Bliskoj budućnosti
Postoji nekoliko metoda pomoću kojih funkcioniraju sistemi za prepoznavanje lica, ali općenito govorimo o tehnologiji koja može identificirati osobu s digitalne slike ili kadra iz video izvora.
Mnogi vlasnici pametnih telefona koriste prepoznavanje lica svaki dan, ali kod mobilnih uređaja brzina prepoznavanja nije kritična, a broj korisnika rijetko je više od jedne ili dvije osobe. Za uredske i ulične sisteme (za masovno prepoznavanje) koriste se druge tehnologije.
Nedavno su na Habréu razgovarali : Moskovski lanci kafića “Pravda Coffee” i OneBucksCoffee počeli su sa testiranjem usluge prepoznavanja lica u svojim objektima.
Kafići koriste naše tehničko rješenje. A danas ćemo vam reći nešto više o tome. Naravno, već smo govorili o samoj tehnologiji, ali pojavilo se nešto novo - rješenje je postalo istinski bazirano na oblaku. I ovo sve mijenja.
Kako funkcioniše tehnologija prepoznavanja lica
Prvo što sistem mora da uradi je da izabere lice u kadru i da se, koristeći algoritme, uveri da je to ljudsko lice.
Nakon inicijalne detekcije, različite pojedinačne karakteristike određuju se pomoću fiksnih tačaka - na primjer, uzimaju se u obzir udaljenost između očiju i desetine drugih parametara.
Zatim, drugi algoritmi pretražuju različite unaprijed kreirane baze podataka i daju postotak sličnosti željenom uzorku podataka. Ako je postotak sličnosti dovoljno visok, lice se smatra prepoznatim.
Ne ulazeći u detalje (fotografije za analizu još uvijek treba normalizirati prije nego što se prebace u neuronsku mrežu koja čita određeni deskriptor), glavna poteškoća rješenja u ovom trenutku ne leži u samim tehnologijama (algoritmima), već u implementaciji .
Sistemi za prepoznavanje se razvijaju u nekoliko pravaca, klasifikovanih u zavisnosti od pristupa obradi informacija. Ponekad je teško izabrati koji će se sistem najbolje nositi s određenim zadatkom.
Raznolikost sistema
Podaci se mogu obraditi u oblaku, na lokalnim serverima raspoređenim unutar sigurnosnog perimetra preduzeća ili direktno na kamerama.
U potonjem slučaju, sve analize obavlja sama kamera, a već obrađene informacije se šalju na server. Glavna prednost sistema je njegova visoka preciznost i mogućnost "okačenja" velikog broja uređaja na jednom serveru.
Uprkos prividnoj jednostavnosti i lakoći skaliranja, ova tehnologija ima i nedostatke. Jedna od njih je visoka cijena. Osim toga, trenutno ne postoji jedinstveni standard za predstavljanje informacija koje specijalizovane kamere prenose na server. A skup podataka može uvelike varirati između dobavljača.
"Jednostavan" sistem za prepoznavanje lica od
Sistemi bazirani na IP kamerama sa ugrađenim funkcijama video analize inferiorni su po popularnosti u odnosu na serverska rješenja. Ali čak i ako koristite tradicionalni sistem zasnovan na registratoru i/ili lokalnom serveru, nećete moći da uštedite novac.
Programi i cijene* Prepoznavanje lica
*Prema informacijama iz otvorenih izvora.
S obzirom na složenost algoritama i visoku cijenu serverske opreme za module video analitike, sistemi za prepoznavanje lica dugo su ostali skupa ponuda.
Dodatno, na cijenu rješenja utječe i veliki mrežni promet koji se stvara tokom rada – osim troškova moćnih servera, trebalo je izdvojiti novac za aktivnu mrežnu opremu i „debele“ kanale komunikacije.
Danas na ruskom tržištu postoji nekoliko velikih igrača koji nude visokokvalitetne algoritme za analizu i obradu video podataka. Objedinjuje ih interesovanje za projekte vezane za velike biznise. Vrlo je jednostavno objasniti ovaj fokus - cijena rješenja daleko prevazilazi mogućnosti malih i srednjih preduzeća.
- ISS
Softver "SecurOS Face".
Cijena licence za modul za snimanje lica iznosi 41 rubalja po kanalu. Softver je instaliran na serveru za prepoznavanje lica ili na serveru za prepoznavanje lica.
Cijena licence modula za prepoznavanje lica za 1000 ljudi u bazi podataka iznosi 665 rubalja. Instaliran na serveru za prepoznavanje lica.
