El sector dels serveis mèdics està adaptant gradualment però amb força rapidesa les tecnologies de cloud computing al seu camp. Això passa perquè la medicina mundial moderna, adherint-se a l'objectiu principal -l'enfocament al pacient- formula un requisit clau per millorar la qualitat dels serveis mèdics i millorar els resultats clínics (i, per tant, per millorar la qualitat de vida d'una persona concreta i perllongar-la): accés ràpid a la informació sobre el pacient independentment de la ubicació d'ell i del metge. Avui, només les tecnologies al núvol tenen un potencial tangible per complir aquest requisit.
Per exemple, fer front al coronavirus actual La velocitat de la informació proporcionada per la Xina sobre casos de malalties i resultats de la investigació, que és possible sobretot gràcies a les modernes tecnologies de la informació, incloses les del núvol, ajuda. Comparar: confirmar una epidèmia (és a dir, obtenir i analitzar dades sobre la salut de les persones, estudiar el virus durant un període de temps) causada pel coronavirus SARS a la Xina l'any 2002 uns vuit mesos! Aquesta vegada, l'Organització Mundial de la Salut va rebre informació oficial a l'instant, en un termini de set dies. "Ens complau observar la gestió seriosa d'aquest brot per part de la Xina... inclosa el subministrament de dades i els resultats de la seqüenciació genètica del virus". El director general de l'OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus, en una reunió amb el president xinès Xi Jinping. Vegem què tenen els “núvols” potencials en medicina i per què.
Problemes de dades mèdiques
▍Volums
Grans volums de dades, amb les quals la medicina sempre ha treballat, ara s'estan convertint en grans quantitats. Això inclou no només les històries clíniques, sinó també un conjunt de dades clíniques i d'investigació generalitzades en diversos camps de la medicina, i nous coneixements mèdics que s'estan expandint de manera exponencial: el seu temps de duplicació va ser fa aproximadament 50 anys, el 1950; es va accelerar a 7 anys el 1980; 3,5 anys va ser el 2010 i el 2020 es preveu que es dupliqui en 73 dies (segons ).
Aquestes són només algunes de les raons de l'augment global de les dades:
- El desenvolupament de la ciència i, com a conseqüència, l'augment dels volums i la simplificació dels mètodes de publicació de nous materials científics.
- Mobilitat del pacient i nous mètodes mòbils de recollida de dades (dispositius mòbils de diagnòstic i seguiment com a noves fonts de dades estadístiques).
- Augment de l'esperança de vida i, com a conseqüència, augment del nombre de "pacients envellits".
- Un augment del nombre de pacients joves que se senten atrets per la promoció global moderna d'un estil de vida saludable i la medicina preventiva (anteriorment, els joves anaven al metge només quan es van emmalaltir realment).
▍Disponibilitat
En el passat, els metges han recorregut a l'ús de múltiples fonts d'informació, des de motors de cerca estàndard, on el contingut pot ser poc fiable, fins a revistes impreses i llibres de biblioteques mèdiques, que triguen temps a trobar i llegir. Pel que fa a les històries clíniques i els resultats de les proves dels pacients a les clíniques i hospitals públics i privats, tots sabem que cada institució mèdica encara té el seu propi registre físic del pacient, on els metges introdueixen manualment la informació i enganxen fulls amb els resultats de la investigació. Els arxius en paper tampoc han desaparegut. I aquesta part de la informació del pacient que es registra digitalment s'emmagatzema en servidors locals de l'empresa mèdica. Per tant, l'accés a aquesta informació només és possible a nivell local (a més dels elevats costos d'implementació, suport i manteniment d'aquest sistema "en caixa").
