Mislimo da znate za postojanje korisnog Intel proizvoda pod nazivom (OpenVINO) toolkit - skup biblioteka, alata za optimizaciju i informacionih resursa za razvoj softvera korišćenjem kompjuterskog vida i dubokog učenja. Vjerovatno ste također svjesni da je najbolji način da naučite alat da pokušate napraviti nešto od njega od nule. Ako vam obje teze ne izazovu nikakve zamjerke, onda ste psihički spremni da učestvujete u OpenVINO hackathonu, na kojem Intel održava Nižnji Novgorod od 30. novembra do 1. decembra.
A Nižnji Novgorod se, inače, nalazi na manje od 4 sata vožnje „Lastavicom“ od Moskve. Ovo je još jedan argument u prilog.
Svi koji imaju barem malo iskustva u programiranju u C ili Pythonu su pozvani da učestvuju u hackathonu. Možete to raditi sa cijelim timom odjednom, a možete i sami - svima će biti zanimljivo.
Apsolutno sve ideje su prihvaćene za razvoj. Zadatak timova koji učestvuju je da predlože korištenje algoritama kompjuterskog vida zasnovanih na neuronskim mrežama za rješavanje jednog ili više primijenjenih problema. Pored ideje, potrebno je demonstrirati prototip rješenja ili njegovog dijela pomoću softverskog proizvoda Intel OpenVINO toolkit, kao i procijeniti složenost implementacije i implementacije.
Primjeri smjernica i temabezbjednost
- Otkrivanje anomalija u ljudskom ponašanju: agresivni pokreti, lutanje (sumnjivo je trajanje prisustva osobe na sceni), padovi (potrebna je medicinska pomoć).
- Pomoć na putu: praćenje stanja vozača, analiza saobraćajne situacije, predviđanje vanrednih situacija u cilju njihovog sprečavanja, otkrivanje i prepoznavanje registarskih tablica.
Maloprodaja i zabava
- Računarska fotografija. Korištenje konvolucijskih neuronskih mreža za poboljšanje/post-procesiranje slike. Integracija rješenja dubokog učenja sa web servisima (chat botovi, web GUI).
- Preporučni i adaptivni sistemi zasnovani na predviđanju pola, starosti, emocija i drugih korisničkih atributa.
- Prepoznavanje posjetitelja, praćenje u zatvorenom prostoru, analiza vremena boravka i posjećivanja područja.
- Procjena ljudske poze: sportski trener, 2D i 3D skeletna animacija, kontrola gestom.
industrijski
- Pametne fabrike i preduzeća: kontrola industrijske bezbednosti (ostavljeni alati, ograničena područja), automatizacija procesa, detekcija anomalija.
- Dubinsko učenje za dom: sigurnosni sistemi, pomoćni uređaji
- Poljoprivreda: otkrivanje štetočina, biljnih bolesti.
Svaki tim će dobiti Raspberry Pi 3 ploču i hardverski akcelerator tokom hakatona. . Preporučuje se da ga unapred instalirate na radnim laptopima i provjerite njegov rad.
Pobjednici hakatona će dobiti novčane nagrade: za 1. mjesto - 100 rubalja, za 000. mjesto - 2, za 50. mjesto - 000 rubalja.
Dakle, sastajemo se ujutro 30. novembra u Nižnjem Novgorodu u ulici Pochainskaya, zgrada 17, zgrada 1. Dođite i posjetite!
izvor: www.habr.com