Ne tako davno, inovacije u automobilskoj industriji su se vrtele oko povećanja snage motora, zatim povećanja efikasnosti, uz istovremeno poboljšanje aerodinamike, povećanje nivoa udobnosti i redizajniranje izgleda vozila. Sada su glavni pokretači kretanja automobilske industrije u budućnost hiperkonektivnost i automatizacija. Kada je riječ o automobilu budućnosti, prvo na pamet padaju automobili bez vozača, ali budućnost automobilske industrije obilježit će mnogo više od tehnologije bez vozača.
Jedan od ključnih faktora koji pokreću transformaciju automobila je njihova povezanost – drugim riječima, njihova povezanost, koja otvara put daljinskom ažuriranju, prediktivnom održavanju, poboljšanoj sigurnosti vožnje i zaštiti podataka od sajber prijetnji. Zauzvrat, kamen temeljac povezivanja je prikupljanje i skladištenje podataka.
Naravno, povećana povezanost automobila učinila je vožnju ugodnijom, ali u središtu ovoga je prikupljanje, obrada i generiranje ogromne količine podataka od strane povezanog automobila. Prema onome što je najavljeno prošle godine , u narednih deset godina, samovozeći automobili će naučiti generirati toliko informacija da će za njihovo pohranjivanje biti potrebno više od 2 terabajta, odnosno mnogo više prostora nego sada. I to nije granica - s daljnjim razvojem tehnologije, brojka će samo rasti. Na osnovu toga, proizvođači opreme moraju se zapitati kako u ovom okruženju mogu efikasno odgovoriti na zahtjeve povezane sa značajnim povećanjem obima podataka.
Kako će se razvijati arhitektura samovozećih automobila?
Dalja poboljšanja u mogućnostima kao što su upravljanje podacima o samovozećim vozilima, otkrivanje objekata, navigacija mapama i donošenje odluka u velikoj se mjeri oslanjaju na napredak u mašinskom učenju i modelima umjetne inteligencije. Izazov za proizvođače automobila je jasan: što su napredniji modeli mašinskog učenja postali, to je bolje iskustvo vožnje za korisnike.
U isto vrijeme, promjene u arhitekturi bespilotnih vozila odvijaju se pod zastavom optimizacije. Sve je manje vjerovatno da će se proizvođači odlučiti za široku mrežu mikrokontrolera instaliranih za potrebe svake specifične aplikacije, radije umjesto toga da instaliraju jedan veliki procesor sa ozbiljnom računarskom snagom. Upravo će ovaj prijelaz sa više automobilskih mikrokontrolera (MCU) na jedan centralni MCU najvjerovatnije biti najznačajnija promjena u arhitekturi budućih vozila.
Prenos funkcije skladištenja podataka iz automobila u oblak
Podaci iz samovozećih automobila mogu se pohraniti ili direktno na brod, ako je potrebna brza obrada, ili u oblaku, što je pogodnije za dubinsku analizu. Usmjeravanje podataka ovisi o njegovoj funkciji: postoje podaci koji su vozaču odmah potrebni, na primjer, informacije sa senzora pokreta ili podaci o lokaciji iz GPS sistema, osim toga, na osnovu toga, proizvođač automobila može izvući važne zaključke i, na osnovu na njima, nastaviti rad na poboljšanju ADAS sistema pomoći vozaču.
U području Wi-Fi pokrivenosti, slanje podataka u oblak je ekonomski opravdano i tehnički jednostavno, ali ako je automobil u pokretu, jedina dostupna opcija može biti 4G veza (i na kraju 5G). A ako tehnička strana prijenosa podataka preko mobilne mreže ne izaziva ozbiljne probleme, njegova cijena može biti nevjerovatno visoka. Iz tog razloga će mnogi samovozeći automobili morati neko vrijeme ostati u blizini kuće ili nekog drugog mjesta gdje se mogu povezati na Wi-Fi. Ovo je mnogo jeftinija opcija za učitavanje podataka u oblak radi naknadne analize i skladištenja.
