Yandex pretraživač, koristeći tehnologije strojnog učenja, naučio je predvidjeti sljedeće korisničke upite. Sada pretraga nudi korisne upite o kojima korisnik možda još nije razmišljao.
Prediktivni upiti se razlikuju od ostalih funkcija pretraživača po tome što ne predlažu najpopularnije upite na osnovu statistike, već preporučuju one opcije na koje će osoba najvjerojatnije kliknuti. Za pronalaženje takvih zahtjeva koriste se podaci iz prethodne sesije i opća historija pretraživanja svih korisnika.
Na primjer, ako osoba traži gdje kupiti snowboard, pretraga će predložiti „Kako odabrati snowboard na osnovu visine i težine“. A za one koji žele da kupe karte za Tretjakovsku galeriju, sistem će preporučiti zahtev „Kada doći u Tretjakovsku galeriju besplatno“ ili „Kako doći do Tretjakovske galerije bez čekanja u redu“.
Baza podataka potencijalno interesantnih upita filtrira se korišćenjem algoritma mašinskog učenja zasnovanog na potrazi za najbližim susedima (k-Nearest Neighbors). Sistem zatim bira između stotina mogućih opcija pet najpopularnijih upita na koje će korisnik najvjerovatnije kliknuti. Sistem uči ovu vjerovatnoću na osnovu povratnih informacija korisnika – sistem je sada pokrenut i prikuplja povratne informacije kako bi poboljšao kvalitet preporuka.
Kako napominju programeri, ovo je novi nivo interakcije između pretraživača i korisnika, jer na taj način sistem ne samo da ispravlja greške u kucanju i preporučuje najčešće upite, već uči da predvidi nečija interesovanja i nudi mu nešto novo.
izvor: 3dnews.ru