Com la tecnologia al núvol està canviant la salut per a millor
L'intercanvi d'informació entre metges especialistes sobre un pacient es fa més eficient. Totes les dades sobre el pacient s'introdueixen a la seva , que s'emmagatzema en un servidor remot al núvol: historial mèdic; dates exactes i naturalesa de lesions, manifestacions de la malaltia i vacunacions (i no confusió de les paraules del pacient que apareixen al llarg dels anys, cosa que és extremadament important per al diagnòstic, el pronòstic del tractament, la predicció dels riscos de malalties per als descendents); imatges diverses (radiografia, TC, ressonància magnètica, fotografies, etc.); resultats de l'exàmen; cardiogrames; informació sobre medicaments; gravacions de vídeo de les intervencions quirúrgiques i qualsevol altra informació clínica i administrativa. L'accés a aquestes dades personals i protegides es dóna als metges autoritzats de diferents clíniques. Això us permet optimitzar el flux de treball del metge, fer diagnòstics més precisos i ràpids i planificar un tractament més correcte i, sobretot, oportun.
Història mèdica electrònica
Es fa possible l'intercanvi instantani d'informació entre diferents organitzacions sanitàries. Aquesta és la interacció de laboratoris de recerca, empreses farmacèutiques amb diverses institucions mèdiques (disponibilitat de fàrmacs) i hospitals amb clíniques.
La medicina preventiva de precisió (personalitzada) està sorgint. En particular, amb l'ajuda de tecnologies d'intel·ligència artificial, que no es poden utilitzar a la majoria de les institucions mèdiques a causa de la intensitat dels recursos dels seus requisits informàtics, i al núvol - .
L'automatització del procés de tractament redueix el temps dedicat. Registres mèdics electrònics i , cua electrònica i recepció remota dels resultats de les proves, sistema electrònic d'assegurança social i arxiu mèdic, и — tot això permet al personal sanitari alliberar-se de tràmits i altres tasques rutinàries per poder dedicar el màxim temps de treball directament al problema del pacient.
Hi ha l'oportunitat d'estalviar molt en infraestructura, fins i tot fins al punt de no invertir-hi gens. Els models d'infraestructura com a servei (IaaS) i programari com a servei (SaaS) que ofereixen els proveïdors de serveis al núvol us permeten substituir la costosa compra de programari i les grans inversions en la infraestructura d'una institució mèdica amb el lloguer d'aquests. models i accedir-hi a través d'Internet. A més, només es paguen els recursos del servidor que realment utilitza l'organització i, si cal, pot augmentar la capacitat o els volums d'emmagatzematge. L'ús de tecnologies al núvol juntament amb el suport tècnic d'un proveïdor de serveis al núvol permet a les empreses mèdiques estalviar significativament els costos de personal de TI, ja que no cal mantenir la seva pròpia infraestructura d'emmagatzematge de dades.
La seguretat arriba a un nou nivell. La tolerància a errors, la recuperació de dades, la confidencialitat s'han fet possibles gràcies a diverses tecnologies (còpia de seguretat, xifratge d'extrem a extrem, recuperació de desastres, etc.), que amb l'enfocament tradicional requereixen costos enormes (incloent el cost de corregir errors d'empleats incompetents en aquesta àrea informàtica) o són completament impossibles, i quan s'inclouen en el paquet de serveis del proveïdor (on els problemes de seguretat són tractats per professionals que garanteixen un cert nivell de seguretat força elevat).
Es fa possible rebre consultes mèdiques de gran qualitat sense sortir de casa: telemedicina. Ja estan apareixent consultes a distància basades en dades electròniques del pacient emmagatzemades al núvol. Amb l'adopció creixent de la computació en núvol a la sanitat, s'espera que la teleconsulta es converteixi en el futur de la indústria sanitària. El mercat de la telemedicina ha crescut significativament en els últims anys. A partir del 2015, el mercat global de la telemedicina estava valorat en 18 milions de dòlars i s'espera que valgui més de 2021 milions de dòlars el 41. Múltiples factors han contribuït al creixement del mercat, com ara l'augment dels costos dels serveis sanitaris tradicionals, el finançament de la telemedicina i l'adopció creixent de l'assistència sanitària digital. La telemedicina és especialment rellevant per a les persones amb discapacitat, a més redueix significativament la càrrega dels centres mèdics i clíniques. Al mateix temps, ningú pot cancel·lar un metge "en directe": per exemple, aplicacions com el servei al núvol britànic , treballant sobre la base de la IA (sobre quina a continuació), és capaç de preguntar al pacient sobre les seves queixes, analitzar els resultats de les proves i fer recomanacions (incloent quin especialista, quan i amb quines preguntes visitar).
