš server, kupujemo broj od operatera IP telefonije, postavljamo virtuelnu PBX i kreiramo interne brojeve (ako je potrebno). Uštede su kolosalne.
  • Koristite server da testirate svoje aplikacije.
  • Koristite server za „uradi sam“ eksperimente, uključujući kontrolu i prikupljanje podataka sa senzora pametnog doma.
  • Neobičan način upotrebe je postavljanje virtualnog pomoćnika za trgovanje na berzi, robota za trgovanje, na server. Vi ćete biti u potpunosti odgovorni za stabilnost i sigurnost servera, što znači da ćete dobiti kontrolirani instrument za trgovanje na berzi. Pa ako je neko zainteresovan ili planira :)

Postoje aplikacije za takav VPS u korporativnoj sferi. Uz već spomenutu telefonsku uslugu, možete implementirati nekoliko zanimljivih stvari. Na primjer:

  • Postavite male baze podataka i informacije koje će biti dostupne zaposlenima koji putuju na daljinu, na primjer, koristeći ftp. To će vam omogućiti vrlo brzu razmjenu svježe analitike, ažuriranih konfiguracija za prodajne ljude, prezentacija itd.
  • Omogućite privremeni pristup korisnicima ili klijentima za demonstraciju softvera ili medija.

VPS probna vožnja za 30 rubalja - urađeno za vas

30 rubalja je toliko malo da ne želite ni da izvadite karticu da platite i testirate. I mi smo ponekad tako lijeni, ali ovog puta smo uradili sve za vas. Prije pokretanja servera u bitku, uradili smo test kako bismo provjerili sve detalje i pokazali šta su serveri sposobni po ovoj tarifi. Da bi bilo zanimljivije, dodali smo extreme i provjerili kako bi se ova konfiguracija ponašala ako gustina i opterećenje premaše vrijednosti koje smo postavili. 

Host je bio pod opterećenjem brojnih virtuelnih mašina koje su obavljale različite zadatke na procesoru i aktivno koristile diskovni podsistem. Cilj je simulirati visoku gustinu postavljanja i opterećenje koje je uporedivo ili veće od borbenog.

Pored konstantnog opterećenja, instalirali smo 3 virtuelne mašine koje su prikupljale sintetičke metrike koristeći sysbench, čiji su prosečni rezultati dati u nastavku, i 50 virtuelnih mašina koje su kreirale dodatno opterećenje. Sve testne virtuelne mašine imale su istu konfiguraciju (1 jezgra, RAM 512 GB, SSD 10 GB), kao operativni sistem izabran je standardni debian 9.6 image koji se nudi korisnicima na RUVDS-u.

Opterećenje je simulirano po prirodi i veličini uporedivo s borbom:

  • Neke virtuelne mašine su pokrenute sa malim opterećenjem
  • Neke mašine su pokrenule testnu skriptu koja simulira opterećenje procesora (pomoću uslužnog programa stres)
  • Na preostalom dijelu virtualnih mašina pokrenuli smo skriptu koja je koristila dd za kopiranje podataka sa unaprijed pripremljenih podataka na disk uz ograničenje postavljeno pomoću pv (primjere možete vidjeti ovdje и ovdje).

Također, kao što se sjećate, imali smo tri mašine koje su prikupljale sintetičke metrike.

Na svakoj mašini, skripta se izvršavala ciklično svakih 15 minuta, koja pokreće standardne sysbench testove za procesor, memoriju i disk.

Skripta sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Rezultati su predstavljeni radi praktičnosti u sysbench formatu, ali su prosječne vrijednosti za cijeli period testiranja uzete sa svih mašina, rezultat se može vidjeti ovdje:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
Rezultati su indikativni, ali ih ipak ne treba uzimati kao QoS. 

Mašine koje stvaraju dodatno opterećenje

Softver:

  • apt-get update
  • apt-get nadogradnja
  • apt-get install python-pip
  • pip install mysql-connector-python-rf

Instaliran MariaDB, Kako ovdje:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Testna baza je uzeta odavde:

Baza podataka je raspoređena kako je navedeno ovdje:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

Mala testna baza:

sto 

RowsCount 

Veličina podataka (MB)

Veličina indeksa (KB)

odeljenja 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

dept_manager 

24 

0.02

16.00

zaposlenih 

299379 

14.52

0.00

plate 

2838426 

95.63

0.00 

naslova 

442783 

19.56

0.00

Primitivna testna usluga je napisana na kolenu u Pythonu; ona izvodi četiri operacije:

  1. getState: vraća status
  2. getEmployee: vraća zaposlene (+plate, +titule) iz baze podataka
  3. patchEmployee: mijenja polja zaposlenika
  4. insertSalary: ubacuje platu

Izvor usluge (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

Oprez Ni pod kojim okolnostima ovu uslugu ne treba uzimati kao primjer ili vodič!

Testovi se izvode pomoću dobrog starog JMetera. Pokrenut je niz testova u trajanju od 15 minuta do 2 sata, bez prekida, postotak zahtjeva se mijenjao, propusnost je varirala od 300 do 600 zahtjeva u minuti. Broj niti od 50 do 500.

Zbog činjenice da je baza podataka veoma mala, naredba:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Pokazuje da:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Ispod su prosječno vrijeme odgovora na zahtjeve:

Etiketa

Prosječne

srednji

90%Linija

95%Linija

99%Linija

min

maksimum

getEmployee

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patchEmployee

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

putSalary

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

Možda će vam biti teško da procenite na osnovu ovih sintetičkih rezultata koliko je ovaj VPS prikladan za vaše specifične zadatke i, generalno, navedene metode su ograničene na one slučajeve sa kojima smo se morali baviti u ovom ili onom obliku. Tako da je naša lista očigledno nije iscrpan. Pozivamo vas da sami izvučete zaključke i testirate server za 30 rubalja na vašim stvarnim aplikacijama i zadacima i predložite svoje opcije za ovu konfiguraciju u komentarima.

izvor: www.habr.com

Dodajte komentar