Nekoliko riječi o „zlatnom omjeru“ u tradicionalnom smislu
Vjeruje se da ako se segment podijeli na dijelove na način da je manji dio povezan s većim, kao što je veći s cijelim segmentom, onda takva podjela daje proporciju od 1/1,618, što Stari Grci, posudivši ga od još drevnijih Egipćana, zvali su „zlatni rez“. I da su mnoge arhitektonske strukture - omjer kontura zgrada, odnos između njihovih ključnih elemenata - počevši od egipatskih piramida pa do Le Corbusierovih teorijskih konstrukcija - zasnovane na ovoj proporciji.
Takođe odgovara Fibonačijevim brojevima, čija spirala pruža detaljnu geometrijsku ilustraciju ove proporcije.
Štaviše, dimenzije ljudskog tijela (od tabana do pupka, od pupka do glave, od glave do prstiju podignute ruke), počevši od idealnih proporcija viđenih u srednjem vijeku (Vitruvijski čovjek, itd. .), i završavajući antropometrijskim mjerenjima stanovništva SSSR-a, još uvijek su približne ovoj proporciji.
A ako dodamo da su slične figure pronađene u potpuno različitim biološkim objektima: školjkama mekušaca, rasporedu sjemenki u suncokretu i u šišarkama kedra, onda je jasno zašto je iracionalni broj koji počinje s 1,618 proglašen „božanskim“ - njegovi tragovi mogu biti praćeni čak i u obliku galaksija koje gravitiraju prema Fibonačijevim spiralama!
Uzimajući u obzir sve gore navedene primjere, možemo pretpostaviti:
- imamo posla sa zaista „velikim podacima“,
- čak i u prvoj aproksimaciji, oni ukazuju na određenu, ako ne univerzalnost, onda neobično široku distribuciju "zlatnog presjeka" i njemu bliskih vrijednosti.
U ekonomiji
Lorenc dijagrami su široko poznati i intenzivno se koriste za vizualizaciju prihoda domaćinstava. Ovi moćni makroekonomski alati sa različitim varijacijama i dopunama (decilni koeficijent, Gini indeks) koriste se u statistici za socio-ekonomsko poređenje zemalja i njihovih karakteristika i mogu biti osnova za donošenje velikih političkih i budžetskih odluka u oblasti oporezivanja, zdravstvene zaštite. , razvojne planove i regije zemalja u razvoju.
I iako su u normalnoj svakodnevnoj svijesti prihodi i rashodi usko povezani, u Guglu to nije slučaj... Začudo, uspio sam pronaći samo vezu između Lorencovih dijagrama i raspodjele troškova od dva ruska autora (bio bih zahvalan ako neko zna slične radove kao u ruskom i engleskom govornom području interneta).
Prva je disertacija T. M. Bueve. Disertacija je bila posvećena, posebno, optimizaciji troškova na peradarskim farmama u Mariju.
Drugi autor, V.V. Matokhin (dostupne su recipročne veze autora) pristupa ovom pitanju na širem planu. Matohin, fizičar po osnovnom obrazovanju, bavi se statističkom obradom podataka koji se koriste za donošenje upravljačkih odluka, kao i procjenom prilagodljivosti i upravljivosti kompanija.
Koncept i primjeri dati u nastavku su izvučeni iz radova V. Matokhin i njegovih kolega (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al., 2018) . S tim u vezi, treba dodati da su moguće greške u tumačenju njihovih radova isključivo vlasništvo autora ovih redova i da se ne mogu pripisati originalnim akademskim tekstovima.
Neočekivana konzistentnost
Odraženo u grafikonima ispod.
1. Raspodjela grantova za konkurs naučnih i tehničkih radova u okviru Državnog programa „Visokotemperaturna supravodljivost“. (Matohin, 1995.)
Fig.1. Proporcije u godišnjoj raspodjeli sredstava za projekte 1988-1994.
Glavne karakteristike godišnjih distribucija prikazane su u tabeli 3, gde je SN godišnji iznos raspodeljenih sredstava (u milionima rubalja), a N broj finansiranih projekata. Uzimajući u obzir činjenicu da su se tokom godina mijenjali personalni sastav takmičarskog žirija, konkursni budžet, pa čak i novčana vrijednost (prije reforme 1991. i poslije), stabilnost stvarnih krivulja tokom vremena je zadivljujuća. Crna traka na grafikonu sastoji se od eksperimentalnih tačaka.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tabela 3
2. Kriva troškova povezana s prodajom zaliha (Kotlyar, 1989.)
Slika 2
3. Tarifna ljestvica plata po činovima
Kao primjer za konstruiranje dijagrama uzeti su podaci iz dokumenta „Vedomosti: koliko obične godišnje plate po državi treba da ima svaki čin” (Suvorov, 2014) („Nauka o pobjedi”).
