Aquest és un podcast amb creadors de contingut. El convidat del número és Alexey Kochetkov, CEO , amb una història sobre la música generativa i la seva visió del futur dels continguts àudio.
- escolta o
- subscriu-te al podcast o
Alexey Kochetkov, CEO
: Com que no només parlem de text i contingut conversacional, és clar, no hem ignorat la música. En particular, una direcció força nova en aquesta àrea. Alexey, ets el director general del projecte . És un servei de streaming que crea música generativa. Digueu-me com funciona?
Alexei: La música generativa es crea en temps real mitjançant algorismes. Es tracta d'una música adaptable, aplicada en qualsevol àmbit, personalitzada, etc. Es munta en temps real a partir d'un nombre determinat de mostres.
Una mostra és una peça musical que cada músic té l'oportunitat de gravar. És a dir, la música generativa es crea a partir, com diuen en anglès, de mostres fetes per l'home [mostres creades per l'home]. L'algoritme els analitza i crea un flux només per a tu.
Alina: Genial. La música la crea un algorisme, l'algoritme és creat per les persones.
Té sentit parlar una mica dels antecedents d'aquest projecte, del seu inici. Per què vas decidir fer-ho? Estava relacionat amb els teus interessos musicals?
Alexei: Com diuen, les startups neixen del dolor. Estava corrent, i el meu costat em feia mal constantment per canviar de música. En aquell moment, vaig tenir una idea: per què no crear una aplicació en la qual les mostres s'alinearan en una composició infinita, corresponent al ritme de la meva carrera. Així va néixer la primera idea de Mubert.
L'equip es va reunir el mateix dia i va començar a crear un producte, que posteriorment, és clar, va fer diversos pivots. Però el concepte en si és el mateix que es va crear el primer dia.
Aquesta és una música que no té principi, ni final, ni pauses, ni transicions entre cançons.
Alina: La teva formació musical va influir d'alguna manera en la teva elecció o en determinats passos que es van fer en el procés de desenvolupament de l'aplicació?
Alexei: No. Tinc una educació musical de jazz, i aquí no ajuda gaire. Conec les notes, sé tocar el contrabaix i en què consisteix la música.
Sempre he estat el responsable del baix. En tots els grups en què era present, sempre agafava les freqüències més baixes i tocava el contrabaix, el baix i els sintetitzadors de baix. No ajuda amb Mubert. Només sé aproximadament com funciona la música, l'escolto molt, i des de fa temps estic convençut que no hi ha mala música ni mal gust.
Hi ha un gust personal i un enfocament personal a la música. Cada persona té la seva, i cada persona té dret a triar la música i mostrar el seu gust d'aquesta manera.
M'ajuda una mica de coneixement de notes, harmonies i altres coses. Però en general, a més de mi, hi treballen una cinquantena de músics més a Mubert, que participen activament en el desenvolupament de la interfície, sistemes de classificació musical i sistemes d'intel·ligència artificial. Aquestes són les persones que constantment donen consells i influeixen en com sona Mubert avui.
Alina: Es pot dir que, en el fons, la música generativa és el tipus de música que es combina harmònicament amb altres activitats?
Per exemple, escriure text o treballar amb música sol ser un plaer per a tothom. Algunes persones s'hi acostumen, altres no. Pot la música algorítmica donar un efecte sinèrgic, que, per contra, et permetrà entrar en un estat de flux?
Alexei: Aquesta és una hipòtesi i estem intentant comprovar-la.
Aviat llegiran música generativa: estem fent una aplicació conjunta amb Bookmate. La gent corre maratons amb música generativa, i aquesta és l'única aplicació que permet córrer i no canviar el ritme durant quatre, vuit, setze hores, etc. Sota aquest treball musical, estudieu. Pot ser un enfocament genial de la música ser un patrocinador de la teva afició. Però això és una hipòtesi.
Alina: I ho comproveu amb col·laboracions?
Alexei: Ho confirmen les subscripcions i audicions que es fan cada dia a Mubert. Per exemple, la meditació és el nostre canal més comprat.
Hi ha tres canals de pagament en total: Meditate, Sleep i High. High és dub, reggae. El més comprat és la meditació, perquè en el procés de meditació la música no s'ha de parar ni canviar. Mubert ho fa.
Alina: I Alt per a quins estats, si no es pren literalment? (riu)
Alexei: Descansa, relaxa't, senti algun tipus de connexió, etc.
Alina: Genial. Digueu-me, si us plau, al vostre parer, la música generativa -algorítmica, repetitiva, llarga- és una cosa fonamentalment nova o una mena de continuació de la música ètnica, xamànica i meditativa?
Alexei: És com una mena de repetició.
Mubert va començar l'any 2000 quan estava tornant a gravar des de la ràdio Montecarlo [track] . Tan bon punt va sortir a la ràdio, vaig seguir gravant en casset fins que vaig tenir una cara sencera amb aquest tema. Després vaig fer el mateix amb l'altre costat. Vaig acabar amb un casset sencer amb només Bomfunk MC's - Freestyler.
Mubert torna a aquests temps. Molta gent utilitza música en repetició. Encenen alguna pista i hi treballen tot el dia o fan esport durant una estona.
