Na konferenciji KubeCon Europe, The Register je intervjuisao Grega Kroah-Hartmana, koji održava stabilnu i pripremnu granu Linux kernela i služi kao održavatelj 16 podsistema kernela. Intervju razmatra Kroah-Hartmanov pristup izvještajima o greškama zasnovanim na vještačkoj inteligenciji. Vještačka inteligencija se već koristi u kernelu za pregled promjena u mrežnom podsistemu, eBPF-u i DRM-u, a Googleov alat Sashiko je nedavno integriran za pregled podnesenih promjena.
Neki od Gregovih citata:
- "Prije nekoliko mjeseci dobijali smo ono što smo nazivali AI smećem - sigurnosne izvještaje generirane od strane AI-a koji su očito bili netačni ili niskog kvaliteta. Bilo je čak i smiješno. Nismo se posebno brinuli zbog toga... Prije mjesec dana, nešto se dogodilo i situacija se dramatično promijenila. Sada dobijamo prave izvještaje."
- "Ova situacija nije jedinstvena za Linux - svi projekti otvorenog koda primaju stvarne izvještaje generirane od strane umjetne inteligencije, a oni su sada visokokvalitetni i validni. Sigurnosni timovi na glavnim projektima otvorenog koda primjećuju isti trend u neformalnim diskusijama."
- Kada su ga pitali šta je uzrok tome, Greg je odgovorio: „Ne znamo. Izgleda da niko ne zna. Ili su mnogi alati postali mnogo bolji, ili su ljudi počeli govoriti: 'Hej, hajde da ovo riješimo.' Izgleda da to utiče na mnogo različitih grupa i kompanija. Što se tiče same srži, možemo se nositi s tim. Naš tim je postao mnogo veći, vrlo je distribuiran, a naš rast je stvaran i ne usporava se. Ovo su male stvari, ništa veliko, ali svim projektima otvorenog koda bi dobro došla pomoć u vezi s ovim. Manji projekti su mnogo manje sposobni da se nose s iznenadnim prilivom izvještaja o greškama i ranjivostima koje generira vještačka inteligencija, a koji spominju stvarne greške, a ne smeće.“
- Greg je objasnio da kada je zatražio od vještačke inteligencije da pronađe greške u predloženom popisu promjena, pronašla ih je 60 i obezbijedila zakrpe za njihovo ispravljanje. Samo trećina pronađenih grešaka bile su greške, a samo dvije trećine zakrpa bile su ispravne i nisu zahtijevale nikakav rad, ali to je bilo daleko od beskorisnog. Prema Gregu, održavatelji ne mogu ovo ignorisati, posebno jer rezultati vještačke inteligencije postaju sve bolji. Dodana je oznaka "Zajednički razvijeno:" kako bi se označile zakrpe kreirane pomoću vještačke inteligencije. Uprkos nekim pokušajima korištenja vještačke inteligencije za stvaranje novih funkcionalnosti, vještačka inteligencija u jezgru se prvenstveno koristi za pregled promjena.
- Jedna od najznačajnijih prednosti umjetne inteligencije je smanjenje vremena obrade zakrpa. Kada AI asistent identificira očigledne probleme, autori zakrpa dobijaju povratne informacije mnogo prije nego što ljudski održavatelj ima vremena pročitati zakrpu: "Ako vidim da sistem reaguje na nešto, daje autoru povratne informacije brže nego što bi to mogao održavatelj, i to je odlično. Već imamo nekoliko botova koji provjeravaju zakrpe. Ako primijetim da bacaju grešku, odmah razumijem da kao održavatelj ne moram ni gledati u to. A programer pomisli: 'Oh, mogu sutra napraviti drugačiju verziju', što pomaže da se malo poboljša petlja povratnih informacija."
izvor: opennet.ru
