Nisam ništa napisao „hiljadu godina“, ali odjednom se pojavio razlog da otpuhnem prašinu sa mini ciklusa publikacija o „učenju nauke o podacima od nule“. U kontekstualnom oglašavanju na jednoj od društvenih mreža, kao i na mom omiljenom Habréu, naišao sam na informacije o kursu . Koštao je samo peni, opis kursa je bio šarolik i obećavajući. „Zašto ne biste vratili vještine koje su postale prašnjave od beskorisnosti tako što ćete pohađati drugi kurs?“ - Mislio sam. Znatiželja je takođe igrala svoju ulogu, dugo sam želeo da vidim kako funkcioniše organizacija obuke u ovoj kancelariji.
Odmah da vas upozorim da nisam ni na koji način povezan sa programerima kurseva ili njihovim konkurentima. Sav materijal u članku je moj subjektivni vrijednosni sud s malo ironije.
Dakle, još uvijek ne znate gdje da uložite svojih teško zarađenih 990 rubalja? Onda ste dobrodošli pod cat.
Kao mali predgovor, reći ću da sam donekle skeptičan prema obećavajućim kursevima koji početnika mogu pretvoriti u „uspješnog analitičara podataka sa platom od preko 100 rubalja“ za kratko vrijeme (iako ste to vjerovatno pogodili iz naslovne slike clanak).
Prije nekoliko godina, nakon aktivnog oglašavanja treninga Data Science, pokušao sam na različite načine savladati barem nešto iz oblasti nauke o podacima i podijelio bilješke o udarcima koje sam dobio s čitateljima Habra.
Ostali članci u seriji1. Naučite osnove:
2. Vježbajte svoje prve vještine
I nakon dugo vremena, odlučio sam da probam drugi kurs.
Opis kursa:
Opis kursa "Počnite u nauci o podacima" obećava da će nakon trošenja samo 990 rubalja (u vrijeme pisanja) dobićemo četvoronedeljni kurs u formatu video predavanja i praktičnih zadataka za početnike. Također, ne zaboravimo na naknadu dijela troškova kursa u vidu poreske olakšice (Obećavaju da će svu dokumentaciju poslati poštom).
Kurs ima dva uslovna bloka, jedan će vam reći šta je „Nauka o podacima“, koja popularna područja postoje i kako možete razviti karijeru u oblasti DataScience. Drugi blok razmatra pet alata za analizu podataka: Excel, SQL, Python, Power BI i Data Culture.
Pa, što zvuči “ukusno”, plaćamo kurs i čekamo datum početka.
U iščekivanju, prijavljujemo se na naš lični račun dan prije početka tečaja, listamo riječi za rast od programera i čekamo obavijest o dugo očekivanom početku kursa.
Vrijeme je proletjelo, stigao je dan D i možete početi sa treningom. Nakon otvaranja prve lekcije, vidjet ćemo shemu koja je poznata online sistemima učenja - video predavanje, dodatni materijali, testovi i domaći. Ako ste ikada koristili Coursera, EDX, Stepik, onda ne biste trebali imati nikakvih problema.
Unutar kursa:
Idemo redom. Tema prve lekcije je „DS pregled: osnove, prednosti, aplikacije“, počinje video predavanjem, kao i sve naredne lekcije.
I od samog početka osjeća se da su se drugovi vodili pristupom “Tako će i proći” iz mog omiljenog sovjetskog crtanog filma.
Od prve minute shvatite da materijal za kurs nije posebno snimljen, već je preuzet sa nekih drugih otvorenih časova ili specijalizovanih kurseva. Takođe na video nema titlova ili opcije preuzimanja za gledanje van mreže.
Nakon predavanja nudi se dodatni materijal za nastavu (prezentacija iz video predavanja i preporučena literatura), nećemo ih analizirati.
Onda nas čeka test. Testovi se razlikuju po stepenu složenosti i adekvatnosti pitanja obrađenom gradivu.
I tu se opet manifestuje nezainteresovanost za rezultat treninga, Možete pasti na testu, ali to neće uticati ni na šta, i dalje ćete uspješno položiti lekciju, ali zahtjev za dodatnim pokušajem ponovnog polaganja najvjerovatnije će ostati bez odgovora.
Nakon toga, plan lekcije: „video -> dodatno. materijali -> test” će biti osnova cijelog kursa.
Ponekad će lekcija biti razvodnjena upitnicima i samostalnom domaćom zadaćom.
Postoje samo dva domaća zadatka. I da budem iskren, prošao sam samo jedan.
Vaš prvi domaći zadatak je da pošaljete svoj životopis u kojem su navedene vaše ključne vještine. Ne mogu reći 100%, ali čini mi se da će gotovo svaki životopis biti prihvaćen i zadatak. Nakon zadatka, bit će vam poslani dodatni materijali – preporuke. Sjećajući se kako sam se mučio sa domaćim zadatkom na Courseri, čak sam bio malo uznemiren koliko je to jednostavno.
Nakon završetka uvodnog dijela, počinje proučavanje dugo očekivanog „Alata za početak rada u Data Science“. A prva je lekcija glasnog naslova: "Rad u Excelu: nadogradnja vještina od nule do analitičara."
Vau! Zvuči primamljivo, ali u stvarnosti je razlika između očekivanja i stvarnosti ista kao između fotografije hamburgera iz oglasa brze hrane i onoga što vam daju na blagajni.
