Najava procesora Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) ili Cerebras wafer scale engine ― kao dio godišnje konferencije Hot Chips 31 Gledajući ovo silikonsko čudovište, nije čak ni činjenica da bi ga mogli pustiti u tijelu. Hrabrost dizajna i rad programera koji su riskirali da razviju kristal površine 46 kvadratnih milimetara sa stranicama od 225 cm su iznenađujući. Za izradu jednog procesora potrebno je čitavih 21,5 mm. Uz najmanju grešku, stopa kvarova je 300%, a cijenu problema je čak teško zamisliti.
Cerebras WSE proizvodi TSMC. Tehnološki proces - 16 nm FinFET. Ovaj tajvanski proizvođač zaslužuje i spomenik za izdavanje Cerebrasa. Proizvodnja takvog čipa zahtijevala je najvišu vještinu i rješavanje puno problema, ali vrijedilo je, uvjeravaju programeri. Cerebras čip je u suštini superkompjuter na čipu sa neverovatnom propusnošću, minimalnom potrošnjom energije i fantastičnim paralelizmom. Ovo je sada idealno rješenje za strojno učenje koje će omogućiti istraživačima da počnu rješavati probleme ekstremne složenosti.
Svaka Cerebras WSE matrica sadrži 1,2 triliona tranzistora, organiziranih u 400 AI optimiziranih računarskih jezgri i 000 GB lokalno distribuiranog SRAM-a. Sve je to povezano mesh mrežom ukupne propusnosti od 18 petabita u sekundi. Kapacitet memorije dostiže 100 PB/s. Hijerarhija memorije je na jednom nivou. Nema keš memorije, nema preklapanja i minimalnih kašnjenja pristupa. To je idealna arhitektura za ubrzavanje zadataka povezanih s umjetnom inteligencijom. Goli brojevi: u poređenju sa najsavremenijim grafičkim jezgrama, Cerebras čip pruža 9 puta više memorije na čipu i 3000 puta veću brzinu prenosa memorije.
Cerebras računarska jezgra - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - su potpuno programabilna i mogu se optimizirati za rad sa bilo kojom neuronskom mrežom. Štaviše, arhitektura kernela inherentno filtrira podatke predstavljene nulama. Ovo oslobađa računarske resurse od potrebe da se izvrši množenje u stanju mirovanja sa nultim operacijama, što za retka opterećenja podataka znači brže proračune i ekstremnu energetsku efikasnost. Tako se pokazalo da je Cerebras procesor stotine ili čak hiljade puta efikasniji za mašinsko učenje u smislu površine čipa i potrošnje od trenutnih rešenja za veštačku inteligenciju i mašinsko učenje.
Proizvodnja čipa slične veličine puno jedinstvenih rješenja. Čak se moralo gotovo ručno spakovati u kutiju. Bilo je problema sa napajanjem kristala i njegovim hlađenjem. Uklanjanje topline postalo je moguće samo tekućinom i samo organizacijom zonskog snabdijevanja s vertikalnom cirkulacijom. Međutim, svi problemi su riješeni i čip je ispao ispravan. Bit će zanimljivo naučiti o njegovoj praktičnoj primjeni.
izvor: 3dnews.ru