Prilikom izvođenja studije velika pažnja se poklanja prikupljanju podataka, pa kada se prikupe odgovori ispitanika, oni se a priori prihvataju kao tačni, a izvještaj na osnovu takvih odgovora je objektivan. Međutim, često se javljaju situacije kada detaljnije ispitivanje pojedinačnih odgovora otkrije očigledne nesporazume ispitanika u formulaciji ankete ili uputstvima za pitanja.
1. Nerazumijevanje stručnih termina ili određenih riječi. Prilikom sastavljanja ankete vrijedi razmotriti za koje grupe ispitanika je namijenjena: starost i status učesnika ankete, da li žive u velikim gradovima ili udaljenim selima itd. Vrijedi oprezno koristiti posebne termine i različite slengove – ne razumiju ga svi ispitanici ili ne razumiju svi na isti način. Ipak, često takav nesporazum ne dovodi do toga da ispitanik odustane od ankete (što bi naravno bilo nepoželjno), već odgovara nasumično (što je još nepoželjnije zbog izobličenja podataka).
2. Nerazumijevanje pitanja. Mnogi istraživači su uvjereni da svaki ispitanik o svakom pitanju ima nedvosmisleno i jasno formulisano mišljenje. Ovo je pogrešno. Ponekad je učesnicima ankete teško odgovoriti na pitanje, jer nikada nisu razmišljali o predmetu u cjelini ili o predmetu iz ove perspektive. Ova poteškoća može dovesti do toga da ispitanik odustane od ankete ili da odgovori potpuno neinformativno. Pomozite učesnicima ankete da odgovore tako što ćete jasnije formulisati pitanje i ponuditi različite opcije odgovora.
Izvor: news.sportbox.ru
3. Nerazumijevanje instrukcija ankete ili pojedinačnih pitanja. Kao i ostatak upitnika, tekst uputstava treba prilagoditi svim grupama namjeravanih ispitanika. Pokušajte izbjeći veliki broj pitanja gdje trebate označiti određeni broj odgovora („Označite tri najvažnija...”), ili u svim takvim pitanjima odredite isti broj odgovora koje treba označiti. Također je vrijedno smanjiti složene vrste pitanja (matrice, rangiranje, itd.), zamijeniti ih jednostavnijim. Ako mislite da ispitanici mogu odgovoriti na upitnik s mobilnog telefona, pokušajte još više pojednostaviti strukturu ankete.
4. Nerazumijevanje skale ocjenjivanja. Koristeći skalu ocjenjivanja u upitniku, objasnite ispitanicima njeno značenje, čak i ako vam se čini očiglednim. Na primjer, uobičajena skala od 1 do 5 se obično razumije po analogiji sa školskim sistemom ocjenjivanja, ali ponekad ispitanici označavaju "1", pripisujući joj vrijednost prvog mjesta. U verbalnim skalama bolje je izbjegavati subjektivne kriterije. Na primjer, skala "nikad - rijetko - ponekad - često" vrlo je subjektivna. Umjesto toga, vrijedi predložiti određene vrijednosti („jednom mjesečno“ itd.).
5. Generalizirajuće-pozitivne i prosječne procjene. Sklonost ispitanika generalno pozitivnim ocjenama često ometa, na primjer, ankete korisnika softvera i druge slične studije. Ako je korisnik u cjelini zadovoljan vašim programom, teško mu je podijeliti ga na dijelove i posebno ocijeniti svoj lični nalog, novo funkcionalno rješenje itd. Najvjerovatnije će posvuda dati visok rezultat. Da, izvještaj o rezultatima ankete će izgledati vrlo pozitivno, ali rezultati neće omogućiti realnu procjenu situacije.
Prosječne ocjene često smetaju, na primjer, u procjeni osoblja od 360 stepeni. Zaposleni imaju tendenciju da daju prosječnu ocjenu za sve kompetencije: ako je stav prema kolegi pozitivan, u rezultatima ćete vidjeti precijenjene ocjene za cijeli upitnik, ako postoji napetost s kolegom, onda će čak i njegove očigledno jake liderske kvalitete biti potcijenjen.
U oba slučaja, mudro je pažljivo razraditi opcije odgovora, zamjenjujući uobičajene skale detaljnim verbalnim odgovorima za svako pojedinačno pitanje.
6. Manipulacija mišljenjima. Ova tačka se razlikuje od prethodnih po tome što istraživači svjesno tjeraju ispitanike na odgovore koji su im korisni za „uspješan” izvještaj. Česte metode manipulacije su iluzija izbora i fokus na pozitivne karakteristike. Tipično, menadžeri koji proučavaju pozitivne rezultate ankete ne razmišljaju o ispravnoj interpretaciji podataka. Međutim, vrijedi objektivno pogledati sam upitnik: kakva je njegova logika, da li upitnik ima određenu liniju, da li su pozitivni i negativni odgovori ravnomjerno raspoređeni. Još jedna uobičajena tehnika za "razvlačenje" podataka je zamjena koncepata. Na primjer, ako je većina zaposlenih ocijenila novi program poticaja kao "zadovoljavajući", izvještaj bi mogao pokazati da je "većina zaposlenih u kompaniji zadovoljna novim programom poticaja".
izvor: www.habr.com