Sobre el biaix de la intel·ligència artificial
tl;dr: l'aprenentatge automàtic busca patrons a les dades. Però la intel·ligència artificial pot ser "esbiaixada", és a dir, trobar patrons incorrectes. Per exemple, un sistema de detecció de càncer de pell basat en fotografies pot prestar especial atenció a les imatges preses al consultori d'un metge. L'aprenentatge automàtic no entén: els seus algorismes només identifiquen patrons en números, i si les dades no són representatives, […]