Svima nam je poznata sposobnost neuronskih mreža da prepoznaju rukopis. Osnove ove tehnologije postoje već dugi niz godina, ali su tek relativno nedavno skokovi u računarskoj snazi i paralelnoj obradi učinili ovu tehnologiju vrlo praktičnim rješenjem. Međutim, ovo praktično rješenje će, u svojoj srži, biti predstavljeno digitalnim računarom koji mijenja bitove mnogo puta, baš kao što bi to bilo kada se pokreće bilo koji drugi program. Ali u slučaju neuronske mreže koju su razvili istraživači sa univerziteta Wisconsin, MIT i Columbia, stvari su drugačije. Oni .
Ovo staklo sadrži precizno pozicionirane inkluzije kao što su mjehurići zraka, nečistoće grafena i drugi materijali. Kada svjetlost udari u staklo, javljaju se složeni valovi, što uzrokuje da svjetlost postane intenzivnija u jednom od deset područja. Svako od ovih područja odgovara broju. Na primjer, ispod su dva primjera koji pokazuju kako se svjetlost širi kada se prepozna broj "dva".
Sa skupom za obuku od 5000 slika, neuronska mreža je u stanju da ispravno prepozna 79% od 1000 ulaznih slika. Tim vjeruje da bi mogli poboljšati rezultat ako bi mogli prevladati ograničenja uzrokovana procesom proizvodnje stakla. Počeli su s vrlo ograničenim dizajnom uređaja kako bi dobili prototip koji radi. Dalje, planiraju nastaviti s istraživanjem različitih načina za poboljšanje kvalitete prepoznavanja, pri čemu se trude da ne komplikuju pretjerano tehnologiju kako bi se potom mogla koristiti u proizvodnji. Tim također ima planove za izgradnju XNUMXD neuronske mreže u staklu.
izvor: www.habr.com