- Naravno
Ruski proizvođač opreme i softvera za sisteme kontrole pristupa.
Cijena licence za modul za provjeru lica za jednu kameru iznosi 50 rubalja.
Cijena licence za modul za identifikaciju lica za jednu kameru je 7 rubalja.
Cijena licence za bazu do 1 osoba je 000 rubalja.
- ITV
Softver "Intelekt" za prepoznavanje lica sa memorijom za 1 standarda lica u bazi podataka - 000 rubalja.
Jezgro sistema - 20 rubalja. Povezivanje video kanala - 300 rubalja.
- Macroscop
Macroscop Basic modul za prepoznavanje lica sa veličinom baze podataka do 1000 lica - 240 rubalja.
Dozvola za rad s jednom IP kamerom - 16 rubalja.
Donedavno su se rješenja iz Macroscopa koristila za osiguranje samo posebno važnih objekata sa velikim brojem ljudi: stadiona, aerodroma, tvornica. Ali sada kompanija svoje proizvode isporučuje maloprodaji. Cijena - 94 rubalja za module (rekorderi se ne prodaju).
- TRASSIR
Softver košta 79 rubalja + 000 rubalja za diktafon. Klijenti kompanije su uglavnom velike kompanije (tvornice, rudarske kompanije, univerziteti, sportski kompleksi). Ali glavni fokus kompanije je na tradicionalnom video nadzoru, a ne na prepoznavanju lica. Iako su njihovi DVR-i odlični za ove zadatke.
- nađi lice
Kompanija razvija i prodaje samo specijalizovani softver za prepoznavanje lica. Morat ćete sami odabrati konfiguraciju servera za pohranjivanje i obradu podataka.
- ivideon
Usluga video nadzora i video analitike zasnovana na oblaku koja je nudila usluge preduzećima sa ograničenim budžetom. Servis radi sa gotovo svim kamerama, cijena povezivanja jednog uređaja je od 3 rubalja uz analizu do 150 jedinstvenih lica dnevno i osnovno snimanje u arhivu u oblaku za 100 dana.
Izbor hardvera za sisteme za prepoznavanje lica
Od jedne Full HD kamere, za obradu video streama koji sadrži 10 lica u okviru, trebat će vam jedno jezgro procesora frekvencije od 2,8 GHz. Ako u okviru ima nekoliko lica (od 1 do 3), tada se jedno jezgro procesora može lako nositi s obradom dva video toka.
Iz ovog primjera je jasno da čak iu jednostavnom sistemu morate imati određenu zalihu hardvera. Uostalom, ako ne 10, već 15 ljudi uđe u objekat u isto vrijeme, tada će biti potrebno drugo jezgro sa sličnim performansama.
Shodno tome, za rad tradicionalnog sistema, uzimajući u obzir vršna opterećenja, potrebno je održavati dvostruki rezervni kapacitet.
Da bismo vam lakše zamislili koliko košta tradicionalni sistem za prepoznavanje lica, uzet ćemo za primjer maloprodajno mjesto i izračunati cijenu tradicionalnog sistema za prepoznavanje lica zasnovanog na oblaku.
Izračun troškova: Troškovi tradicionalnog sistema za prepoznavanje lica
Recimo da implementiramo sistem za prepoznavanje lica u lancu ljekarni koji se sastoji od 16 tačaka. U prosjeku, 500 kupaca posjeti svaku ljekarnu dnevno.
Za potpuno prepoznavanje lica na svaki objekt nadzora može se postaviti jedna PTZ kamera ili kamera sa motorizovanim objektivom.
Ako se koristi tradicionalni sistem, troškovi će biti sljedeći:
- Svaka ljekarna će zahtijevati najmanje jedan specijalizovani video rekorder. Njegova maloprodajna cijena je oko 40 rubalja.
- Svaki rekorder će dodatno zahtijevati poseban hard disk (ne treba ga brkati sa običnim HDD-om za PC) kapaciteta najmanje 4 TB kako bi snimio video stream u rezoluciji 1920x1080 pri velikom intenzitetu prometa. Prosječna maloprodajna cijena je 10 rubalja.
- Budžet treba uključiti troškove održavanja sistema video nadzora (na primjer, posjeta instalatera radi otklanjanja grešaka, ažuriranja softvera ili zamjene HDD-a). Cijena takvog posla iznosi 12 rubalja godišnje (posjeta jednom kvartalno) za svaki objekt (u skladu s cjenovnikom jedne od instalacijskih organizacija).
- Minimalna cijena potpuno opremljenog softvera za prepoznavanje lica je u prosjeku 120 rubalja po kameri (neograničena licenca).
