Segons Statista, el 2025 la mida del mercat de big data augmentarà fins als 175 zettabytes en comparació amb els 41 del 2019 (). Per aconseguir una feina en aquest camp, cal entendre com treballar amb grans dades emmagatzemades al núvol. Cloud4Y ha compilat una llista de 12 cursos d'enginyeria de dades de pagament i gratuïts que ampliaran els vostres coneixements en el camp i poden ser un bon punt de partida en el vostre camí cap a les certificacions al núvol.
Prefaci
Què és un enginyer de dades? Aquesta és la persona responsable de crear i mantenir l'arquitectura de dades en un projecte de Data Science. Les responsabilitats poden incloure garantir un flux de dades fluid entre el servidor i l'aplicació, integrar nou programari de gestió de dades, millorar els processos de dades subjacents i crear canalitzacions de dades.
Hi ha un gran nombre de tecnologies i eines que un enginyer de dades ha de dominar per treballar amb cloud computing, magatzems de dades, ETL (extracció, transformació, càrrega), etc. A més, el nombre d'habilitats requerides està creixent constantment, de manera que un enginyer de dades ha d'omplir regularment els seus coneixements. La nostra llista inclou cursos per a principiants i professionals amb experiència. Trieu el que us convingui.
1. Certificació de nanograus d'enginyeria de dades ()
Aprendràs a dissenyar models de dades, crear magatzems de dades i llacs de dades, automatitzar canalitzacions de dades i treballar amb matrius de conjunts de dades. Al final del programa, posareu a prova les vostres noves habilitats completant un projecte Capstone.
Durada: 5 mesos, 5 hores setmanals
Idioma: Anglès
Preu: $ 1695
Nivell: inicial
2. Converteix-te en una certificació d'enginyer de dades ()
Ensenyen des de les bases. Podeu avançar pas a pas, utilitzant conferències i projectes pràctics per treballar les vostres habilitats. Al final de la formació, estaràs preparat per treballar amb ML i big data. Es recomana conèixer Python com a mínim a un nivell mínim.
Durada: 8 mesos, 10 hores setmanals
Idioma: Anglès
Preu😕
Nivell: inicial
3. Converteix-te en enginyer de dades: dominar els conceptes ()
Desenvoluparàs habilitats d'enginyeria de dades i DevOps, aprendràs a crear aplicacions de Big Data, crearà pipelines de dades, processaràs aplicacions en temps real mitjançant Hazelcast i una base de dades..
Durada: Depèn de tú
Idioma: Anglès
Preu: primer mes - gratuït
Nivell: inicial
4. Cursos d'enginyeria de dades ()
Aquí teniu una sèrie de programes que us introdueixen a l'enginyeria de dades i us ensenyen a desenvolupar solucions analítiques. Els cursos es divideixen en categories segons el nivell de dificultat, de manera que podeu triar-ne un segons el vostre nivell d'experiència. Durant la formació aprendràs a utilitzar Spark, Hadoop, Azure i gestionar les dades corporatives.
Durada: Depèn de tú
Idioma: Anglès
Preu: depèn del curs escollit
Nivell: principiant, intermedi, avançat
5. Enginyer de dades ()
Val la pena fer aquest curs si teniu experiència amb Python i voleu aprofundir en els vostres coneixements i construir una carrera com a científic de dades. Aprendràs a crear canalitzacions de dades amb Python i pandas, carregant grans conjunts de dades a una base de dades Postgres després de netejar, transformar i validar.
Durada: Depèn de tú
Idioma: Anglès
Preu: depèn del formulari de subscripció
Nivell: principiant, intermedi
6. Enginyeria de dades amb Google Cloud ()
Aquest curs us ajudarà a adquirir les habilitats que necessiteu per construir una carrera en big data. Per exemple, treballant amb BigQuery, Spark. Aconseguiràs els coneixements que necessites per preparar-te per a la certificació d'enginyer de dades professional de Google Cloud, reconeguda pel sector.
Durada: 4 mesos
Idioma: Anglès
Preu: de moment gratuït
Nivell: principiant, intermedi
7. Enginyeria de dades, Big Data a Google Cloud Platform ()
Un curs interessant que proporciona coneixements pràctics dels sistemes de processament de dades en GCP. Durant la classe, aprendràs a dissenyar sistemes abans d'iniciar el procés de desenvolupament. A més, també analitzareu dades estructurades i no estructurades, aplicarà l'escalat automàtic i aplicarà tècniques de ML per extreure informació.
Durada: 3 mesos
Idioma: Anglès
Preu: de moment gratuït
Nivell: principiant, intermedi
8. UC San Diego: Especialització Big Data ()
El curs es basa en utilitzar el marc Hadoop i Spark i aplicar aquestes tècniques de big data al procés de ML. Aprendràs els conceptes bàsics d'utilitzar Hadoop amb MapReduce, Spark, Pig i Hive. Apreneu a crear models predictius i a utilitzar l'anàlisi de gràfics per modelar problemes. Tingueu en compte que aquest curs no requereix cap experiència en programació.
Durada: 8 mesos 10 hores setmanals
Idioma: Anglès
Preu: de moment gratuït
Nivell: inicial
9. Dominar el Big Data amb Apache Spark i Python ()
Aprendràs a utilitzar l'estructura del flux i els marcs de dades a Spark3 i entendreu com utilitzar el servei Elastic MapReduce d'Amazon per treballar amb el vostre clúster Hadoop. Apreneu a identificar problemes en l'anàlisi de grans dades i entendre com funcionen les biblioteques GraphX amb l'anàlisi de xarxa i com podeu utilitzar MLlib.
Durada: Depèn de tú
Idioma: Anglès
Preu: de 800 rubles a 149,99 $ (segons la vostra sort)
Nivell: principiant, intermedi
10. Programa PG en Enginyeria de Big Data ()
Aquest curs us donarà una comprensió de com funciona Aadhaar, com Facebook personalitza el canal de notícies i com es pot utilitzar l'enginyeria de dades en general. Els temes clau seran el processament de dades (inclòs el processament en temps real), MapReduce, l'anàlisi de big data.
Durada: 11 mes
Idioma: Anglès
Preu: uns 3000 dòlars
Nivell: inicial
11. Científic de dades de professió ()
Aprendràs a programar en Python, estudiaràs els frameworks per entrenar xarxes neuronals Tensorflow i Keras. Domina les bases de dades MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, aprèn a treballar amb les biblioteques Pandas, NumPy i Matpotlib.
Durada: 300 hores de formació
Idioma: rus
Preu: primers sis mesos gratuïts, després 3900 rubles al mes
Nivell: inicial
12. Enginyer de dades 7.0 ()
Rebràs un estudi en profunditat de Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arquitectura lambda i arquitectura kappa. Aprendràs a connectar eines entre si, formant canonades, obtenint una solució de referència. Per estudiar, es requereix un coneixement mínim de Python 3.
Durada: 21 classes, 7 setmanes
Idioma: rus
Preu: de 60 a 000 rubles
Nivell: inicial
Si vols afegir un altre bon curs a la llista, pots donar-te de baixa als comentaris o per MP. Actualitzarem la publicació.
Què més pots llegir al blog?
→
→
→
→
→
Subscriu-te al nostre -canal per no perdre's el següent article. Escrivim no més de dues vegades per setmana i només per negocis. També us recordem que el dia 21 de maig a les 15:00 (hora de Moscou) farem sobre el tema "Seguretat de la informació empresarial quan es treballa de forma remota". Si voleu entendre com protegir la informació sensible i corporativa quan els empleats treballen des de casa, registreu-vos!
Font: www.habr.com