Bez preporučene tri godine praktičnog iskustva
*Bilješka: Članak je posvećen certifikacijskom ispitu Google Cloud Professional Data Engineer, koji je važio do 29. marta 2019. Nakon toga su se dogodile neke promjene - opisane su u odjeljku “dodatno"*
Google Sweatshirt: Da. Ozbiljan izraz lica: da. Fotografija iz video verzije ovog članka .
Želite li nabaviti potpuno novi duks kao na mojoj fotografiji?
Ili ste možda zainteresovani za sertifikat a ti pokušavaš da shvatiš kako da ga dobiješ?
U proteklih nekoliko mjeseci pohađao sam nekoliko kurseva i istovremeno radio sa Google Cloudom na pripremi za ispit za profesionalni inženjer podataka. Onda sam otišao na ispit i položio ga. Duks je stigao nekoliko sedmica kasnije - ali je certifikat stigao brže.
Ovaj članak će pružiti neke informacije koje bi vam mogle biti od pomoći i korake koje sam poduzeo da dobijem certifikat za Google Cloud Professional Data Engineer.
Prebačeno na
Zašto biste trebali dobiti certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Podaci nas okružuju, svuda su. Stoga danas postoji potražnja za stručnjacima koji znaju kako da kreiraju sisteme koji mogu obraditi i koristiti podatke. A Google Cloud pruža infrastrukturu za izgradnju ovih sistema.
Ako već imate Google Cloud vještine, kako ih možete pokazati budućem poslodavcu ili klijentu? To se može učiniti na dva načina: posjedovanjem portfelja projekata ili polaganjem certifikata.
Certifikat govori potencijalnim klijentima i poslodavcima da posjedujete određene vještine i da ste se potrudili da ih službeno certificirate.
To stoji iu zvaničnom opisu ispita.
Pokažite svoju sposobnost dizajniranja i izgradnje sistema nauke o podacima i modela mašinskog učenja na Google Cloud platformi.
Ako već nemate vještine, materijali za obuku za certifikaciju će vas naučiti svemu što trebate znati o tome kako izgraditi sisteme podataka svjetske klase koristeći Google Cloud.
Ko treba da dobije certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Vidjeli ste brojke - sektor cloud tehnologije raste, oni su s nama dugo vremena. Ako niste upoznati sa statistikom, vjerujte mi: oblaci su u porastu.
Ako ste već stručnjak za podatke, inženjer za mašinsko učenje ili želite da pređete u oblast nauke o podacima, sertifikat Google Cloud Professional Data Engineer je upravo ono što vam treba.
Mogućnost korištenja cloud tehnologija postaje obavezan zahtjev za sve profesionalce u oblasti podataka.
Da li vam je potreban sertifikat da biste bili stručnjak za nauku o podacima ili mašinsko učenje?
Ne.
Možete koristiti Google Cloud za pokretanje podatkovnih rješenja bez certifikata.
Certifikat je samo jedan od načina da dokažete svoje vještine.
Koliko košta?
Cena polaganja ispita je 200$. Ako ne uspete, moraćete ponovo da platite.
Osim toga, morat ćete potrošiti novac na pripremne kurseve i korištenje same platforme.
Troškovi platforme su naknade za korištenje Google Cloud usluga. Ako ste aktivni korisnik, toga ste itekako svjesni. Ako ste početnik koji tek počinje s tutorijalima u ovom članku, možete kreirati Google Cloud račun i sve obaviti za 300 USD koje vam Google kreditira kada se prijavite.
Za trenutak ćemo doći do cijene kurseva.
Koliko dugo važi sertifikat?
Dvije godine. Nakon ovog perioda, ispit se mora ponovo polagati.
A budući da se Google Cloud stalno razvija, vjerovatno će se zahtjevi za certifikaciju promijeniti (to se dogodilo baš kada sam počeo pisati članak).
Šta vam je potrebno da se pripremite za ispit?
Za certifikaciju profesionalnog nivoa, Google preporučuje tri godine iskustva u industriji i više od jedne godine iskustva u razvoju i upravljanju rješenjima koristeći GCP.
Nisam imao ništa od ovoga.
Relevantno iskustvo je bilo otprilike šest mjeseci u svakom slučaju.
Kako bih popunio prazninu, koristio sam nekoliko izvora za učenje na mreži.
Koje sam kurseve pohađao?
Ako je vaš slučaj sličan mom i ne ispunjavate preporučene uslove, onda možete pohađati neke od kurseva navedenih u nastavku kako biste poboljšali svoj nivo.
Ovo su one koje sam koristio prilikom pripreme za certifikaciju. Oni su navedeni po redosljedu završetka.
Za svaku sam naveo cijenu, vrijeme i korisnost polaganja ispita za certifikaciju.
Neki od kul resursa za online učenje koje sam koristio da poboljšam svoje vještine prije ispita, kako bi: , , .
Troškovi: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevne besplatne probe).
Vrijeme: 1-2 mjeseca, više od 10 sati sedmično.
Korisnost: 8 od 10.
Kurs na platformi Coursera razvijenoj u saradnji sa Google Cloudom.
