L'efecte Bullwhip i el joc de la cervesa: simulació i formació en gestió de subministraments

Fut i joc

En aquest article m'agradaria parlar del problema de l'efecte fuet, que ha estat àmpliament estudiat en logística, i també presentar a l'atenció de professors i especialistes en l'àmbit de la gestió de l'oferta una nova modificació del conegut joc de cervesa per a ensenyament de la logística. El joc de la cervesa en la ciència de la gestió de la cadena de subministrament és en realitat un tema seriós en l'educació i la pràctica logística. Descriu bé el procés incontrolat de la variabilitat de les comandes i l'augment de l'inventari en diferents etapes de les cadenes de subministrament: l'anomenat efecte bullwhip. Després d'haver trobat dificultats en la simulació de l'efecte de fuet, vaig decidir desenvolupar la meva pròpia versió simplificada del joc de la cervesa (d'ara endavant, el nou joc). Sabent quants especialistes en logística hi ha en aquest lloc, i tenint en compte que els comentaris als articles sobre Habr sovint són més interessants que els articles en si, m'agradaria molt escoltar els comentaris dels lectors sobre la rellevància de l'efecte fuet i el joc de la cervesa.

Problema real o fictici?

Començaré descrivint l'efecte de fuet. Hi ha tones d'estudis científics en logística que han examinat l'efecte bullwhip com un resultat important de les interaccions amb els socis de la cadena de subministrament que té serioses implicacions de gestió. L'efecte bullwhip és un augment de la variabilitat de l'ordre en les etapes inicials de la cadena de subministrament (aigües amunt), que és un dels principals resultats teòrics [1] [2] i experimentals del joc de la cervesa [3]. Segons l'efecte bullwhip, les fluctuacions de la demanda dels consumidors i de les comandes dels minoristes en les etapes finals de la cadena de subministrament (aigües avall) són sempre inferiors a les dels majoristes i fabricants. L'efecte és, per descomptat, nociu i comporta canvis freqüents en les comandes i la producció. Matemàticament, l'efecte bullwhip es pot descriure com la relació de variàncies o coeficients de variació entre etapes (escalons) d'una cadena de subministrament:

BullwhipEffect=VARamunt/VARavall

O (segons la metodologia de l'investigador):

BullwhipEffect=CVamunt/CVavall

L'efecte llavor està inclòs en gairebé tots els llibres de text populars estrangers sobre gestió de l'oferta. Simplement hi ha una gran quantitat de recerca dedicada a aquest tema. Els enllaços al final de l'article indiquen les obres més famoses sobre aquest efecte. Teòricament, l'efecte és causat en gran mesura per la manca d'informació sobre la demanda, les compres en grans quantitats, la por a l'escassetat futura i l'augment dels preus [1]. La reticència dels socis comercials a compartir informació precisa sobre la demanda dels clients, així com els llargs terminis de lliurament, augmenten l'efecte bullwhip [2]. També hi ha raons psicològiques per a l'efecte, confirmades en condicions de laboratori [3]. Per raons òbvies, hi ha molt pocs exemples específics de l'efecte bullwhip: poques persones voldrien compartir dades sobre les seves comandes i inventaris, i fins i tot al llarg de tota la cadena de subministrament. Hi ha, però, una clara minoria d'investigadors que creuen que l'efecte fuet és exagerat.

Teòricament, l'efecte es pot suavitzar substituint béns i canviant els clients entre proveïdors en cas d'escassetat [4]. Algunes evidències empíriques donen suport a l'opinió que l'efecte bullwhip pot ser limitat en moltes indústries [5]. Els fabricants i els minoristes sovint utilitzen tècniques de suavització de la producció i altres trucs per garantir que la variabilitat de les comandes dels clients no sigui massa extrema. Em pregunto: quina és la situació amb l'efecte fuet a Rússia i a l'espai postsoviètic en general? Els lectors (especialment els que participen en l'anàlisi d'inventaris i la previsió de la demanda) han notat un efecte tan fort a la vida real? Potser, de fet, la qüestió de l'efecte fuet és descabellada i tant de temps d'investigadors i estudiants de logística s'hi perd en va...

Jo mateix vaig estudiar l'efecte fuet com a estudiant de postgrau i mentre preparava un article sobre el joc de la cervesa per a una conferència. Més tard vaig preparar una versió electrònica del joc de la cervesa per demostrar l'efecte fuet a l'aula. Ho descriuré amb més detall a continuació.

Aquestes no són joguines per a tu...

