Inženjeri Facebooka razvili su efikasan alat za otkrivanje i blokiranje lažnih naloga. Sistem, koji koristi tehnologiju mašinskog učenja, blokirao je 6,6 milijardi lažnih naloga samo prošle godine. Značajno je da ova brojka ne uzima u obzir „milione“ pokušaja kreiranja lažnih naloga koji se svakodnevno blokiraju.
Sistem je zasnovan na tehnologiji Deep Entity Classification, koja koristi mašinsko učenje za analizu ne samo aktivnih Facebook naloga, već i ponašanja svakog pojedinačnog profila i njegove interakcije sa ostatkom zajednice. Tokom svog rada, algoritam analizira veliki broj parametara koji se odnose na pojedinačne račune. DEC bilježi kojim grupama se korisnik pridružuje, koliko je administratora i članova u tim grupama, kada su kreirane, itd. Analizira se i broj zahtjeva za prijateljstvo poslanih sa jednog profila. Jedna važna stvar je da sistem može automatski da uči dok radi, tako da se neprestano razvija kako se spameri prilagođavaju.
Predstavnik Facebooka je napomenuo da je tehnologija korištena za otkrivanje i blokiranje lažnih naloga pomogla da se broj naloga koje koriste spameri smanji za 27%. Napominje se da trenutno broj lažnih naloga na Facebooku iznosi oko 5% od ukupnog broja naloga koji se koriste. Uprkos tome, Facebook sumnja da će moći u potpunosti da se riješi lažnih naloga, budući da se spameri brzo prilagođavaju inovacijama i pokušavaju pronaći rješenja za korištenje lažnih naloga.
izvor: 3dnews.ru