Novi projekat za uklanjanje artefakata iz JPEG-a

Projekat je objavljen na GitHubu JPEG Quant Smooth, dizajniran za uklanjanje artefakata kompresije iz JPEG slika. Ovo se postiže vraćanjem tačnosti koeficijenata diskretne kosinusne transformacije. Ali u granicama koje tabela kvantizacije dozvoljava, ovo sprečava algoritam da ponovo filtrira sliku. Kod je napisan u C sa optimizacijama za SSE2, AVX2 i ARM Neon. Također dostupna WebAssembly verzija koja vam omogućava da obrađujete slike u pretraživaču (ali je sporija od izvorne verzije zbog nedostatka SIMD optimizacija i višenitnog rada).

Prema autoru, njegov algoritam radi mnogo brže od sličnog projekta jpeg2png i proizvodi jasnije slike. Ali autor priznaje da jpeg2png može bolje raditi u složenim slučajevima. Još jedan projekat knusperli, objavljen pod Google nalogom - koji bi takođe trebalo da uklanja JPEG artefakte, prema autoru, "ni za šta nije dobar" i "teško je primetiti poboljšanja u njegovom radu".

 Novi projekat za uklanjanje artefakata iz JPEG-a  Novi projekat za uklanjanje artefakata iz JPEG-a

 Novi projekat za uklanjanje artefakata iz JPEG-a  Novi projekat za uklanjanje artefakata iz JPEG-a

izvor: opennet.ru

Kupite pouzdan hosting za sajtove sa DDoS zaštitom, VPS VDS servere 🔥 Kupite pouzdan web hosting sa DDoS zaštitom, VPS VDS servere | ProHoster