Podijeljen je na pet ugniježđenih kurseva, od kojih svaki ima oko 10 sati učenja sedmično.
Ako ste novi u Google Cloud data science, ova specijalizacija će vam dati vještine koje su vam potrebne. Završit ćete niz praktičnih vježbi koristeći iterativnu platformu pod nazivom QwikLabs. Prije toga održat će se predavanja stručnjaka za Google Cloud o tome kako koristiti različite servise, kao što su Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow i Bigtable.
Troškovi: besplatno.
Vrijeme: 1 sedmica, 4-6 sati.
Korisnost: 4 od 10.
Niska ocjena korisnosti ne znači da je kurs u cjelini beskoristan – daleko od toga. Jedini razlog zašto je rezultat tako nizak je taj što nije fokusiran na certifikaciju profesionalnog inženjera podataka (kao što ime sugerira).
Uzeo sam to kao osvježenje nakon završetka Coursera specijalizacije jer sam koristio Google Cloud u nekim ograničenim slučajevima.
Ako ste ranije radili s drugim dobavljačem usluga oblaka ili nikada niste koristili Google Cloud, možda će vam ovaj kurs biti koristan – to je odličan uvod u Google Cloud platformu u cjelini.
Troškovi: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevne besplatne probe).
Vrijeme: 1-4 sedmice, više od 4 sata sedmično.
Korisnost: 10 od 10.
Nakon polaganja ispita i razmišljanja o kursevima koje sam pohađao, mogu reći da je Google Certified Professional Data Engineer Linux Academy bio od najveće pomoći.
Video tutorijali, takođe (odličan besplatni resurs za učenje koji se nalazi uz kurs) i ispiti za vježbu čine ovo jednim od najboljih kurseva koje sam ikada pohađao.
Čak sam ga preporučio kao referentni materijal u Slack bilješkama za tim nakon ispita.
Bilješke u Slacku
• Neka ispitna pitanja nisu bila obuhvaćena ispitima na kursu Linux Academy, A Cloud Guru ili Google Cloud Practice (što je i očekivano).
• Jedno pitanje je imalo grafikon tačaka podataka. Postavljeno je pitanje koja se jednačina može koristiti za njihovo grupisanje (na primjer, cos(X) ili X²+Y²).
• Budite sigurni da znate razlike između Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub i razumite kako se oni mogu koristiti.
• Dva konkretna primjera na ispitu su ista kao i ona na vježbi, iako ih nisam uopće čitao na ispitu (sam pitanja su bila dovoljna za odgovor).
• Poznavanje osnovne sintakse SQL upita je korisno, posebno za BigQuery pitanja.
• Praktični ispiti na Linux akademiji i GCP kursevima su po stilu vrlo slični pitanjima na ispitu - vrijedi ih polagati nekoliko puta kako biste pronašli svoje slabosti.
• Mora se to zapamtiti dataproc rad sa Hadoop, iskra, košnica и svinje.
• Protok podataka rad sa Apache Beam.
• Cloud Spanner je baza podataka originalno dizajnirana za oblak, kompatibilna je sa ACID i radi bilo gdje u svijetu.
• Korisno je znati imena “starih” – ekvivalenta relacionih i nerelacionih baza podataka (na primjer, MongoDB, Cassandra).
• IAM uloge se neznatno razlikuju između usluga, ali je dobra ideja razumjeti kako razdvojiti mogućnost korisnicima da vide podatke i dizajniraju tokove posla (na primjer, uloga Dataflow Worker može dizajnirati tokove posla, ali ne i vidjeti podatke).
Za sada je ovo vjerovatno dovoljno. Svaki ispit će se odvijati drugačije. Kurs Linux akademije će pružiti 80% potrebnog znanja.
Troškovi: besplatno.
Vrijeme: 1–2 sata.
Korisnost: 5 od 10.
Ovi videozapisi su preporučeni na forumima A Cloud Guru. Mnogi od njih nisu povezani sa sertifikatom Professional Data Engineer, pa sam odabrao samo one čiji su mi nazivi usluga izgledali poznati.
Prilikom prolaska kroz kurs, neke usluge mogu izgledati komplikovano, pa je bilo lijepo vidjeti kako je određena usluga opisana u samo minutu.
Troškovi: $49 po certifikatu ili besplatno (bez certifikata).
Vrijeme: 1-2 sedmice, više od šest sati sedmično.
Korisnost: nije evaluirano.
Pronašao sam ovaj resurs dan prije mog ispita. Nije bilo dovoljno vremena da se završi – otuda nedostatak procjene korisnosti.
Međutim, nakon što sam pogledao stranicu sa pregledom kursa, mogu reći da je ovo odličan izvor za pregled svega što ste naučili o Data Engineeringu na Google Cloud-u i pronalaženje vaših slabih mjesta.
Za ovaj kurs sam ispričao jednom od mojih kolega koji se sprema za sertifikaciju.
Troškovi: besplatno.
Vrijeme: nepoznat.
Korisnost: nije evaluirano.
