Istraživačka služba hh.ru zajedno sa MADE Big Data Academy iz Mail.ru-a sastavila je portret stručnjaka za nauku podataka u Rusiji. Proučavajući 8 hiljada biografija ruskih naučnika podataka i 5,5 hiljada slobodnih radnih mjesta za poslodavce, saznali smo gdje žive i rade stručnjaci za nauku podataka, koliko imaju godina, koji su fakultet završili, koje programske jezike govore i koliko akademskih diploma imaju imati.
Potražnja
Od 2015. godine potreba za specijalistima stalno raste. U 2018. godini broj slobodnih radnih mjesta pod rubrikom Data Scientist porastao je 7 puta u odnosu na 2015. godinu, a slobodnih radnih mjesta sa ključnim riječima Stručnjak za mašinsko učenje povećan je 5 puta. Istovremeno, u prvoj polovini 2019. potražnja za stručnjacima za Data Science iznosila je 65% potražnje za cijelu 2018.
Demografija
U struci uglavnom rade muškarci, među data naučnicima njihov udio je 81%. Više od polovine ljudi koji traže posao u analizi podataka su specijalisti u dobi od 25-34 godine. I dalje je malo žena u profesiji – 19%. Ali zanimljivo je da mlade djevojke pokazuju sve više interesovanja za nauku o podacima. Među ženama koje su objavile svoje biografije, skoro 40% su djevojke od 18 do 24 godine.
Ali biografije starijih kandidata su prilično male - samo 3% naučnika za podatke je starije od 45 godina. Prema procjenama stručnjaka, razlog tome može biti nekoliko faktora: prvo, malo je starijih predstavnika u Data Science-u, a drugo, kandidati s velikim radnim iskustvom rjeđe objavljuju svoje biografije na velikim resursima za pretraživanje i češće pronalaze posao preko preporuka. .
Dislokacija
Više od polovine slobodnih radnih mjesta (60%) i kandidata (64%) nalazi se u Moskvi. Takođe, stručnjaci iz oblasti analize podataka su traženi u Sankt Peterburgu, u Novosibirskoj i Sverdlovskoj oblasti i u Republici Tatarstan.
formacija
9 od 10 profesionalaca koji traže posao u oblasti analitike podataka imaju višu školu. Među ljudima koji su završili fakultete, veliki je procenat onih koji nastavljaju da se razvijaju u nauci i koji su uspeli da steknu akademsko zvanje: 8% ima diplomu kandidata nauka, 1% ima diplomu doktora nauka.
Većina specijalista koji traže posao u oblasti nauke o podacima studirali su na jednom od sledećih univerziteta: MSTU po imenu N.E. Bauman, Moskovski državni univerzitet. M.V. Lomonosov, MIPT, Visoka ekonomska škola, Državni univerzitet u Sankt Peterburgu, Politehnički univerzitet u Sankt Peterburgu, Finansijski univerzitet pri Vladi Ruske Federacije, NSU, KFU. Poslodavci su također lojalni ovim univerzitetima.
43% stručnjaka za nauku o podacima navelo je da su uz visoko obrazovanje dobili barem jedno dodatno obrazovanje. Najčešći online kursevi koji se spominju u životopisima su mašinsko učenje i analiza podataka na Courseri.
Popularne vještine
Među ključnim vještinama koje naučnici podataka navode u svojim životopisima su Python (74%), SQL (45%), Git (25%), analiza podataka (24%) i Data Mining (22%). Oni stručnjaci koji pišu o svojoj stručnosti u mašinskom učenju u svojim životopisima također spominju poznavanje Linuxa i C++-a. Najpopularniji programski jezici među stručnjacima za nauku podataka: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Kako rade
Poslodavci smatraju da bi stručnjaci za nauku podataka trebali raditi u uredu s punim radnim vremenom. 86% objavljenih radnih mjesta je sa punim radnim vremenom, 9% je fleksibilno, a samo 5% slobodnih radnih mjesta nudi rad na daljinu.
Prilikom izrade studije koristili smo podatke o rastu slobodnih radnih mjesta, zahtjevima za platama poslodavaca i iskustvu kandidata, objavljene na hh.ru u prvoj polovini 1. godine, a koje je dostavila istraživačka služba kompanije HeadHunter.
izvor: www.habr.com