Laeneco tim je razvio pametni stetoskop koji otkriva plućne bolesti s većom preciznošću od doktora. Dalje - o komponentama uređaja i njegovim mogućnostima.
Fotografija ©
Poteškoće povezane s liječenjem plućnih bolesti
Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, respiratorne bolesti čine 10% perioda . I to je jedan od najčešćih razloga zašto ljudi odlaze u klinike (nakon kardiovaskularnih bolesti).
Najčešća metoda za otkrivanje plućnih bolesti je auskultacija. Uključuje slušanje zvukova uzrokovanih radom unutrašnjih organa. Auskultacija je poznata od 1816. Prva osoba koja je to primenila bio je francuski lekar i anatom. . Takođe je pronalazač stetoskopa i autor naučnog rada koji opisuje glavne auskultatorne fenomene - šum, piskanje, .
U 21. veku lekari imaju na raspolaganju ultrazvučne aparate koji im omogućavaju ne samo da čuju, već i da vide unutrašnje organe. Unatoč tome, metoda auskultacije i dalje ostaje jedan od glavnih medicinskih alata. Na primjer, važnost auskultacije u medicinskoj praksi ističe dr Valentin Fuster. U njegovom naveo je šest slučajeva (svi su se dogodili u roku od 48 sati) u kojima je dijagnoza stetoskopom pomogla da se postavi tačna dijagnoza koja nije bila očigledna na snimanju.
Ali metoda ipak ima svoje nedostatke. Posebno, doktori nemaju sredstva za objektivno praćenje rezultata auskultativnog pregleda. Zvukovi koje doktor čuje nigde se ne snimaju, a kvalitet procene zavisi isključivo od njegovog iskustva. Prema različitim procjenama, tačnost s kojom liječnik može identificirati patologiju je oko 67%.
Inženjeri iz — startup koji je prošao kroz akceleracijski program Univerziteta ITMO. Razvili su pametni stetoskop koji koristi algoritme mašinskog učenja za otkrivanje plućnih bolesti iz audio snimaka.
Mogućnosti i izgledi za rješenje
Elektronski stetoskop ima osjetljiv mikrofon koji hvata širi raspon frekvencija od ljudskog uha. Istovremeno, doktori su u mogućnosti da povećaju jačinu zvučnih zvukova. Ovo je važno kada se radi sa pretilim pacijentima, jer zvuk lošije prodire kroz debelo ljudsko tkivo. Osim toga, ova funkcija je relevantna za starije medicinske radnike čija oštrina sluha više nije ista kao u mladosti.
Duboke neuronske mreže pomažu u prepoznavanju zvukova koji ukazuju na prisutnost bolesti. Trenutno je tačnost njihovog rada 83%, ali u teoriji ova brojka se može povećati na 98%. Startup tim već prikuplja nove podatke kako bi proširio set za obuku.
Foto: /PD
Pametni stetoskop radi u tandemu sa pametnim telefonom. Aplikacija korisnicima daje preporuke u vezi sa dijagnostikom, čuva i obrađuje zapise, te prikazuje rezultate mjerenja. Zahvaljujući tome, uređaj mogu koristiti osobe bez medicinskog obrazovanja.
Laeneco tim je uvjeren da će pametni stetoskop pomoći u smanjenju vjerovatnoće kroničnih plućnih bolesti, te planira proširiti mogućnosti alata. Jedan od glavnih zadataka je razvoj funkcionalnosti za otkrivanje srčanih patologija.
O Laenecu
tim čine tri osobe: Evgenij Putin, Sergej Čuhoncev i Ilja Skorobogatov.
Evgeniy radi kao programer-inženjer u Laboratoriji za računarske tehnologije Univerziteta ITMO i vodi Kaggle klub za rešavanje praktičnih problema mašinskog učenja. On je i autor izvora , sposoban da predvidi starost pacijenta na osnovu analize krvi.
Drugi član tima, Sergej, diplomirao je na Pravnom institutu Udmurtskog državnog univerziteta i jedan je od autora koncepta mrežnog postrojenja. Dizajniran je za upravljanje više nezavisnih produkcija.
Što se tiče Ilye, on je diplomirao na ITMO Univerzitetu sa diplomom informacionih tehnologija i programiranja, koji se već duže vrijeme bavi pitanjima automatizacije proizvodnje i toka dokumenata. Ideja da napravi pametni stetoskop pala mu je kada je razvijao senzor za analizu zvukova koje proizvode mašine alatke.
U 2017. godini, Laeneco tim je završio program ubrzanja . Učesnici su formirali poslovni model i razvili MVP za pametni stetoskop. Sistem je predstavljen na startap festivalu *SHIP-2017 u Finskoj i peterburškom forumu SPIEF’18. Takođe 2018. godine projekat je postao pobednik pitch sesije "“, u organizaciji Tehnoparka Univerziteta ITMO zajedno sa stručnjacima iz Azije. Istovremeno, Laeneco je dobio ponudu da svoj proizvod plasira na japansko tržište.
Ostala čvorišta Univerziteta ITMO:
PS Ako ste povezani sa Univerzitetom ITMO i želite da pričate o svom projektu ili naučnom radu na našem blogu na Habréu, pošaljite potencijalne teme pm.
izvor: www.habr.com