Još jedan izvor na koji sam naišao nakon ispita. Izgleda sveobuhvatno, ali je prezentacija prilično kratka. Osim toga, besplatno je. Možete ga koristiti između praktičnih ispita pa čak i nakon certifikacije kako biste osvježili svoje znanje.
Šta sam radio nakon kursa?
Kako sam se bližio kraju svojih kurseva, zakazao sam ispit sa sedmicom unaprijed.
Imati rok je odlična motivacija da pregledate ono što ste naučili.
Nekoliko puta sam polagao ispite za Linux akademiju i Google Cloud dok nisam počeo konstantno postizati više od 95%.
Po prvi put položio praktični ispit Linux akademije sa rezultatom od preko 90%.
Testovi za svaku platformu su slični; Zapisivao sam i analizirao pitanja koja sam stalno griješio – to je pomoglo da se otklone moje slabosti.
Tokom samog ispita tema je bila razvoj sistema za obradu podataka u Google Cloud-u na dva primjera (sadržaj ispita je promijenjen od 29.). Cijeli ispit je bio pitanja sa višestrukim izborom.
Ispit je trajao dva sata i činio se oko 20% težim od praktičnih ispita koji su mi bili poznati.
Međutim, ovi drugi su vrlo vrijedan resurs.
Šta bih promijenio kada bih ponovo polagao ispit?
Više vježbi. Više praktičnog znanja.
Naravno, uvek se možete malo bolje pripremiti.
Preporučeni zahtjevi su naveli više od tri godine iskustva u korištenju GCP-a, što ja nisam imao – pa sam morao da se nosim sa onim što sam imao.
dodatno
Ispit je ažuriran 29. marta. Materijal u ovom članku će i dalje biti dobra osnova za pripremu, ali je važno napomenuti neke promjene.
Odjeljci ispita za Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektovanje sistema za obradu podataka.
2. Izgradnja i podrška struktura podataka i baza podataka.
3. Analiza podataka i povezivanje mašinskog učenja.
4. Modeliranje poslovnih procesa za analizu i optimizaciju.
5. Osiguravanje pouzdanosti.
6. Vizualizacija podataka i podrška odlučivanju.
7. Dizajn sa fokusom na sigurnost i usklađenost.
Odjeljci ispita za Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektovanje sistema za obradu podataka.
2. Izgradnja i rad sistema za obradu podataka.
3. Rad modela mašinskog učenja (većina promjena se dogodila ovdje) [NOVO].
4. Osiguranje kvaliteta rješenja.
U verziji 2, odjeljci 1, 2, 4 i 6 verzije 1 su kombinovani u odjeljke 1 i 2, odjeljci 5 i 7 u odjeljak 4. Odjeljak 3 u verziji 2 je proširen da pokrije sve nove mogućnosti mašinskog učenja u Googleu Cloud.
Ove promjene su se dogodile sasvim nedavno, tako da mnogi obrazovni materijali nisu imali vremena da se ažuriraju.
Međutim, ako koristite materijale iz članka, to bi trebalo biti dovoljno da pokrijete 70% potrebnog znanja. Također bih samostalno pregledao sljedeće teme (pojavile su se u drugoj verziji ispita):
- (hardver koji je Google razvio posebno za mašinsko učenje).
Kao što vidite, ažuriranje ispita prvenstveno se odnosi na mogućnosti mašinskog učenja Google Cloud-a.
Ažuriranje od 29.04.2019. aprila XNUMX. Dobio sam poruku od instruktora kursa Linux akademije (Matthew Ulasien).
Samo za referencu, planiramo ažurirati kurs Data Engineer na Linux akademiji kako bi odražavao nove ciljeve negde sredinom do kraja maja.
Nakon ispita
Nakon što položite ispit, dobit ćete pozitivan ili neuspješan rezultat. Na ispitima iz prakse kažu da ciljam minimalno 70%, pa sam ja ciljao na 90%.
Nakon uspješno položenog ispita, e-poštom ćete dobiti aktivacijski kod zajedno sa službenim certifikatom Google Cloud Professional Data Engineer. Čestitamo!
Aktivacijski kod se može koristiti u ekskluzivnoj prodavnici Google Cloud Professional Data Engineer, gdje možete dobro zaraditi: tu su majice, ruksaci i duksevi (neki možda nisu na zalihama u trenutku isporuke). Odabrao sam duks.
Nakon što ste certificirani, možete demonstrirati svoje vještine (zvanično) i vratiti se onome što najbolje radite: izgradnji sistema.
Vidimo se za dvije godine na ponovnoj certifikaciji.
P.S. Veliko hvala divnim predavačima gore navedenih kurseva i za obezbjeđivanje resursa i vremena za učenje i pripremu za ispit.
O prevodiocu
Članak je preveo Alconost.
Alkonost je angažovana , na 70 jezika. Izvorni prevodioci, lingvističko testiranje, cloud platforma sa API-jem, kontinuirana lokalizacija, 24/7 projekt menadžeri, bilo koji format string resursa.
Mi takođe radimo — za stranice koje prodaju, slike, reklame, edukativne, teasere, objašnjenja, trejlere za Google Play i App Store.
→
izvor: www.habr.com