El modelatge de fulls de càlcul s'utilitza àmpliament per analitzar problemes empresarials del món real. Els fulls de càlcul també són eficaços per formar futurs directius. L'efecte bullwhip, com a camp destacat en la gestió de la cadena de subministrament, té una tradició especialment llarga d'utilitzar simulacions a l'educació, de les quals el joc de la cervesa n'és un bon exemple. El MIT va introduir per primera vegada el joc de cervesa original a principis dels anys 1960, i aviat es va convertir en una eina popular per explicar la dinàmica de la cadena de subministrament. El joc és un exemple clàssic del model System Dynamics, utilitzat no només amb finalitats educatives, sinó també per a la presa de decisions en situacions reals de negoci, així com per a la investigació. La visibilitat, la reproductibilitat, la seguretat, la rendibilitat i l'accessibilitat dels jocs d'ordinador seriosos ofereixen una alternativa a la formació en el lloc de treball, proporcionant als directius una eina útil per facilitar la presa de decisions quan realitzen experiments en un entorn d'aprenentatge segur.

El joc ha tingut un paper important en la simulació per desenvolupar estratègies empresarials i facilitar la presa de decisions. El clàssic joc de la cervesa era un joc de taula i requeria una preparació important abans de jugar el joc a l'aula. Els professors primer havien de tractar problemes com instruccions complexes, configuracions i limitacions per als participants del joc. Les versions posteriors del joc de la cervesa van intentar facilitar-ne l'ús amb l'ajuda de la tecnologia de la informació. Malgrat les millores significatives amb cada versió posterior, la complexitat de la configuració i la implementació, especialment en configuracions multiusuari, ha impedit en molts casos que el joc s'utilitzi àmpliament en l'educació empresarial. Una revisió de les versions disponibles de jocs de simulació de cervesa en la gestió de la cadena de subministrament revela la manca d'eines de fàcil accés i gratuïtes per als educadors en el camp. En un nou joc anomenat Supply Chain Competition Game, volia abordar aquest problema abans que res. Des d'una perspectiva pedagògica, el nou joc es pot descriure com una eina d'aprenentatge basat en problemes (ABP) que combina la simulació amb el joc de rols. També és possible utilitzar la versió en línia del nou joc a Google Sheets. L'enfocament de format condicional en un model de cadena de subministrament de fulls de càlcul aborda dos reptes principals en l'aplicació de jocs seriosos: l'accessibilitat i la facilitat d'ús. Aquest joc està disponible per descarregar des de fa un parell d'anys al següent enllaç al públic lloc web.

Es pot descarregar una descripció detallada en anglès aquí.

Breu descripció del joc

Breument sobre les etapes del joc.

Un usuari encarregat d'executar la sessió de joc (d'ara endavant, el professor) i un mínim de quatre usuaris que juguen al joc (d'ara endavant anomenats jugadors) representen els participants del joc de la cervesa. El nou joc modela una o dues cadenes de subministrament, cadascuna de les quals consta de quatre etapes: minorista ®, majorista (W), distribuïdor (D) i fàbrica (F). Les cadenes de subministrament de la vida real són, per descomptat, més complexes, però el clàssic joc de la cadena de cervesa és bo per aprendre.

L'efecte Bullwhip i el joc de la cervesa: simulació i formació en gestió de subministraments
Arròs. 1. Estructura de la cadena de subministrament

Cada sessió de joc inclou un total de 12 períodes.

L'efecte Bullwhip i el joc de la cervesa: simulació i formació en gestió de subministraments
Arròs. 2. Formulari de decisió de cada jugador

Les cel·les dels formularis tenen un format especial que fa que els camps d'entrada siguin visibles o invisibles per als jugadors en funció del període actiu actual i de la seqüència de decisió, de manera que els jugadors poden centrar-se en allò que és més important en aquell moment. El professor pot controlar el flux de treball del joc a través del tauler de control, on es fan un seguiment dels principals paràmetres i indicadors de rendiment de cada jugador. Els gràfics actualitzats a l'instant de cada full us ajuden a comprendre ràpidament els indicadors clau de rendiment dels jugadors en qualsevol moment. Els instructors poden triar si la demanda del client és determinista (incloent lineal i no lineal) o estocàstica (incloent uniforme, normal, lognormal, triangular, gamma i exponencial).

Més feina

El joc d'aquesta forma encara està lluny de ser perfecte: requereix una millora addicional del joc multijugador en línia de manera que s'elimini la necessitat d'actualitzar constantment i desar els fulls corresponents després de cada acció del jugador. M'agradaria llegir i respondre els comentaris sobre les preguntes següents:

a) si l'efecte de llet és real a la pràctica;
b) quina utilitat pot ser el joc de la cervesa en l'ensenyament de la logística i com es podria millorar.

Referències

[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. i Whang, S., 1997. Distorsió de la informació en una cadena de subministrament: l'efecte bullwhip. Ciència de la gestió, 43(4), pp.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. i Simchi-Levi, D., 2000. Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: The impact of forecasting, lead time, and information. 46(3), pàg.436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modeling managerial behavior: errors percepcions de retroalimentació en un experiment dinàmic de presa de decisions. Ciència de la gestió, 35(3), pp.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. The bullwhip effect in supply chains - an overestimated problem? International Journal of Production Economics, 118(1), pp.311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. i Schmidt, G.M., 2007. A la recerca de l'efecte fuet. Manufacturing & Service Operations Management, 9(4), pp.457-479.

Font: www.habr.com

Afegeix comentari