Grafen, koji i dalje nije mogao

Grafen, koji i dalje nije mogao

Koliko često u medijima vidimo “vijesti iz budućnosti” u kojima se s ponosom objavljuju planirani uspjesi nauke za dobrobit domaće privrede? Često se u komentarima na ovakve poruke i izvještaje mogu pronaći skepticizam i pozivi da se piše samo o prošlim događajima. Malo vjerujemo u svijetle i inspirativne planove.

Pa, domaća informatička oblast nije jedinstvena u ovoj vrsti publikacija. Nije tako teško naići na "njihove" najave Novog Vasjukova.

Predlažem da pratimo sudbinu tehnološkog projekta koji je odjeknuo ne samo na Zapadu, već je stigao i do medija na ruskom jeziku. Ako igraš usran bingo, daću ti nagovještaj prije kata - grafen.

Kada i šta je obećano

U martu 2019. proširio se po medijima na engleskom jeziku, uglavnom britanskim. glasna izjava Paragrafa. Izvršni direktor i suosnivač Simon Thomas optimistično je govorio o ogromnom napretku u proizvodnji grafena. Prema njemu, osnovana 2015 godine, profesor sa Kembridža Sir Colin Humphreys, Paragraf je uspeo da uspostavi stabilan tehnički proces za proizvodnju grafena u obliku diskova prečnika do 200 mm.

Grafen, koji i dalje nije mogao

Na osnovu dugogodišnjeg istraživanja i godina provedenih u postavljanju tehničkog procesa, Simon je obećao da će u naredna dva mjeseca započeti industrijsku proizvodnju uređaja koji koriste grafen.

Šta je prethodilo obećanju

Naravno, takve neobične tehnologije ne mogu se pojaviti iz zraka. Na kraju krajeva, divovi kao što su IBM, Intel, Samsung i mnoge druge grupe rade na problemu industrijske proizvodnje grafena. Malo je vjerovatno da je bilo moguće i potrebno ih prestići u skrivenom načinu rada. Dakle, možemo pronaći tragove njihovih prethodnih aktivnosti.

2017. godine kompanija primljena investicija 3 miliona funti uključujući državni novac. Ova sredstva su bila namijenjena razvoju prototipova i unapređenju tehnologije (podsjećam da je kompanija osnovana 2015. godine, a istraživanje koje je fazu komercijalizacije učinilo relevantnom sprovedeno je još ranije).

Kompanija je u maju 2018 dobio još jednu tranšu finansiranje. Ovog puta njegova veličina bila je 2,9 miliona funti, a među investitorima nisu bile samo kompanije rizičnog kapitala, već i Cambridge enterprise fond. Sada se više nije radilo o poboljšanju tehnologije. Predviđena svrha investicije je otvaranje proizvodnog pogona za početak proizvodnje uređaja na bazi grafena. Planirali su da počnu sa superosjetljivim senzorima magnetnog polja i drugim senzorima namijenjenim masovnom tržištu.

Gotovo godinu dana kasnije, u martu 2019. godine, stiglo je saopštenje da je sve spremno i uspostavljeno. Bukvalno, za nekoliko mjeseci, uređaji bazirani na grafenu će se početi masovno proizvoditi, stići na tržište i nova era će početi. Ova glasna vest, sa naznačenim (iako neodređenim) vremenskim okvirom, naišla je na pozitivan prijem i stigla je do našeg domaćeg čitaoca.

Šta se zaista dogodilo, a šta nije dogodilo nakon hype-a

Pronicljivi čitalac mogao je pretpostaviti šta se dogodilo nakon takve buke i medijske pažnje. Pa, daću nagoveštaj za ostalo. Paragraf zatvorio još jedan krug finansiranja iz istih investicionih fondova, koji su već dobili 12,8 miliona funti na raspolaganju, ali to se dogodilo već u julu 2019. godine, 4 meseca nakon hype-a. U istom mjesecu pokrenut je startup (u kojoj mjeri se kompanija od 4 godine može nazvati startupom) nagrađen nagradom 0,5 miliona funti za napredni razvoj.

