Martin Schleiss je pokušao uporediti različite projekte otvorenog koda u smislu složenosti koda i razumijevanja kako kod funkcionira i koje radnje izvodi. Na primjer, projekt postaje teže razumjeti kada koristi složene apstrakcije, kao što je distribuirana komunikacija komponenti preko mreže, ili koristi veliki broj ugniježđenih modula i klasa.
metrika korištena za procjenu potencijalne složenosti bila je brojanje broja operacija uvoza koje su preplitale različite datoteke. Pretpostavlja se da osoba može lako analizirati 5-6 veza različitih datoteka, a kako se ovaj indikator povećava, postaje sve teže razumjeti logiku.
Dobijeni rezultati (nivo težine se definiše kao procenat fajlova koji imaju veze sa 7 ili više drugih fajlova).
- Elasticsearch - 77.2%
- Visual Studio Code - 60.3%.
- Rđa - 58.6%
- Linux kernel - 48.7%
- PostgreSQL - 46.4%
- mongoDB - 44.7%
- Node.js - 39.9%
- PHP — 34.4%
- CPython - 33.1%
- Django - 30.1%
- reactJS - 26.7%
- Symfony - 25.5%
- Laravel - 22.9%
- nextJS - 14.2%
- čakra-ui - 13.5%
izvor: opennet.ru