|
Rice. 3. Dijagram proporcionalnosti godišnjih plata po rangu |
4. Prosječan raspored rada američkog srednjeg menadžera (Mintzberg, 1973.)
Slika 4
Prikazani standardizirani grafikoni sugeriraju da postoji opći obrazac u ekonomskim aktivnostima koje oni ilustruju. S obzirom na radikalne razlike u specifičnostima privredne djelatnosti, u njenom mjestu i vremenu, vrlo je vjerovatno da je sličnost grafova diktirana nekim fundamentalnim uslovom funkcionisanja ekonomskih sistema. Ne drugačije nego tokom hiljada godina ekonomske delatnosti, na osnovu ogromnog broja pokušaja i grešaka, subjekti ove delatnosti su pronašli optimalnu strategiju raspodele resursa. I oni ga intuitivno koriste u svojim trenutnim aktivnostima. Ova pretpostavka se dobro slaže sa poznatim Paretovim principom: 20% naših napora daje 80% rezultata. Nešto slično se očito dešava i ovdje. Dati grafovi izražavaju empirijski obrazac, koji se, ako se pretvori u Lorencov dijagram, opisuje sa dovoljnom tačnošću alfa eksponentom jednakim 2. Sa ovim eksponentom Lorencov dijagram se pretvara u dio kruga.
Ovu karakteristiku, koja još nema stabilno ime, možemo nazvati opstankom. Po analogiji sa opstankom u divljini, opstanak ekonomskog sistema je određen njegovom razvijenom adaptacijom na uslove socio-ekonomskog okruženja i sposobnošću prilagođavanja promenama tržišnih uslova.
To znači da sistem u kojem je distribucija troškova bliska idealnoj (sa alfa eksponentom jednakim 2, ili distribucijom troškova „oko kruga“) ima najveće šanse da se sačuva u svom sadašnjem obliku. Važno je napomenuti da u nekim slučajevima takva distribucija određuje najveću profitabilnost preduzeća. Na primjer, ovdje. Što je manji koeficijent odstupanja od idealnog, to je veća profitabilnost preduzeća (Bueva, 2002).
Tabela (fragment)
| Naziv farme, okrug | Profitabilnost (%) | Koeficijent odstupanja | |
| 1 | Državno jedinstveno preduzeće p/f "Volzhskaya" Volžski okrug | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovsky" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky okrug | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Tepličnoe" Medvedevski okrug | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" Sovetsky okrug | 3,2 | 0,303 |
| 48 | SZ "Bronevik" Kilemarski okrug | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Poljoprivredna akademija "Avangard" Morkinsky okrug | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z njih. Petrov Morkinsky okrug | 22,5 | 0,135 |
Praktični zaključci
Prilikom planiranja troškova i za preduzeća i za domaćinstva, korisno je na osnovu njih konstruisati Lorencovu krivu i uporediti je sa idealnom. Što je vaš dijagram bliži idealnom, veća je vjerovatnoća da planirate ispravno i da će vaša aktivnost biti uspješna. Takva blizina potvrđuje da su vaši planovi bliski iskustvu ljudske ekonomske aktivnosti, deponovanom u takvim opšteprihvaćenim empirijskim zakonima kao što je Pareto princip.
Međutim, može se pretpostaviti da je ovdje riječ o funkcionisanju zrelog ekonomskog sistema usmjerenog na profitabilnost. Ako ne govorimo o maksimiziranju profita, već, na primjer, o zadatku modernizacije kompanije ili suštinskog povećanja njenog tržišnog udjela, vaša krivulja raspodjele troškova će odstupiti od kruga.
Jasno je da će u slučaju start-up-a sa svojom specifičnom ekonomijom Lorenz dijagram, koji odgovara najvećoj vjerovatnoći uspjeha, također odstupiti od kruga. Može se pretpostaviti da odstupanja krivulje raspodjele troškova u krug odgovaraju kako povećanim rizicima tako i smanjenoj prilagodljivosti kompanije. Međutim, bez oslanjanja na velike statističke podatke o start-up-ovima (i uspješnim i neuspješnim), teško su moguće dobro utemeljene, kvalifikovane prognoze.
Prema drugoj hipotezi, odstupanje krivulje raspodjele troškova od kruga prema van može biti signal i pretjerane regulacije upravljanja i signal predstojećeg bankrota. Za testiranje ove hipoteze potrebna je i određena referentna baza, koja, kao iu slučaju start-up-a, vjerovatno neće postojati u javnom domenu.
Umjesto zaključka
Prve velike publikacije na ovu temu datiraju iz 1995. godine (Matokhin, 1995.). A malo poznata priroda ovih radova, uprkos njihovoj univerzalnosti i radikalno novoj upotrebi modela i alata koje široko koriste ekonomisti, ostaje u nekom smislu misterija...
izvor: www.habr.com