Mida del mercat global de telemedicina del 2015 al 2021 (en mil milions de dòlars)
Les decisions mèdiques urgents compartides esdevenen realitat. Un gran avenç en la cirurgia quirúrgica ha estat la videoconferència en temps real mitjançant aplicacions mòbils. És difícil sobreestimar la possibilitat d'una consulta de metges forts en una situació d'emergència durant una operació, ubicada a diferents parts del món. També és difícil imaginar una consulta ininterrompuda sense recursos tecnològics al núvol.
L'anàlisi es fa més precisa. La possibilitat de combinar targetes electròniques i arxius amb dades de pacients amb sistemes analítics basats en núvol us permet augmentar el nombre i millorar la qualitat dels estudis. Això és especialment urgent en diversos camps biomèdics, en particular en el camp de la investigació genètica, que sempre ha estat difícil de dur a terme precisament per la incapacitat de recollir una imatge completa i precisa de la història vital del pacient i dels seus familiars.
Estan sorgint nous enfocaments de diagnòstic. El desenvolupament de tecnologies d'intel·ligència artificial és capaç de diagnosticar malalties recollint i sistematitzant no només dades disperses de la història clínica del pacient, sinó també comparant aquesta informació amb grans volums de treball científic, i extreure conclusions en molt poc temps. Sí, el sistema va analitzar les dades del pacient i uns 20 milions d'articles científics de diverses fonts sobre oncologia i va fer un diagnòstic precís del pacient en 10 minuts, oferint possibles opcions de tractament, classificades per nivell de fiabilitat i confirmades per dades clíniques. Podeu llegir sobre el sistema , и . Funciona de la mateixa manera de Google. Llegiu com la intel·ligència artificial ajuda els metges, en particular els radiòlegs, que s'enfronten al problema de llegir correctament les imatges de raigs X, donant lloc a diagnòstics incorrectes i, en conseqüència, a un tractament tardà o nul. A — IA que realitza la visualització d'imatges per a pneumòlegs. Això també inclou el seguiment del pacient: per exemple, un sistema americà basat en IA fa un seguiment de l'estat dels pacients (o pacients crònics) que es recuperen després d'un tractament complex, recopila informació, que després es transmet al metge adjunt, dóna algunes recomanacions, els recorda que prenguin medicaments i la necessitat de realitzar el procediment necessari. L'ús de la IA en aquest nivell de diagnòstic i seguiment de malalties s'ha fet possible a partir del poder de la computació en núvol.
L'Internet de les coses s'està desenvolupant, estan apareixent gadgets mèdics intel·ligents. Són utilitzats no només pels propis usuaris (per ells mateixos), sinó també pels metges, que reben informació sobre l'estat de salut dels seus pacients des de dispositius mòbils mitjançant tecnologies en núvol.
Oportunitats de les plataformes mèdiques en línia
▍Experiència estrangera
Una de les primeres plataformes de dades clíniques de l'empresa sanitària dels Estats Units, va ser una plataforma d'empresa sanitària dissenyada per extreure i mostrar informació del pacient de moltes fonts, inclosos documents escanejats (cardiogrames, tomografia computada, etc.) i diversos procediments d'imatge mèdica, resultats de laboratori, informes, cirurgies, així com dades demogràfiques del pacient i informació de contacte. Va ser desenvolupat per Microsoft amb el nom Microsoft Amalga Unified Intelligence System. La plataforma va ser desenvolupada originalment com Azyxxi per metges i investigadors del departament d'urgències del Washington Hospital Center el 1996. Des del febrer de 2013, Microsoft Amalga formava part d'una sèrie de productes relacionats amb la salut que es van combinar en una empresa conjunta amb anomenat caradigma. A principis del 2016, Microsoft va vendre la seva participació en Caradigm a GE.
