Zdravo svima! U ovom postu želim da vam ispričam o svojoj letnjoj praksi u ABBYY-u. Pokušaću da istaknem sve tačke koje obično zanimaju studente i programere početnike pri odabiru kompanije. Nadam se da će ovaj post nekome pomoći da odluči o planovima za sljedeće ljeto. Generalno, idemo!

Prvo da vam kažem nešto o sebi. Zovem se Zhenya, u trenutku prijave za praksu, završavala sam 3. godinu na Moskovskom institutu za fiziku i tehnologiju, Fakultet za inovacije i visoke tehnologije (sada je možda poznata kao Phystech škola primijenjene matematike i informatike). Hteo sam da izaberem kompaniju u kojoj možete steći iskustvo u oblasti kompjuterskog vida: slike, neuronske mreže i to je to. Zapravo, napravio sam pravi izbor - ABBYY je zaista odličan za ovo, ali o tome kasnije.

Selekcija za pripravnički staž

Sada mi je teško da se setim šta je konkretno uticalo na moju odluku da se prijavim za ABBYY. Možda je to bio Dan karijera koji je održan u našem institutu, ili možda povratna informacija poznanika koji su prošle godine bili na praksi. Kao iu većini kompanija, selekcija se sastojala od nekoliko faza. Prilikom prijave putem web stranice, prvi korak je da pregledate svoj životopis i ispunite kviz o mašinskom učenju koji testira vaše osnovne vještine u radu s podacima i modelima obuke. Naglasak na predaji putem sajta nije slučajan - za studente ABBYY odsjeka (Odsjek za prepoznavanje slika i obradu teksta i Odsjek za računarsku lingvistiku na MIPT-u) postoji pojednostavljena šema selekcije, pa su studenti odsjeka automatski prošli u drugu fazu.

Usput, o drugoj fazi. Sastoji se od intervjua sa HR-om, gdje vas pitaju o vašem iskustvu i planovima za budućnost. I, naravno, problemi iz matematike i programiranja. Nakon toga sam obavio tehnički razgovor sa čelnicima timova u koje sam se prijavio. Na intervjuu su opet govorili o mom iskustvu, pitali teoriju dubokog učenja, posebno su puno pričali o konvolucijskim neuronskim mrežama, što nije iznenađujuće, jer. Hteo sam da radim kompjuterski vid. Na kraju intervjua mi je detaljnije rečeno o zadacima koji se predlažu za obavljanje pripravničkog staža.

Moj posao za stažiranje

Tokom ljetne prakse, bio sam uključen u primjenu metoda Neural Architecture Search na postojeće modele neuronskih mreža u kompaniji. Ukratko, trebao sam napisati program koji vam omogućava da odaberete optimalnu arhitekturu za neuronsku mrežu. Iskreno govoreći, ovaj zadatak mi se nije činio lakim. Ovo je, po mom mišljenju, cool, jer smo tokom stažiranja moj kolega i ja prilično dobro unaprijedili svoje razvojne vještine na Kerasu i Tensorflowu. Pored toga, metode pretrage neuronske arhitekture su na čelu dubokog učenja, tako da sam imao priliku da se upoznam sa najsavremenijim pristupima. Lijepo je shvatiti da u svom radu koristite zaista moderne stvari. Vrijedno je uzeti u obzir da ovo možda nije prikladno za sve - ako imate malo iskustva u korištenju modela neuronskih mreža, onda čak i ako imate potreban matematički aparat, bit će teško za staž. Efikasan rad sa člancima zahtijeva dobro razvijene vještine za navigaciju relevantnim razvojnim alatima.

Tim

Bilo je super ugodno raditi u timu, mnogi zaposleni zaista hodaju po kancelariji u papučama! Činilo mi se da među stažistima ima uglavnom momaka sa Više ekonomske škole i Moskovskog instituta za fiziku i tehnologiju, tako da je dosta mojih prijatelja radilo obuku u isto vreme kada i ja. Organizovali su nam sastanke na kojima su zaposleni u kompaniji govorili o svom putu u karijeri u ABBYY-u: kako su počeli i koje zadatke trenutno rade. I, naravno, bilo je obilazaka kancelarije.

Takođe mi se jako dopao raspored rada u ABBYY-u – nema ga! Sami možete birati u koje vrijeme ćete doći na posao, a u koje vrijeme otići - ovo je super zgodno, posebno za studente, ali meni lično je to postao mali problem, jer je ljeti previše iskušenja da se spava duže i dolazi kasnije na posao. Shodno tome, često je bilo potrebno ostati do kasno kako bi se imali vremena za obavljanje zakazanih zadataka. Napominjem da nikada nisam imao problema sa uzimanjem slobodnog vremena ili radom na daljinu svakog dana. Najvažnije je da ne zaboravite rezultat svog rada pokazati svom mentoru, koji vam tokom cijele prakse pomaže da odlučite u kojem smjeru ćete nastaviti.

U ABBYY-ju svi međusobno komuniciraju na "ti", možete bezbedno da delite ideje sa svojim šefom i ne plašite se da ćete biti pogrešno shvaćeni. Inače, tokom stažiranja, kompanija je proslavila 30. godišnjicu na događaju ABBYY Day, na koji su bili pozvani i pripravnici. Nažalost, nisam bio u mogućnosti da prisustvujem lično, ali me je koleginica malo foto pozdravila.

Kancelarija i život

Kancelarija ABBYY-a se nalazi u blizini stanice metroa Otradnoje, na severu Moskve. Ako ste student Instituta za fiziku i tehnologiju, onda je zgodnije doći od Novodachnaya do stanice Degunino, koja, inače, nema okretnice. Istina, ovom rutom ćete imati 25-30 minuta hoda, pa ako niste ljubitelj puno hodanja, ipak je bolje ići metroom.

Na teritoriji poslovnog centra nalazi se nekoliko menza, na svakom spratu su automati, uključujući i one sa toplom hranom. U prosjeku, obilan ručak izlazi u iznosu od 250-300 rubalja. Posebnost ABBYY-a za mene je bio veliki broj besplatnih voća za zaposlene. Kompanija se u cjelini davi za zdrav način života i okoliš - to je super! Na 5. spratu možete odmah vratiti baterije, papir, karton, čepove za flaše, štedljive lampe i pokvarene aparate.

Ured ima teretanu u kojoj možete provesti vrijeme nakon posla. Zaista želim napomenuti i prostor za hlađenje - ljetnu verandu, gdje možete raditi, ležeći na mekom otomanu pod suncem. Pa, ili razgovarajte o najnovijim vijestima sa kolegama.

Reći ću vam nešto više o plaći pripravnika, jer. Siguran sam da je i mnogo ljudi zainteresovano. Stažiranje u ABBYY-u se plaća više od prosjeka za pripravnike u drugim velikim kompanijama. Ali, naravno, plata ne bi trebala biti jedini kriterij pri odabiru kompanije.

Općenito, glavna ideja koju želim podijeliti je da ako shvatite da želite započeti izgradnju karijere u polju dubokog učenja, onda svakako pokušajte da se prijavite za praksu u ABBYY. Sretno!

izvor: www.habr.com