La música generativa en el seu estat actual no té del tot el dramatisme que pot donar un DJ. Ell entén en temps real què cal plantejar ara , ara més baix, amplia l'harmonia o estreta. La música generativa només s'esforça per això.
I som pioners a crear dramatúrgia en música generativa, que hem après a crear infinitament llarg, suau i entenedor. Ara estem aprenent a crear-hi dramatúrgia.
Com vam mostrar recentment a la botiga adidas. Vam crear un DJ set sense DJ, i molta gent va ballar molt bé amb aquesta música. Sonava a nivell de DJ alemanys, que, en principi, eren els autors de les mostres. Però va ser el conjunt el que va crear Mubert.
Per respondre a la pregunta, la música generativa neix de la repetició i acaba de manera que encara no podem imaginar.
Alina: Com funciona l'algoritme?
Alexei: L'algorisme analitza molts paràmetres: melodia, ritme, saturació, so "greix", instrument. El seu ritme, el seu to, etc. Un munt de paràmetres que són objectius. A continuació vénen els paràmetres subjectius. Aquest és un gènere, una activitat, el teu gust. Pot haver-hi paràmetres relacionats amb les geodades. Quan voleu recollir, per exemple, un flux de ciutat, heu d'entendre com sona la ciutat de Berlín.
El sistema d'IA aquí és un acompanyant per garantir que els paràmetres subjectius s'executen. Perquè en el moment d'algunes de les teves activitats rebis música que es basa en el teu gust i en aquelles coses que ja has aconseguit mostrar en aquest sistema.
Aviat llançarem una aplicació on et podràs agradar, no agradar, la música "preferida" i influir en el teu propi estil. Aquesta serà la primera aplicació del món que no té un gràfic compartit. Ni tan sols tenim a la base de dades un gràfic general de popularitat o impopularitat de mostres i artistes. Cadascun té el seu propi gràfic, que conté combinacions de paràmetres. A partir d'ells, el sistema aprèn i crea la teva pròpia banda sonora.
Alina: En essència, estem parlant del fet que per a cada usuari de Mubert hi ha moltes bandes sonores per a diferents aspectes de la seva vida.
Alexei: Sí. Aquest és el primer streaming personal real.
Alina: Genial. Ja heu començat a parlar de col·laboracions amb adidas, però si us plau, parleu-nos de col·laboracions amb marques en general. Com es veuen?
Alexei: La música és la forma de creativitat més propera a l'home. En conseqüència, si una marca vol apropar-se a una persona, això s'ha de fer a través de la música. Poca gent ho sap encara, però les marques que ho saben ja ho estan començant a fer.
Per exemple, adidas fa festes emergents que apareixen de cop en algunes de les seves botigues. No s'anuncien. Altres marques patrocinen festes temàtiques.
A qui haurien de traslladar-se, si no a les noves tecnologies? Tenen dues opcions: o prenen un DJ de primer nivell o prenen tecnologia de punta. Si hi ha l'oportunitat de combinar-ho, com vam fer amb adidas, quan teníem mostres proporcionades per un dels principals productors de Berlín - una persona que va crear l'electrònica. Aleshores neix l'espurna més brillant, que brilla perquè la marca es pugui declarar.
Per a qualsevol marca, la música és una ocasió informativa.
Alina: Si estem parlant de festes... Hi ha, és clar, molta gent. Com entén Mubert quin tipus de música ha de fer? Com funciona la personalització en aquest cas?
Alexei: La festa està personalitzada per a la festa, la ciutat - per a la ciutat. Això és tot…
Alina: Essència.
Alexei: Sí, una entitat amb la qual podem sintonitzar. La personalització va des del vostre moment del dia fins a algunes coses globals. Com ja he explicat: hi ha paràmetres objectius, n'hi ha de subjectius. El conjunt de paràmetres subjectius és gènere, ciutat, tu, matí. Qualsevol cosa. Objectiu: la saturació del so, el seu tempo, to, gamma, etc. Totes aquelles coses que es poden mesurar objectivament.
Alina: Com creus que evolucionarà la música generativa i la música en general? L'algoritme substituirà el compositor humà o el DJ en el futur?
Alexei: En cap cas. El selector de DJ es mantindrà. Més fresc que un DJ, no podeu recollir música, ja sigui música de pista o música de mostra. Els DJ solien anomenar-se selectors, i aquesta feina es mantindrà perquè recullen més “greix”.
El desenvolupament de la música generativa portarà al fet que apareixerà a tots els telèfons, perquè ofereix oportunitats lleugerament diferents per adaptar i personalitzar aquesta música. També inclourà les seleccions de l'autor. Per exemple, podrem intercanviar algunes generacions i entendre com vas entrenar el teu Mubert, i com vaig entrenar el meu. És com les llistes de reproducció actuals, només a un nivell més profund.
Alina: Resulta que el futur de la música generativa és una simbiosi d'un creador humà i un algorisme que analitza tot el que passa amb més profunditat i precisió?
Alexei: Absolutament.
Alina: Genial. I, finalment, el nostre blitz de dues preguntes. La música ajuda...
Alexei: Viu, respira.
Alina: La millor pista és la...
Alexei: Que "insereix".
Alina: Classe, moltes gràcies.
El nostre microformat de màrqueting de continguts:
PS Al perfil - enllaços a tots els episodis del nostre podcast.
Font: www.habr.com