El setembre de 2019 vam estrenar és un programa educatiu gratuït per a aquells que volen aprendre a treballar amb big data. Aquest dissabte parlarem del curs juntament amb els seus professors en directe a la jornada de portes obertes - mentrestant, una petita informació introductòria sobre el programa i l'admissió.
Sobre el programa
El curs de formació Ozon Masters té una durada de dos anys, les classes es fan -o millor dit, es feien abans de la quarantena- al vespre a l'oficina d'Ozon a la ciutat de Moscou, de manera que l'any passat només es van poder inscriure persones de Moscou o la regió de Moscou, però això any vam obrir l'ensenyament a distància.
Cada semestre té 7 assignatures, les classes de cadascuna d'elles es fan un cop a la setmana; en conseqüència, en paral·lel sempre hi ha diverses assignatures optatives (i algunes obligatòries), i cada estudiant tria on cursar.
El programa té dues àrees: Data Science i Business Intelligence: es diferencien pel conjunt de cursos obligatoris. Per exemple, el curs Big Data de Pasha Klemenkov és obligatori per als estudiants de DS, i els estudiants de BI poden cursar-lo si volen.
Rebut
L'admissió es fa en diverses etapes:
- registre al lloc web
- Prova en línia (fins a finals de juny)
- Examen escrit (juny-juliol)
- Entrevista
Per a aquells que hagin superat amb èxit totes les proves i exàmens, però no hagin aprovat el concurs, aquest any hi ha l'oportunitat d'estudiar de manera remunerada.
Prova en línia
La prova en línia inclou 8 preguntes aleatòries: 2 en àlgebra lineal, 2 en càlcul, 2 en teoria i estadístiques, 1 en equacions diferencials; que l'última pregunta sigui una sorpresa.
Per avançar a la següent fase has de respondre correctament almenys 5.
Examen
Per aprovar l'examen, necessitareu coneixements de càlcul, equacions diferencials, àlgebra lineal i geometria lineal, així com combinatòria, probabilitat i algorismes, i crec que no hi ha res d'injust en aquesta llista si voleu prendre seriosament l'anàlisi de dades o xarxes neuronals).
L'examen escrit és similar a l'examen de matemàtiques avançades (que es troba al lloc web del programa): tindreu 4 hores i sense material de suport. Primer cal resoldre problemes estàndard en anàlisi i equacions diferencials, seguits de problemes una mica més complicats en teoria de probabilitats, combinatòria i algorismes.
Llista de literatura útil per a la seva preparació , també hi podeu trobar exemples de proves d'accés.
Entrevista
L'entrevista consta de dues etapes. La primera part és semblant a un examen oral: resoldrem problemes. La segona part és una conversa sobre la vida (coneixement). Et preguntaran sobre feina/educació/motivació, etc... Ens interessa el que ja saps, el que estàs ocupat (o planeja estar ocupat) i les ganes que tens d'entrar a Ozon Masters.
Quantes places hi ha per als dos programes? Tinc por de la gran competència
Tenim previst reclutar de 60 a 80 persones. L'any passat hi va haver 18 inscripcions per a 1 plaça.
Què tan difícil és compaginar estudi i feina?
El més probable és que no pugueu combinar els estudis a Ozon Masters amb una feina a temps complet 5/2: gairebé no quedarà temps lliure. Però encara hi ha exemples d'herois que van tenir èxit.
És possible combinar-lo amb Skoltech, NES o un altre programa de formació similar?
El més probable és que no pugueu combinar els estudis a Ozon Masters i una altra escola similar: és més prudent triar un dels programes i estudiar-hi amb diligència.
Si encara tens preguntes...
Si esteu segur que els altres també voldran saber la resposta a la vostra pregunta, escriviu als comentaris. Si encara tens una pregunta sobre el curs, però no vols escriure en un comentari, escriu-hi [protegit per correu electrònic].
I parlarem i respondrem preguntes massivament dissabte 25 d'abril - en el dia dels zooms oberts (o zooms?):)
Al programa:
12:00 - Inici; Discurs dels organitzadors;
12:30 — Alexander Dyakonov — Sobre el curs “Aprenentatge automàtic”;
13:00 — Dmitry Dagaev — Sobre el curs “Teoria de jocs”;
13:30 - Alexander Rubtsov - Sobre el curs "Algoritmes";
14:00 - Ivan Oseledets - Sobre el curs “Àlgebra lineal computacional”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Sobre el curs “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Trobada amb els alumnes del programa; Respostes a preguntes.
Connecta't i .
Font: www.habr.com