ProHoster > Блог > internet vijesti > 5 najboljih praksi razvoja softvera u 2020

5 najboljih praksi razvoja softvera u 2020

Hej Habr! Predstavljam Vašoj pažnji prevod članka “5 savjeta za učenje kodiranja – opći savjeti za programere” od kristencarter7519.

Iako se čini da nas samo nekoliko dana dijeli od 2020. godine, ovi dani su važni i na polju razvoja softvera. Ovdje u ovom članku ćemo vidjeti kako će nadolazeća 2020. godina promijeniti život programera softvera.

5 najboljih praksi razvoja softvera u 2020

Budućnost razvoja softvera je tu!

Tradicionalni razvoj softvera je razvoj softvera pisanjem koda slijedeći neka fiksna pravila. Ali savremeni razvoj softvera svjedočio je promjeni paradigme s napretkom u umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju i dubokom učenju. Integracijom ove tri tehnologije, programeri će moći da kreiraju softverska rešenja koja uče iz uputstava i dodaju dodatne karakteristike i obrasce podacima potrebnim za postizanje željenog rezultata.

Pokušajmo s nekim kodom

Vremenom su sistemi za razvoj softvera neuronskih mreža postali složeniji u smislu integracije, kao i nivoa funkcionalnosti i interfejsa. Programeri, na primjer, mogu izgraditi vrlo jednostavnu neuronsku mrežu sa Python 3.6. Evo primjera programa koji radi binarnu klasifikaciju sa 1s ili 0s.

Naravno, možemo početi kreiranjem klase neuronske mreže:

import NumPy kao NP

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Primjena sigmoidne funkcije:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Obuka modela sa početnim težinama i predrasudama:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Za početnike, ako vam je potrebna pomoć u vezi sa neuronskim mrežama, možete pretražiti internet za web stranice vrhunskih kompanija za razvoj softvera ili možete unajmiti AI/ML programere da rade na vašem projektu.

Modifikacija koda pomoću neurona izlaznog sloja

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Greška u proračunu za sloj skrivenog koda

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Izađi

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Uvijek je vrijedno biti u toku s najnovijim programskim jezicima i tehnikama kodiranja, a programeri bi također trebali biti svjesni mnogih novih alata koji pomažu da njihove aplikacije budu relevantne za nove korisnike.

2020. programeri softvera trebali bi razmotriti uključivanje ovih 5 alata za razvoj softvera u svoje proizvode, bez obzira koji programski jezik koriste:

1. Obrada prirodnog jezika (NLP)

Sa chatbotom koji pojednostavljuje korisničku podršku, NLP privlači pažnju programera koji rade na razvoju modernog softvera. Oni koriste NLTK alate kao što je Python NLTK za brzo uključivanje NLP-a u chat botove, digitalne asistente i digitalne proizvode. Do sredine 2020. ili u bliskoj budućnosti, vidjet ćete kako NLP postaje sve važniji u svemu, od maloprodajnih poslova do autonomnih vozila i uređaja za dom i ured.

Napredujući sa boljim alatima i tehnologijama za razvoj softvera, možete očekivati ​​da će programeri softvera koristiti NLP na različite načine, od korisničkih interfejsa zasnovanih na glasu do mnogo lakše navigacije menijem, analize osećanja, identifikacije konteksta, emocija i pristupačnosti podataka. Sve će to biti dostupno većini korisnika, a kompanije će moći da ostvare rast produktivnosti do 430 milijardi dolara do 2020. godine (prema IDC-u, na koji se poziva Deloitte).

2. GraphQL zamjenjuje REST Apis

Prema programerima u mojoj firmi, koja je offshore kompanija za razvoj softvera, REST API gubi svoju dominaciju nad univerzumom aplikacija zbog sporog učitavanja podataka koje treba obaviti sa više URL-ova pojedinačno.

GraphQL je novi trend i bolja alternativa arhitekturi zasnovanoj na REST-u koja dohvaća sve relevantne podatke sa više lokacija koristeći jedan upit. Ovo poboljšava interakciju klijent-server i smanjuje kašnjenje, čineći aplikaciju znatno osjetljivijom za korisnika.

Možete poboljšati svoje vještine razvoja softvera kada koristite GraphQL za razvoj softvera. Osim toga, zahtijeva manje koda nego REST Api i omogućava vam da napravite složene upite u nekoliko jednostavnih linija. Takođe može biti opremljen brojnim funkcijama Backand as a Service (BaaS) koje olakšavaju upotrebu programerima softvera na različitim programskim jezicima, uključujući Python, Node.js, C++ i Javu.

