Svi koji drže kućne ljubimce vole ih. Međutim, da li bi vaš voljeni pas izgledao još slađe da se radi o drugoj rasi? Zahvaljujući novom alatu kompanije NVIDIA pod nazivom GANimals, možete proceniti da li bi vaš omiljeni ljubimac izgledao još slađe da je u pitanju druga životinja.
Ranije ove godine, NVIDIA Research Korisnici interneta sa svojim GauGAN alatom, koji mu je omogućio da grube skice pretvori u gotovo fotorealistične slike. Ovaj alat je zahtijevao od korisnika da odrede koji dijelovi slike trebaju biti voda, drveće, planine i drugi orijentiri odabirom odgovarajuće boje kista, ali GANimals radi potpuno automatski. Sve što treba da uradite je da postavite fotografiju svog ljubimca, a ona će stvoriti niz fotorealističnih slika drugih životinja koje zadržavaju „izraz lica“ primerka.
Ove sedmice, u radu predstavljenom na Međunarodnoj konferenciji o kompjuterskom vidu u Seulu, Koreja, istraživači su opisali algoritam koji su razvili - . To je skraćenica od nekoliko snimaka, prevođenje slike u sliku bez nadzora. Kada se umjetna inteligencija koristi za transformaciju karakteristika izvorne slike u ciljnu sliku, umjetna inteligencija obično mora biti obučena na velikoj kolekciji ciljnih slika s različitim razinama svjetla i uglovima kamere kako bi se proizveli rezultati koji izgledaju realistično. Ali stvaranje tako velike baze podataka slika traje dugo i ograničava mogućnosti neuronske mreže. Ako je AI obučen da pretvara piliće u ćurke, to je jedino što će učiniti dobro.
Za usporedbu, FUNIT algoritam se može trenirati koristeći samo nekoliko slika ciljne životinje na kojoj se više puta vježba. Kada je algoritam dovoljno uvježban, potrebna mu je samo jedna slika izvorne i ciljne životinje, koja može biti potpuno nasumična i nikada prije nije obrađena ili analizirana.
Zainteresovani mogu isprobati GANanimals na , ali za sada su rezultati niske rezolucije i nisu pogodni za bilo šta osim u obrazovne svrhe ili za zadovoljavanje radoznalosti. Istraživači se nadaju da će na kraju poboljšati AI i mogućnosti algoritma tako da će uskoro biti moguće mijenjati lica ljudi bez oslanjanja na ogromne baze podataka pažljivo odabranih slika.
izvor: 3dnews.ru