- Prema Backblaze-u, oko 50% svih tvrdih diskova zahtijeva zamjenu do 6. godine korištenja. Dakle, nakon 5 godina neprekidnog rada, oko 8 diskova će pokvariti, a pod uslovom da takav sistem ne predviđa redundantnost, u prosjeku trebate planirati dodatne troškove u iznosu od 1,6 diskova godišnje, odnosno 16 rubalja godišnje. .
Kapitalni troškovi (bez troškova kamera) iznosit će 2 rubalja godišnje.
Troškovi Cloud sistema
U slučaju cloud sistema, cijena tarife video nadzora sa prepoznavanjem 500 lica dnevno će biti 4 rub/mjesečno (750 rub/godišnje) po kameri, ili 57 rub/godišnje za 000 kamera.
Podsjetimo da vlasnik mreže neće morati kupovati dodatni hardver. Takođe nema troškova održavanja jer sve servere u oblaku održava provajder usluga u oblaku u data centru.
Uštede su više od 3 puta tokom prve godine rada sistema.
Međuzbroj i dodatne "zemlje"
Postoji važna nijansa u gornjim proračunima: nakon 3 godine rada, tradicionalni sistem će postati jeftiniji u smislu ukupnih troškova nego prepoznavanje lica zasnovano na oblaku. Ovdje treba uzeti u obzir dva faktora.
Prvo, oprema koju kupi vlasnik mreže će zastarjeti nakon 3 godine rada. Ali će se vjerovatno pojaviti nove, naprednije tehnologije i algoritmi za prepoznavanje lica, koji će raditi na moćnijem hardveru. I nakon 3 godine, najvjerovatnije, oprema na punktovima će morati biti potpuno zamijenjena.
Nema potrebe da se to radi sa cloud sistemom – usluga se stalno unapređuje i ažurira zbog razvoja algoritama i rasta računarske snage data centara. Podrška sigurnosnim standardima također nije vezana za hardver.
Drugo, ušteda novca u prvim godinama omogućit će vam da ovaj novac okrenete nekoliko puta, donoseći dodatni profit poslu.
Prošlost, sadašnjost i budućnost prepoznavanja lica zasnovanog na oblaku
Evolucija sistema prepoznavanja se ubrzala posljednjih godina. Ne tako davno, umjesto složenih algoritama i neuronskih mreža, običan službenik obezbjeđenja je pomoću kompjutera jednostavno uporedio lica snimljena programom sa bazama podataka i zabeležio ko su sve ti ljudi.
Osim toga, sistemi su radili preko lokalnih servera. Shodno tome, da bi usluga funkcionirala, korisnik je trebao instalirati namjenski PC ili poseban DVR. A to su dodatni troškovi za opremu i režijski troškovi za njen rad.
Prepoznavanje lica zasnovano na oblaku ne zahtijeva kupovinu i konfiguraciju bilo koje druge opreme osim kamera, a radit će s onim kamerama koje su već instalirane na lokaciji.
Nema potrebe za zapošljavanjem osoblja stručnjaka za održavanje rada opreme. Probleme sa tehničkim stanjem opreme rešava sam davalac usluga (i to čini efikasnije od nespecijalizovanih kompanija).
Prepoznavanje u oblaku transformiše glomazan i ranjiv sistem lokalnih analitičkih servera u fleksibilnu strukturu oblaka otpornu na greške. U praksi to znači da sistem prepoznavanja više ne zavisi od mogućnosti konkretnog servera kupljenog i instaliranog u kancelariji klijenta, kao ni od IT infrastrukture koju taj klijent poseduje. Nema potrebe za kupovinom nove opreme i dugotrajnim pregovorima o pitanjima konfiguracije i mogućnosti proširenja sa dobavljačem.
Oblak automatski raspoređuje opterećenje na cijelu dostupnu infrastrukturu sa moćnim serverima. Klijent ne mora držati rijetko korišteni kapacitet u rezervi za rad u periodima neočekivanih skokova opterećenja (praznici, vikendi). Više o mogućnostima sistema možete saznati na: imamo.
“Pravda Coffee” i OneBucksCoffee su sada izazvale burne rasprave, ali vrlo brzo praktično neće ostati nijedna kompanija u offline poslovanju bez video analitike. Igrači na potrošačkom tržištu imaju hitnu potrebu prepoznati svoje kupce iz viđenja: personalizirati uslugu i ponudu, analizirati raspoloženje gostiju, smanjiti troškove i vratiti kupce, a ne samo kupiti tehnološka rješenja radi izvještavanja.
izvor: www.habr.com