3. Nizak nivo kodiranja/bez koda (niski kod)

Svi alati za razvoj softvera sa niskim kodom pružaju mnoge prednosti. Trebalo bi da bude što efikasnije kada se piše mnogo programa od nule. Low code pruža unaprijed konfigurirani kod koji se može ugraditi u veće programe. To omogućava čak i onima koji nisu programeri da brzo i jednostavno kreiraju složene proizvode i ubrzaju moderni razvojni ekosistem.

Prema izvještaju TechRepublic-a, alati bez koda/niskog koda već se koriste na web portalima, softverskim sistemima, mobilnim aplikacijama i drugim područjima. Tržište alata niskog koda će porasti na 15 milijardi dolara do 2020. Ovi alati upravljaju svime, uključujući upravljanje logikom toka posla, filtriranje podataka, uvoz i izvoz. Evo najboljih platformi niskog koda u 2020. godini:

  • Microsoft PowerApps
  • Mendix
  • Outsystems
  • Zoho Creator
  • Salesforce App Cloud
  • Quick Base
  • Proljetna čizma

4. 5G talas

5G povezanost će uvelike utjecati na razvoj mobilnih aplikacija i softvera, kao i na razvoj weba. Uostalom, sa tehnologijama kao što je IoT, sve je povezano. Tako će softver uređaja maksimalno iskoristiti mogućnosti brzih bežičnih mreža s 5G.

U nedavnom intervjuu za Digital Trends, Dan Dery, potpredsjednik Motorola proizvoda, rekao je da će "u narednim godinama 5G isporučiti brže podatke, veću propusnost i ubrzati softver telefona 10 puta brže od postojećih bežičnih tehnologija."

U tom svjetlu, softverske kompanije će raditi na uvođenju 5G u moderne aplikacije. Trenutno je više od 20 operatera najavilo nadogradnju svojih mreža. Dakle, programeri će sada početi raditi na korištenju odgovarajućih API-ja kako bi iskoristili prednosti 5G. Tehnologija će značajno poboljšati sljedeće:

  • Sigurnost mrežnog programa, posebno za Network Slicing.
  • Omogućite nove načine za rukovanje korisničkim ID-ovima.
  • Omogućuje vam dodavanje nove funkcionalnosti aplikacijama s malim kašnjenjem.
  • Uticaće na razvoj AR/VR sistema.

5. Jednostavna autentifikacija

Autentifikacija sve više postaje efikasan proces za zaštitu osjetljivih podataka. Sofisticirana tehnologija nije samo ranjiva na softverske hakove, već podržava i umjetnu inteligenciju, pa čak i kvantno računanje. Ali tržište razvoja softvera već vidi mnoge nove tipove autentifikacije, kao što su analiza glasa, biometrija i prepoznavanje lica.

U ovoj fazi, hakeri pronalaze različite načine da krivotvore online korisničke ID-ove i lozinke. Budući da su korisnici mobilnih telefona već navikli da svojim pametnim telefonima pristupaju otiskom prsta ili skeniranjem lica, koristeći alate za autentifikaciju, neće im trebati nove mogućnosti provjere jer će vjerovatnoća cyber krađe biti manja. Evo nekoliko alata za višefaktorsku autentifikaciju sa SSL enkripcijom.

  • Soft Tokeni pretvaraju vaše pametne telefone u praktične višefaktorske autentifikatore.
  • EGrid predlošci su jednostavan za korištenje i popularan oblik autentifikatora u industriji.
  • Neki od najboljih programa za autentifikaciju za preduzeća su RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx i Aerobase.

Postoje softverske kompanije u Indiji i SAD koje vrše opsežna istraživanja u oblasti autentifikacije i biometrije. Oni također promoviraju umjetnu inteligenciju kako bi stvorili superiorni softver za glasovnu, identifikaciju lica, bihevioralno i biometrijsku autentifikaciju. Sada možete zaštititi digitalne kanale i poboljšati mogućnosti platforme.

zaključak

Čini se da će život programera postati manje izazovan 2020. jer će se tempo razvoja softvera vjerovatno ubrzati. Dostupni alati će postati lakši za korištenje. Na kraju, ovaj napredak će stvoriti dinamičan svijet koji ulazi u novo digitalno doba.

izvor: www.habr.com

Dodajte komentar