Sovint es recomana Alpine Linux com a imatge base per a Docker. Se us diu que utilitzar Alpine farà que les vostres compilacions siguin més petites i que el vostre procés de creació sigui més ràpid.
Però si utilitzeu Alpine Linux per a aplicacions Python, aleshores:
- Fa que les teves construccions siguin molt més lentes
- Fa que les teves imatges siguin més grans
- Perdent el teu temps
- I al final pot provocar errors en temps d'execució
Vegem per què es recomana Alpine, però per què encara no l'heu d'utilitzar amb Python.
Per què la gent recomana Alpine?
Suposem que necessitem gcc com a part de la nostra imatge i volem comparar Alpine Linux amb Ubuntu 18.04 en termes de velocitat de creació i mida de la imatge final.
Primer, baixem dues imatges i comparem les seves mides:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Com podeu veure, la imatge base d'Alpine és molt més petita. Ara intentem instal·lar gcc i començar amb Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Escriure el Dockerfile perfecte està fora de l'abast d'aquest article.
Mesurem la velocitat de muntatge:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Repetim el mateix per a Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Muntem, mirem el temps i la mida del muntatge:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Tal com s'havia promès, les imatges basades en Alpine es recullen més ràpidament i són més petites: 15 segons en lloc de 30 i la mida de la imatge és de 105 MB enfront de 150 MB. Està força bé!
Però si canviem a crear una aplicació Python, aleshores tot no és tan bo.
Imatge de Python
Les aplicacions de Python sovint utilitzen pandas i matplotlib. Per tant, una opció és prendre la imatge oficial basada en Debian utilitzant aquest Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Anem a recollir-lo:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Obtenim una imatge de 363 MB de mida.
Ho farem millor amb Alpine? Anem a provar:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Què està passant?
Alpine no suporta rodes
Si mireu la compilació, que es basa en Debian, veureu que descarrega matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Aquest és un binari per a la roda. Alpine descarrega les fonts `matplotlib-3.1.2.tar.gz` ja que no és compatible amb l'estàndard .
Per què? La majoria de distribucions de Linux utilitzen la versió GNU (glibc) de la biblioteca estàndard C, que de fet és requerida per tots els programes escrits en C, inclòs Python. Però Alpine utilitza `musl`, i com que aquests binaris estan dissenyats per a `glibc`, simplement no són una opció.
Per tant, si feu servir Alpine, haureu de compilar tot el codi escrit en C a cada paquet de Python.
Ah, sí, haureu de buscar la llista de totes aquestes dependències que cal compilar vosaltres mateixos.
En aquest cas obtenim això:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
I el temps de construcció requereix...
... 25 minuts 57 segons! I la mida de la imatge és de 851 MB.
Les imatges alpines triguen molt més a construir-se, tenen una mida més gran i encara cal buscar totes les dependències. Per descomptat, podeu reduir la mida del conjunt utilitzant però això vol dir que encara cal fer més feina.
Això no és tot!
Alpine pot provocar errors inesperats en temps d'execució
- En teoria, musl és compatible amb glibc, però a la pràctica les diferències poden causar molts problemes. I si ho són, probablement seran desagradables. Aquests són alguns problemes que poden sorgir:
- Alpine té una mida de pila de fils més petita per defecte, cosa que pot provocar
- Alguns usuaris ho han trobat per la manera com musl assigna la memòria (diferent de la glibc).
- Un dels usuaris
Segurament aquests errors ja s'han corregit, però qui sap quants més n'hi haurà.
No utilitzeu imatges alpines per a Python
Si no voleu molestar-vos amb compilacions grans i llargues, cercant dependències i possibles errors, no utilitzeu Alpine Linux com a imatge base. .
Font: www.habr.com