Objavljena je besplatna biblioteka OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) koja pruža alate za obradu i analizu sadržaja slika. OpenCV pruža više od 2500 algoritama, kako klasičnih tako i koji odražavaju najnovija dostignuća u kompjuterskom vidu i sistemima mašinskog učenja. Kôd biblioteke je napisan u C++ i distribuiran pod BSD licencom. Vezivanja su pripremljena za različite programske jezike, uključujući Python, MATLAB i Javu.
Biblioteka se može koristiti za prepoznavanje objekata na fotografijama i video zapisima (na primjer, prepoznavanje lica i figura ljudi, tekst, itd.), praćenje kretanja objekata i kamera, klasificiranje radnji u videu, pretvaranje slika, izdvajanje 3D modela, generisanje 3D prostora od slika sa stereo kamera, kreiranje visokokvalitetnih slika kombinovanjem slika slabijeg kvaliteta, traženje objekata na slici koji su slični predstavljenom skupu elemenata, primena metoda mašinskog učenja, postavljanje markera, identifikovanje zajedničkih elemenata u različitim slike, automatski eliminišući nedostatke poput crvenih očiju.
Među promjenama u novom izdanju:
- Realizovana je značajna optimizacija performansi konvolucije u modulu DNN (Deep Neural Network) implementacijom algoritama mašinskog učenja baziranih na neuronskim mrežama. Implementiran je Winogradski algoritam brze konvolucije. Dodani su novi ONNX (Open Neural Network Exchange) slojevi: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 i ReduceMin. Dodata podrška za OpenVino 2022.1 framework i CANN backend.
- Poboljšan kvalitet detekcije i dekodiranja QR koda.
- Dodata podrška za vizuelne markere ArUco i AprilTag.
- Dodan Nanotrack v2 tracker baziran na neuronskim mrežama.
- Implementiran Stackblur algoritam zamućenja.
- Dodata podrška za FFmpeg 5.x i CUDA 12.0.
- Predložen je novi API za manipulaciju formatima slika na više stranica.
- Dodata podrška za biblioteku libSPNG za PNG format.
- libJPEG-Turbo omogućava ubrzanje korištenjem SIMD instrukcija.
- Za Android platformu implementirana je podrška za H264/H265.
- Svi osnovni Python API-ji su obezbeđeni.
- Dodan je novi univerzalni backend za vektorske instrukcije.
izvor: opennet.ru