Amalga s'ha utilitzat per unir múltiples sistemes mèdics diferents mitjançant una àmplia gamma de tipus de dades per proporcionar un retrat compost immediat i actualitzat de la història clínica d'un pacient. Tots els components d'Amalga s'han integrat mitjançant programari que permet la creació d'enfocaments i eines estàndard per a la interfície amb els nombrosos sistemes de programari i maquinari instal·lats als hospitals. Un metge que utilitzi Amalga podria rebre, en qüestió de segons, dades de l'estat de l'hospital passat i present, llistes de medicaments i al·lèrgies, proves de laboratori i una revisió de radiografies rellevants, exploracions de TC i altres imatges, organitzades en un format personalitzable per destacar el més informació important per a aquest pacient.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Avui dia, Caradigm USA LLC és una empresa d'anàlisi de salut de la població que ofereix gestió de la salut de la població, inclosa la supervisió de dades, coordinació i gestió de l'atenció al pacient, serveis de benestar i serveis de participació del pacient a tot el món. L'empresa utilitza una plataforma de dades clíniques , que és la propera generació de la plataforma d'intel·ligència Caradigm (abans coneguda com Microsoft Amalga Health Information System). La plataforma de dades clíniques complementa els actius de dades existents, inclosos els arxius clínics i els sistemes de registre sanitari electrònic. El sistema inclou un entorn complex per rebre i processar dades no estructurades i documents clínics, imatges i dades genòmiques.
▍Experiència russa
Els sistemes mèdics al núvol i els serveis en línia apareixen cada cop més al mercat rus. Algunes són plataformes que assumeixen totes les funcions administratives de les clíniques privades, d'altres automatitzen el treball en laboratoris mèdics i d'altres proporcionen la interacció electrònica d'informació entre institucions mèdiques i agències governamentals i companyies d'assegurances. Posem uns quants exemples.
— plataforma d'automatització clínica: cites en línia amb metges, automatització del registre i del lloc de treball del metge, targetes electròniques, diagnòstic remot, informes de gestió, caixa registradora i finances, comptabilitat de magatzem.
- sistema , que permet als pacients comprovar la preparació de les proves en dos clics i rebre resultats de laboratori en qualsevol moment del dia i des de qualsevol lloc del món.
Medicina electrònica és una empresa que desenvolupa programari per a organitzacions mèdiques, farmàcies, assegurances mèdiques, assegurances de salut: Comptabilitat econòmica i estadística de clíniques, hospitals, integració de sistemes radiològics i de laboratori amb serveis federals, registre electrònic, comptabilitat de medicaments, laboratori, medicina electrònica. registres ().
— Sistema d'automatització d'instal·lacions sanitàries comercials de qualsevol perfil, a excepció dels hospitals: clíniques generals; consultoris dentals, per als quals hi ha interfícies especialitzades i estacions de treball separades; serveis d'urgències amb enregistrament de trucades i gravació de diversos paràmetres i manteniment de gràfics.
és una empresa especialitzada en el desenvolupament i instal·lació de sistemes d'informació complexos per a institucions sanitàries. Oferir una plataforma tecnològica per al desenvolupament accelerat d'aplicacions mèdiques.
— un programa de gestió de clíniques privades basat en tecnologies al núvol: registre en línia, telefonia IP, base de clients, comptabilitat de materials, control financer, agendes de cites, planificació del tractament, control dels empleats.
Conclusió
La salut digital utilitza les últimes tecnologies de la informació i la comunicació per desenvolupar i donar suport a pràctiques sanitàries més ràpides, eficients i rendibles. Aquesta transformació tecnològica de la sanitat s'ha convertit en una tendència global. Els principals objectius aquí són: augmentar l'accessibilitat, la comoditat i la qualitat de l'atenció mèdica per a persones d'arreu del món; diagnòstic oportú i precís; anàlisi mèdica profunda; alliberar els metges de la rutina. La resolució d'aquests problemes amb l'ajuda d'alta tecnologia ara només és possible mitjançant l'assignació d'una potència informàtica seriosa i el suport tècnic d'especialistes en TI, que només han estat disponibles per a organitzacions de qualsevol escala i camp de la medicina gràcies a .
Estarem encantats si l'article ha estat útil. Si teniu una experiència positiva amb la salut digital, compartiu-la als comentaris. Comparteix també experiències negatives, perquè val la pena parlar del que cal millorar en aquest àmbit.
Font: www.habr.com