VisionLabs, dio ekosistema Sberbanke, po drugi put je došao na prvo mjesto u testiranju algoritama za prepoznavanje lica na američkom Nacionalnom institutu za standarde i tehnologiju (NIST).
Tehnologija VisionLabs osvojila je prvo mjesto u Mugshot kategoriji i ušla u prva 3 u kategoriji Visa. U pogledu brzine prepoznavanja, njegov algoritam je dvostruko brži od sličnih rješenja drugih sudionika. Tokom takmičenja ocjenjivano je više od 100 algoritama različitih dobavljača.
NIST je pokrenuo novu procjenu tehnologija za prepoznavanje lica u februaru 2017. FRVT 1:1 testiranje odgovara scenariju potvrđivanja identiteta osobe putem foto verifikacije. Studija, posebno, pomaže Ministarstvu trgovine SAD da identifikuje najbolje svetske dobavljače rešenja u ovom segmentu softvera.
U kategoriji Mugshot (fotografija kriminalca, gdje su osvjetljenje i pozadina promjenjivi, a kvalitet slike može biti loš), prepoznavanje lica se testira na bazi podataka od više od milion fotografija ljudi. Sadrži fotografije iste osobe sa značajnom razlikom u godinama, što povećava složenost zadatka.
Algoritam VisionLabs ispravno prepoznaje 99,6% sa stopom lažnih pozitivnih rezultata od 0,001%, što je superiornije u odnosu na rezultate drugih učesnika. U ovoj kategoriji predložen je poseban test koji nudi prepoznavanje ljudi sa fotografija snimljenih u razmaku od 14 godina. U ovom testu, VisionLabs je zauzeo prvo mjesto (99,5% sa stopom lažnih pozitivnih rezultata od samo 0,001%), ističući se kao algoritam za prepoznavanje lica koji je najotporniji na starenje.
U kategoriji Visa (studijske fotografije pri dobrom osvjetljenju na bijeloj pozadini) prepoznavanje se odvija na osnovu baze podataka od nekoliko stotina hiljada fotografija ljudi. Poteškoća je bila u tome što baza podataka sadrži fotografije ljudi iz više od 100 zemalja. U ovom slučaju, VisionLabs algoritam ispravno prepoznaje 99,5% sa stopom lažnih pozitivnih rezultata od 0,0001%, što je drugo među svim dobavljačima.
U aprilu 2019. godine VisionLabs je zauzeo prvo mjesto u Mugshot kategorijama, a bio je i među prva tri u kategoriji Visa.
U martu 2019. godine, VisionLabs je zauzeo prvo mjesto na najvećem međunarodnom takmičenju ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge sa konferencije CVPR 2019, glavnog godišnjeg događaja u kompjuterskom vidu.
Tehnologija Liveness koju je predstavio VisionLabs premašila je rezultate drugoplasiranog učesnika za 1,5 puta. U finalnoj fazi takmičenja učestvovalo je 25 ekipa iz različitih zemalja. Njegovi rezultati se mogu naći .
Vodeći proizvod kompanije je LUNA platforma za prepoznavanje lica. Zasnovan je na LUNA SDK algoritmu, koji je u više navrata zauzimao vodeće pozicije u brojnim nezavisnim testovima širom svijeta. Sistem koristi više od 40 banaka i nacionalnih kreditnih biroa u Rusiji i zemljama ZND.
izvor: 3dnews.ru