Zapravo, promatrat ćemo kako će, prelazeći sa autofiling ćelija u Excelu na zbunjujući opis funkcije “VLOOKUP()”, nastavnik oklijevati poput Hamleta na temu pitanja “Biti, ili ne biti”, “ Objasnite sve za početnike” ili “Dajte zanimljiv materijal za profesionalce.” Po mom subjektivnom mišljenju, ni jedno ni drugo nije uspjelo.
Posebno je sjajno to uprkos činjenici da kurs ne uključuje webinar uživo. Odnosno, ovo nisu snimci časova koje ste propustili, već jednostavno snimci časova koji su se davno održavali (vidi sliku ispod), autori su ipak odlučili da sačuvaju atmosferu (ili su možda samo bili lijeni) и natjerati vas da gledate pet minuta dok nastavnik rješava probleme sa zvukom.
Nakon videa, prema standardnoj shemi, slijedi dodatni materijal i test.
Sljedeća tema je o SQL jeziku. Lekcija pruža same osnove i primjere rada sa SQL upitima; u principu, videi i članci na sličnu temu mogu se pronaći lako naći na internetu besplatno.
Nakon SQL-a slijedi lekcija o obradi skupa podataka iz Kagle-a korištenjem Python biblioteke “Pandas”. Plan nastave nije promijenjen: video -> dodatni. materijali -> test. Ne postoje dodatni zadaci, čak ni zadatak sa automatskom provjerom rezultata. Stoga definitivno nećete morati instalirati Anacondu i pisati kod. Također Vrijedi napomenuti sitni ispis koda u video predavanju, gledanje na telefonu je besmisleno, a morao sam da ga gledam gotovo iz blizine na monitoru.
Četvrta lekcija: “Vizuelizacija logističkog izvještaja u PBI-u za 10 minuta” (видео кстати длится минут 50) . U ovom videu će govoriti o zanimljivom alatu koji se zove Power BI; da budem iskren, nikada prije nisam čuo za njega.
Neočekivani kraj kursa:
Posljednja peta lekcija će vam reći o općim principima pravilnog skladištenja podataka; predavanje je ponovo preuzeto iz drugog kursa. U ovoj lekciji, pored standardnog testa, ponovo se pojavljuje domaći, ali ja to nisam uradio. Želite li znati zašto?
Jer kada sam danas otvorio stranicu kursa, koja je bila samo napola završena, vidjela sam ovo:
To je sistem je smatrao da sam uspješno završio kurs, iako ga u stvari nisam završio.
Štoviše, nakon gledanja svih preostalih videa i provođenja testova, brojač se nije promijenio, već je ostao na 56%. Pretpostavljam da Nisam mogao ništa da gledam i da ne polažem testove i da ipak dobijem "diplomu".
Ono što posebno čudi jeste da je kurs zvanično trajao od 22. jula do 14. avgusta, a „Diploma“ mi je izdata već 04.08.2019. avgusta XNUMX. godine.
Ishod treninga
Po završetku obuke, web stranica kompanije nam obećava: "Vaše kvalifikacije će biti potvrđene dokumentima utvrđenog obrasca." Ali problem je što se čini da ovaj kurs nije ni program prekvalifikacije ni program napredne obuke, što znači da ćete jednostavno dobiti “sertifikat”, koji u principu nema službeni status.
Vjerovatno bi razumno pitanje bilo: "Šta ste očekivali za 990 rubalja?" Da budem iskrena, nisam nista ocekivala. Jasno je da su kvalitetni kursevi znatno skuplji. Ali nevolja je u tome što postoje besplatni kursevi koji su napravljeni ne samo lošije, već višestruko profesionalnije, na primjer kursevi iz ili od . Isti "sertifikat" o završenom kursu (ako nekome treba), tu možete ga dobiti potpuno besplatno.
Jedna od prednosti je što su ovi pregledni materijali sakupljeni na jednom mjestu i osobi koja nije upoznata sa naukom podataka bit će zaista lakše snaći se u ovoj oblasti.
Na kraju kursa nam je obećano da ćemo naučiti gomilu alata, a u životopisu ćemo moći napisati nešto poput ovoga:
Zapravo ovo je jako preterivanje. U suštini ćete samo čuti o mnogim instrumentima i ništa više.
Rezime
Po mom mišljenju, kurs ima minimalno korisno opterećenje, a posebno je razočaravajuće što su autori bili previše lijeni da za njega snime odvojena video predavanja. Na dobar način, šteta je tražiti novac za ovako nešto, ili treba tražiti 10 puta manje.
Ali još jednom ponavljam da je sve navedeno samo moj subjektivni vrijednosni sud; na vama je da odlučite hoćete li krenuti ovim kursom ili ne.
PS Možda će ga s vremenom autori kursa finalizirati i cijeli članak će izgubiti relevantnost.
Za svaki slučaj napisaću da važi za prvo pokretanje ovog kursa od 22. jula do 14. avgusta
PPS Ako se ispostavi da je post tako neuspješan, obrisati ću ga, ali na početku bih volio pročitati kritiku, možda samo treba nešto urediti. Inače, za sada to izgleda kao minus nezgodna kritika nekvalitetnog kursa
izvor: www.habr.com