Facebook AI Research tvrdi da je kreirao sistem mašinskog učenja kako bi se izbjeglo identifikovanje ljudi u video zapisima. Startapi kao i jedan broj prethodnih već su kreirali slične tehnologije za fotografije, ali po prvi put tehnologija vam omogućava rad sa videom. U prvim testovima, metoda je bila u stanju da poremeti rad modernih sistema za prepoznavanje lica zasnovanih na istom mašinskom učenju.
AI za automatsku modifikaciju videa ne zahtijeva dodatnu obuku za određeni video. Algoritam zamjenjuje lice osobe malo izobličenom verzijom kako bi se otežala identifikacija pomoću tehnologije prepoznavanja lica. Kako to radi - možete vidjeti .
"Prepoznavanje lica može dovesti do gubitka privatnosti, a tehnologija zamjene lica može se koristiti za kreiranje obmanjujućih videa", kaže se u dokumentu koji objašnjava pristup. - Nedavni svjetski događaji vezani za napredak i zloupotrebu tehnologije prepoznavanja lica čine neophodnim razumijevanje metoda koje se uspješno bave deidentifikacijama. Naša metoda je do sada jedina prikladna za video, uključujući emitiranje, i pruža kvalitet koji je daleko bolji od metoda opisanih u literaturi.”
Facebookov pristup kombinuje suparnički autoenkoder sa neuronskom mrežom. U okviru obuke, istraživači su pokušali da prevare neuronske mreže obučene da prepoznaju lica, rekao je za VentureBeat telefonski inženjer Facebook AI istraživač i profesor Univerziteta u Tel Avivu Lior Wolf.
“Na ovaj način autoenkoder pokušava zagorčati život neuronskoj mreži obučenoj za prepoznavanje lica, a ovo je zapravo univerzalna metoda koja se može koristiti i ako je potrebno razviti metodu za maskiranje govora ili ponašanja na mreži ili bilo kojeg drugog. druge vrste identifikacionih informacija koje treba ukloniti”, istakao je on.
AI koristi arhitekturu koder-dekoder za generiranje izobličenih i neiskrivljenih slika lica osobe, koje se zatim mogu ugraditi u video zapis. Facebook trenutno ne planira da koristi ovu tehnologiju ni u jednoj od svojih aplikacija, rekao je predstavnik društvene mreže u intervjuu za VentureBeat. Ali takve metode mogu osigurati stvaranje materijala koji ostaju prepoznatljivi ljudima, ali ne i sistemima umjetne inteligencije.
Facebook se trenutno suočava sa tužbom od 35 milijardi dolara u vezi s problemom automatskog prepoznavanja lica društvene mreže.
izvor: 3dnews.ru