Ono što se nije dogodilo u proteklom vremenu je obećana revolucija i početak masovne proizvodnje. Već je prošlo 8 i po mjeseci od obećanja da će se početi masovna proizvodnja proizvoda u roku od 2-3 mjeseca, ali deklarisani senzori i pretvarači (sa 30 puta većom osjetljivošću od onih koji se koriste) nisu izašli na tržište.

Prvih 5 stranica Google pretrage i kartice “Novosti” otkrivaju samo početne glasne izjave o spremnosti za početak komercijalne proizvodnje uređaja na bazi grafena u “narednih nekoliko mjeseci” od marta 2019. godine, kao i julske vijesti o primivši investiciju od 12,8 miliona funti.

Nemoguće je pronaći bilo kakvu informaciju o stvarnom pokretanju bilo koje proizvodnje ili nabavci komponenti za proizvođača treće strane. Štaviše, sajt kompanije je prestao da funkcioniše, iako su ga mediji spominjali još u septembru.

Trenutna drzava

Kompanija je od 2017. godine dobila sredstva od najmanje 19,2 miliona funti (1,6 milijardi rubalja po trenutnom kursu). U septembru 2019. godine tim kompanije uključivao je 25 istraživača (u martu ih je bilo 16), a, sudeći po riječima osnivača, još uvijek se razvijaju i pripremaju za pokretanje proizvodnje čudesnih senzora magnetnog polja i drugih senzora. Najnovije vijesti o njima završavaju u septembru. sajt sada više ne funkcioniše (upd. dostupno putem VPN-a).

Реклама

U međuvremenu, negdje drugdje prikupljaju sljedeća ulaganja za revolucionarne baterije, provodnike, senzore i druge kondome, nudimo vam popust na nešto što već čini razliku. Trebalo mi je nekoliko sati da analiziram izvore i pripremim materijal, pa čak i malo sreće, kada mi je vijest zapela za oko, sačuvao sam je i zapamtio je u pravom trenutku. Ali sve to može da uradi mašina u pozadini, koju već koristi veliki broj organizacija i analitičkih grupa. Pridruži nam se!

Grafen, koji i dalje nije mogao

Rezerviraj "Data mining. Izdvojite informacije sa Facebooka, Twittera, LinkedIn-a, Instagrama, GitHuba»

U dubinama popularnih društvenih mreža - Twitter, Facebook, LinkedIn i Instagram - skrivene su bogate naslage informacija. U ovoj knjizi, istraživači, analitičari i programeri će naučiti kako izvući ove jedinstvene podatke koristeći Python kod, Jupyter Notebook ili Docker kontejnere. Prvo ćete se upoznati sa funkcionalnostima najpopularnijih društvenih mreža (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), web stranica, blogova i feedova, e-pošte i GitHub-a. Zatim počnite analizirati podatke koristeći Twitter kao primjer.

» Knjigu možete pročitati detaljnije na web stranici izdavača
» Sadržaj
» Odlomak

Za Khabrozhiteli 25% popusta na kupon - Data Mining

Grafen, koji i dalje nije mogao

Rezerviraj "Predstavljamo PyTorch: Duboko učenje u obradi prirodnog jezika»

Obrada prirodnog jezika (NLP) je izuzetno važan zadatak u oblasti veštačke inteligencije. Uspješna implementacija omogućava proizvode kao što su Amazon Alexa i Google Translate. Ova knjiga će vam pomoći da naučite PyTorch, biblioteku za duboko učenje za Python koja je jedan od vodećih alata za naučnike podataka i programere NLP softvera. Deleep Rao i Brian McMahan upoznaju vas sa NLP-om i algoritmima dubokog učenja. I oni će pokazati kako vam PyTorch omogućava implementaciju aplikacija koje koriste analizu teksta.

» Knjigu možete pročitati detaljnije na web stranici izdavača
» Sadržaj
» Odlomak

Za Khabrozhiteli 25% popusta na kupon - PyTorch.

Po uplati papirne verzije knjige, e-knjiga se šalje na e-mail.

izvor: www.habr.com

Dodajte komentar