Uloga 5G u sudbini povezanih automobila
Postojeće 4G mreže i dalje će biti glavni komunikacijski kanal za većinu aplikacija, međutim, 5G tehnologija može postati glavni katalizator za daljnji razvoj povezanih i autonomnih automobila, dajući im mogućnost da komuniciraju gotovo trenutno jedni s drugima, sa zgradama i infrastrukturom. (V2V, V2I, V2X ).
Autonomni automobili ne mogu funkcionirati bez mrežne veze, a 5G je ključ za brže veze i smanjeno kašnjenje u korist budućih vozača. Veće brzine veze će smanjiti vrijeme koje je potrebno vozilu da prikupi podatke, omogućavajući vozilu da reaguje gotovo trenutno na iznenadne promjene u prometu ili vremenskim uvjetima. Dolazak 5G također će označiti napredak u razvoju digitalnih usluga za vozača i putnike, koji će uživati u još ugodnijem putovanju, te će shodno tome povećati potencijalnu dobit za pružaoce ovih usluga.
Sigurnost podataka: u čijim rukama je ključ?
Jasno je da autonomna vozila moraju biti zaštićena najnovijim mjerama kibernetičke sigurnosti. Kako je navedeno u jednom 84% ispitanika iz oblasti automobilskog inženjeringa i IT-a izrazilo je zabrinutost da proizvođači automobila zaostaju u odgovoru na sve veće sajber prijetnje.
Kako bi se osigurala privatnost kupaca i njihovih ličnih podataka, sve komponente povezanih automobila - od hardvera i softvera unutar samog automobila do veze s mrežom i oblakom - moraju garantirati najviši nivo sigurnosti. Ispod su neke mjere koje pomažu proizvođačima automobila da osiguraju sigurnost i integritet podataka koje koriste samovozeći automobili.
- Kriptografska zaštita ograničava pristup šifrovanim podacima na određeni krug osoba koje znaju važeći „ključ“.
- Sveobuhvatna sigurnost uključuje implementaciju skupa mjera za otkrivanje pokušaja hakovanja na svakoj ulaznoj tački u liniju za prijenos podataka - od mikrosenzora do 5G komunikacionih stubova.
- Integritet prikupljenih podataka je važan faktor i podrazumijeva da se informacije primljene od vozila pohranjuju nepromijenjene dok se ne obrade i pretvore u smislene izlazne podatke. Ako se konvertirani podaci pokvare, to omogućava pristup sirovim podacima i njihovu ponovnu obradu.
Važnost plana B
Za obavljanje svih kritičnih zadataka, centralni sistem skladištenja vozila mora pouzdano raditi. Ali kako proizvođači automobila mogu osigurati da su ovi ciljevi ispunjeni ako sistem zakaže? Jedan od načina za sprečavanje incidenata u slučaju kvara glavnog sistema je kreiranje rezervne kopije podataka u redundantnom sistemu za obradu podataka, međutim, ova opcija je neverovatno skupa za implementaciju.
Stoga su neki inženjeri krenuli drugačijim putem: rade na stvaranju rezervnih sistema za pojedinačne komponente mašine uključene u obezbeđivanje bespilotne vožnje, posebno kočnice, upravljanje, senzore i kompjuterske čipove. Tako se u automobilu pojavljuje drugi sistem koji, bez obavezne rezervne kopije svih podataka pohranjenih u automobilu, u slučaju kritičnog kvara opreme, može bezbedno zaustaviti automobil na ivici puta. Budući da nisu sve funkcije zaista vitalne (u hitnim slučajevima možete bez, na primjer, klima-uređaja ili radija), ovaj pristup, s jedne strane, ne zahtijeva kreiranje sigurnosne kopije nekritičnih podataka, što znači smanjeni troškovi, a, s druge strane, sve to i dalje osigurava osiguranje u slučaju kvara sistema.
Kako projekat autonomnog vozila bude napredovao, cjelokupna evolucija transporta će se temeljiti na podacima. Prilagođavanjem algoritama strojnog učenja za obradu ogromne količine podataka od kojih zavise autonomna vozila i primjenom robusnih i izvodljivih strategija kako bi bili sigurni i zaštićeni od vanjskih prijetnji, proizvođači će u nekom trenutku moći razviti automobil koji je dovoljno siguran da vozi po cestama, digitalni putevi budućnosti.
izvor: www.habr.com