Svako preduzeće ima potrebu za visokokvalitetnom analizom podataka i njihovom vizualizacijom. Još jedan važan faktor koji treba uzeti u obzir je jednostavnost korištenja za poslovne korisnike. Alat ne bi trebao zahtijevati dodatne troškove za obuku zaposlenika u početnoj fazi. Jedno od takvih rješenja je Tableau.
Servis Rabota.ru odabrao je Tableau za multivarijantnu analizu podataka. Razgovarali smo s Alenom Artemyevom, direktoricom analitike servisa Rabota.ru, i saznali kako se analitika promijenila nakon rješenja koje je implementirao BI GlowByte tim.
P: Kako se pojavila potreba za BI rješenjem?
Alena Artemyeva: Krajem prošle godine tim servisa Rabota.ru počeo je brzo da raste. Tada se povećala potreba za kvalitetnom i razumljivom analitikom različitih odjela i menadžmenta kompanije. Shvatili smo potrebu za stvaranjem jedinstvenog i pogodnog prostora za analitičke materijale (ad hoc istraživanja i redovne izvještaje) i počeli smo aktivno da se krećemo u tom pravcu.
P: Koji su kriteriji korišteni za traženje BI rješenja i ko je učestvovao u evaluaciji?
AA: Najvažniji kriterijumi za nas su bili sledeći:
- dostupnost autonomnog servera za skladištenje podataka;
- troškovi licenci;
- dostupnost Windows/iOS desktop klijenta;
- dostupnost Android/iOS mobilnog klijenta;
- dostupnost web klijenta;
- mogućnost integracije u aplikaciju/portal;
- mogućnost korištenja skripti;
- jednostavnost/složenost infrastrukturne podrške i potreba/nema potrebe za pronalaženjem stručnjaka za to;
- rasprostranjenost BI rješenja među korisnicima;
- recenzije korisnika BI rješenja.
P: Ko je učestvovao u ocjenjivanju:
AA: Ovo je bio zajednički rad timova analitičara i ML Rabota.ru.
P: Kojoj funkcionalnoj oblasti pripada rješenje?
AA: Budući da smo bili suočeni sa zadatkom da izgradimo jednostavan i razumljiv sistem analitičkog izvještavanja za cijelu kompaniju, skup funkcionalnih područja na koje se rješenje odnosi prilično je širok. To su prodaja, finansije, marketing, proizvod i usluga.
P: Koji problem(e) ste rješavali?
AA: Tableau nam je pomogao da riješimo nekoliko ključnih problema:
- Povećajte brzinu obrade podataka.
- Odmaknite se od “ručnog” kreiranja i ažuriranja izvještaja.
- Povećajte transparentnost podataka.
- Povećajte dostupnost podataka za sve ključne zaposlenike.
- Steknite sposobnost brzog reagiranja na promjene i donošenja odluka na osnovu podataka.
- Dobijte priliku da detaljnije analizirate proizvod i potražite područja rasta.
P: Šta je bilo prije Tableaua? Koje su tehnologije korištene?
AA: Ranije smo, kao i mnoge kompanije, aktivno koristili Google Sheets i Excel, kao i vlastiti razvoj, za vizualizaciju ključnih indikatora. Ali postepeno smo shvatili da nam ovaj format ne odgovara. Prvenstveno zbog male brzine obrade podataka, ali i zbog ograničenih mogućnosti vizualizacije, sigurnosnih problema, potrebe za stalnom ručnom obradom velikih količina podataka i gubljenja vremena zaposlenih, velike vjerovatnoće greške i problema sa obezbjeđivanjem javnog pristupa izvještajima. (posljednji najrelevantniji za izvještaje u Excel-u). U njima je također nemoguće obraditi velike količine podataka.
P: Kako je rješenje implementirano?
AA: Počeli smo tako što smo sami uveli serverski dio i počeli praviti izvještaje, povezujući podatke iz izloga sa pripremljenim podacima na PostgreSQL-u. Nekoliko mjeseci kasnije, server je prebačen u infrastrukturu radi podrške.
P: Koja su se odjeljenja prva uključila u projekat, da li je bilo teško?
AA: Ogromnu većinu izvještaja od samog početka pripremaju zaposleni u odjelu za analitiku, a kasnije se korištenje Tableaua uključilo i odjeljenje za finansije.
Nije bilo kritičnih poteškoća, jer se prilikom pripreme dashboard-a zadatak razlaže u tri glavne faze: istraživanje baze podataka i kreiranje metodologije za izračunavanje indikatora, priprema izgleda izvještaja i usaglašavanje sa korisnikom, kreiranje i automatizacija vitrina podataka i kreiranje vizualizacija kontrolne table na osnovu marts. U trećoj fazi koristimo Tableau.
P: Ko je bio u timu za implementaciju?
AA: To je uglavnom bio ML tim.
P: Da li je bila potrebna obuka osoblja?
AA: Ne, naš tim je imao dovoljno javno dostupnih materijala, uključujući podatke o maratonu iz Tableaua i informacije u Tableau korisničkim zajednicama. Nije bilo potrebe za dodatnom obukom nekog od zaposlenika, zahvaljujući jednostavnosti platforme i prethodnom iskustvu zaposlenih. Sada je tim analitičara napravio značajan napredak u savladavanju Tableaua, čemu doprinose kako zanimljivi zadaci iz poslovanja, tako i aktivna komunikacija unutar tima o karakteristikama i mogućnostima Tableaua koje se nalaze u procesu rješavanja problema.
P: Koliko je teško savladati?
AA: Nama je sve prošlo relativno lako, a platforma se pokazala intuitivnom za sve.
P: Koliko brzo ste dobili prvi rezultat?
AA: U roku od nekoliko dana nakon implementacije, uzimajući u obzir činjenicu da je bilo potrebno određeno vrijeme da se vizualizacija „polira“ u skladu sa željama kupaca.
P: Koje indikatore već imate na osnovu rezultata projekta?
AA: Već smo implementirali više od 130 izvještaja u različitim oblastima i nekoliko puta smo povećali brzinu pripreme podataka. Ovo se pokazalo važnim za stručnjake našeg PR odjela, jer sada možemo brzo odgovoriti na najaktuelnije zahtjeve medija, objaviti obimne studije o tržištu rada općenito i u pojedinim djelatnostima, te pripremiti situacionu analitiku.
P: Kako planirate da razvijete sistem? Koja će odjeljenja biti uključena u projekat?
AA: Planiramo dalje razvijati sistem izvještavanja u svim ključnim oblastima. Izvještaje će nastaviti implementirati stručnjaci iz odjela za analitiku i odjela za finansije, ali smo spremni uključiti kolege iz drugih odjela ako žele koristiti Tableau za svoje potrebe.
izvor: www.habr.com